數學與計算機科學專業方向PS寫作技巧分享

是什麽(me) 讓你在招生官老師眼中區別於(yu) 其他申請者呢？個(ge) 人陳述Personal Statement是英國的大學錄取時由申請人寫(xie) 的關(guan) 於(yu) 自我的一篇漫談體(ti) 文章，並不僅(jin) 限於(yu) 牛劍申請，其他各個(ge) 英國頂級學府都會(hui) 要求提供PS。可能包含申請專(zhuan) 業(ye) 求學動機、興(xing) 趣愛好、學術經曆等。

隨著申請競爭(zheng) 日益激烈，PS的好壞與(yu) 否越來越成為(wei) 英國頂級大學錄取學生，發放麵試邀請的重要參考依據。今天我們(men) 請到專(zhuan) 業(ye) 導師全麵剖析數學與(yu) 計算機科學專(zhuan) 業(ye) 方向PS寫(xie) 作技巧

為(wei) 什麽(me) 學校和這門學科要接受你這位學生？

你需要有一個(ge) 足夠完善的PS，以確保你的每句話都能回答這個(ge) 問題，你需要展現經曆過的各類相關(guan) 學習(xi) 和活動經驗。 對於(yu) 數學和科學類學科，招生考試分數和麵試表現比PS更重要，但一篇優(you) 秀的PS可以在麵試前給導師留下好的印象。當在你和另一個(ge) 申請者之間抉擇時，一篇能夠展現你很適合課程的PS可以助你脫穎而出。

一般建議

•解決(jue) 問題

解決(jue) 問題是數學和計算機科學中一項非常重要的技能，導師會(hui) 想了解你是如何發展這項技能的。例如，你可以選擇展示自己在個(ge) 人或團隊比賽中解決(jue) 過的除A-Level數學之外的問題。

• 能夠欣賞理解大學本科數學

你需要表現出你能夠理解大學數學和當下學校數學的區別，例如，你可能會(hui) 更加強調嚴(yan) 謹性和證明，而不是計算。

• 有獨立學習(xi) 的能力

在大學能夠獨立學習(xi) 是十分重要的，整篇PS中的所有事件都應該能展示這一點。例如，如果你在暑假完成了一個(ge) 項目，或者從(cong) 某些活動中主動學習(xi) 收獲了一些經驗。

• 課外閱讀

你需要廣泛的閱讀來拓寬自己的知識麵，並且要從(cong) 中表現出你渴求知識的意願。不要局限於(yu) 一本書(shu) ，找到那些你真正喜歡閱讀並真正覺得有趣的書(shu) 。可以寫(xie) 幾句關(guan) 於(yu) 你在書(shu) 中特別喜歡的東(dong) 西，也可以選擇將其作為(wei) 後續文章內(nei) 容。

• 課外成就

PS中可以包含課外成就，但需要將它們(men) 與(yu) 主題聯係起來。可以想一想自己在為(wei) 某個(ge) 比賽或獎項努力工作學習(xi) 時的毅力，或者自己常年練習(xi) 雙簧管的自律。但描述這些技能和成就時需要展現它們(men) 和你的學術的相關(guan) 性。

• 具體(ti) 案例

避免使用籠統的句子，要用具體(ti) 的案例來說明你對這個(ge) 主題的喜愛與(yu) 熱情。你的PS中必須充斥著你適合這個(ge) 行業(ye) 的語句，而不是概括的、全麵的陳述。不要寫(xie) 那些從(cong) 網絡快速搜索中學到的東(dong) 西。

• 我在學校很喜歡x，所以我也喜歡y……

招生導師想要知道的不僅(jin) 僅(jin) 是你在學校學習(xi) 中擅長的科目，他們(men) 也想看看你做了些什麽(me) 來加深你對學科的理解。除了課外拓展閱讀，你還可以通過開設在線課程、參加公開講座、聽有趣的播客或參加數學、計算機科學夏校來擴展知識。

數學與(yu) 統計

在大多數情況下，數學與(yu) 統計學的PS與(yu) 數學的PS相同，但是，一定要表明，你對統計數據特別感興(xing) 趣。原因可以是你在數學書(shu) 中讀到的某一章、曾經遇到過的某些統計數據或能夠引起你興(xing) 趣的特定概率問題。

計算機科學

• 嚐試一些編程

盡管計算機科學不僅(jin) 隻有編程，但嚐試掌握一種編程語言（如Java、Ruby、Pascal、Haskell或Python）可以證明你是適合這門課程的。此外，這樣能夠向招生導師表明你對這個(ge) 學科有著濃厚的興(xing) 趣，並且你已經盡可能多地探索課程。你可以通過參與(yu) 一個(ge) 項目或編寫(xie) 一個(ge) 簡單的手機應用程序來獲得使用其中一種語言的實踐經驗。由於(yu) 牛津或劍橋大學第一年的課程有電路設計，使用硬件也同樣實用，從(cong) 樹莓派到收音機，再到機器人。

• 多學習(xi) 額外的數學內(nei) 容

無論你是否想要進一步學習(xi) 數學，都可以嚐試自學一些新的模塊。雖然進一步純A-Level內(nei) 容是在學科的前幾周教授的，但它的知識麵很廣，擁有一個(ge) 數學知識庫將是無價(jia) 的。它也顯示了你獨立學習(xi) 的動力和能力，招生導師十分看重這一點。如果你在學校沒有老師幫助你解決(jue) 課外的棘手問題，網上有很多有效的解決(jue) 方案。雖然你在大學學習(xi) 的一些是決(jue) 策數學，但A-Level Further Pure模塊涵蓋了最有用的部分。

數學與(yu) 計算機科學

在數學與(yu) 計算機科學的PS中，數學和計算機科學材料的分布大致相同。你需要了解並證明這兩(liang) 個(ge) 學科之間的重疊以及它們(men) 如何相互影響。例如，離散數學、線性代數、向量和變換矩陣、遞歸和函數的近似（例如Taylor series）都在這兩(liang) 個(ge) 學科中發揮著重要的作用，並且這也是你準備 PS時很好的研究領域。

數學與(yu) 哲學、計算機科學與(yu) 哲學

在你的PS中必須涉及這兩(liang) 個(ge) 學科。由於(yu) 哲學知識並不是這門課程的必要錄取條件，你的 PS可以傾(qing) 向於(yu) 數學或計算機科學方向，但要確保哲學部分至少要保留三分之一。  

招生導師不會(hui) 期望你能在PS中對哲學有一個(ge) 全麵的理解，但他們(men) 會(hui) 希望看到你的學習(xi) 意願。 閱讀幾本哲學書(shu) 籍、參加講座、聽播客、或者思考關(guan) 鍵的哲學問題，這些都是準備哲學內(nei) 容的好方法。以下是一些有用的YouTube頻道和播客：

• YouTube頻道Crash Course Philosophy

• YouTube頻道The School of Life • Philosophy Bites

• In Our Time

• The Philosopher’s Zone.  

你可以從(cong) 一個(ge) 感興(xing) 趣的話題開始，並用幾句話來證明你正在思考它提出的問題或在分析回答。同時你還需要用合適的方法和語句來銜接學科，數學/計算機科學和哲學之間的交叉是每門課程的核心。

數學和哲學，你可以研究：

• 無窮大的概念

• 集合論

• 著名的哲學家兼數學家，例如Descartes、Leibniz, Russell and Frege

• 邏輯及其一些基本概念，如證明係統和形式化語言

• 諸如“什麽(me) 是數字？”或者“概率是什麽(me) ？”的問題

計算機科學和哲學，你可以研究：

• 邏輯：Boolean Logic & Logic Gates是計算機科學中不可缺少的一部分。邏輯在哲學的許多領域也很有用。

• 關(guan) 於(yu) 技術的倫(lun) 理問題：人工智能和現代技術的其他領域已經引發了重大的倫(lun) 理問題。倫(lun) 理是哲學的核心，也是一個(ge) 可以在PS中將兩(liang) 個(ge) 學科聯係起來的有趣方式。例如，你可以考慮人工智能可能會(hui) 如何改變我們(men) 作為(wei) 一個(ge) 人的概念。

• 思想和智力：就像研究人員研究思想和智力來改善人工智能一樣，他們(men) 也研究人工智能來了解思想和智力。評估我們(men) 能在多大程度上把心理過程看作是計算過程是一個(ge) 非常活躍的研究領域，也是一個(ge) 計算機科學和思想哲學重疊的領域之一。

• 艾倫(lun) ·圖靈和圖靈測試：由於(yu) 人工智能的不斷進步，這份知識比以往任何時候都更重要。