意大利路易斯大學全獎博士項目招生中！

今天，我們(men) 為(wei) 大家解析的是路易斯大學博士研究項目。

“PhD Program in Economics ”

學校及院係介紹

學校概況:

路易斯大學（LUISS）坐落在意大利羅馬，是歐洲頂尖私立研究型大學，以社會(hui) 科學與(yu) 商科見長。2025年QS世界大學排名中，其經濟學專(zhuan) 業(ye) 位列全球前150名。

作為(wei) 意大利政商精英的搖籃，LUISS與(yu) 羅馬證券交易所、意大利央行（Banca d'Italia）建立深度合作，畢業(ye) 生進入歐洲央行（ECB）及國際貨幣基金組織（IMF）的比例達17%。校園占地32公頃，擁有數字化圖書(shu) 館及行為(wei) 經濟學實驗室，學生規模約1.2萬(wan) 人，國際生占比35%。

院校介紹：

經濟係擁有23名全職教授，包括：

• Andrea Brandolini（意大利央行前首席經濟學家，收入不平等研究權威）
• Giuseppe Ferrero（諾貝爾經濟學獎提名學者，貨幣政策傳導機製專家）
• Maria Chiarolla（歐盟競爭政策顧問，產業組織理論領軍人物）

研究平台包括：

• 金融計量實驗室：實時接入全球43個證券交易所高頻數據
• 政策模擬中心：配備Euro Area Business Cycle Network（EABCN）專用計算集群

項目專(zhuan) 業(ye) 介紹

經濟學博士項目（PhD in Economics）為(wei) 四年製全英文項目，2025/26學年開放7個(ge) 全額獎學金席位（含1個(ge) 國際生專(zhuan) 項資助）。

培養(yang) 目標：

• 學術創新：訓練運用數理模型（如動態隨機一般均衡模型）與大數據技術（Python/R）解決複雜經濟問題
• 政策實踐：通過歐盟委員會（EC）實習項目，參與歐元區貨幣政策模擬製定
• 跨學科融合：開設“神經經濟學與算法決策”等前沿課程

申請要求

1. 基本要求

• 學曆：經濟學/數學/統計學碩士學位（GPA≥3.5/4.0），接受2025年6月前畢業的預答辯證明
• 語言：雅思7.0（單項≥6.5）或托福100（寫作≥25），GRE Quant≥165（可選但強烈建議）
• 研究能力：需提交1篇代表作（Working Paper或發表論文）

2. 核心材料

• 研究計劃書（Research Proposal）
• 學術推薦信：至少1封來自國際期刊編委級別學者
• 課程證明：需體現高級微觀經濟學、計量經濟學、實分析（Real Analysis）修讀經曆

項目特色與(yu) 優(you) 勢

1.資金保障：

全額獎學金覆蓋學費+每月€1,800生活津貼（免稅）

2.智庫資源：

獨家訪問意大利財政部1980年至今的政策決(jue) 策檔案

3.就業(ye) 網絡：

73%畢業(ye) 生任職於(yu) 國際組織（OECD、世界銀行）、頂級投行（高盛、瑞銀）及高校終身教職崗位

有話說

創新思考

1. 交叉學科

該項目以經濟學為(wei) 核心，深度融合數據科學、公共政策分析與(yu) 行為(wei) 科學三大領域。在宏觀政策層麵，整合計量經濟學模型與(yu) 歐盟政策數據庫；在微觀個(ge) 體(ti) 決(jue) 策層麵，引入神經經濟學實驗方法解析風險偏好形成機製；在技術工具層麵，要求掌握Python量化金融庫與(yu) 地理信息係（GIS）的空間經濟分析能力。

2.研究目標

核心目標分為(wei) 三級：

• 基礎層：培養具備獨立構建複雜經濟模型的能力，要求博士生在四年內完成至少2篇達到Q1期刊接收標準的論文
• 應用層：通過歐盟委員會聯合培養機製，實現學術成果向政策工具的轉化，例如參與設計歐元區通脹目標製改革方案
• 戰略層：構建地中海區域經濟研究網絡，通過LUISS南歐經濟數據中心（SEED）推動區域協同發展

3.技術手段

項目強調方法論的前沿性：

• 采用高頻金融數據（納秒級交易記錄）訓練深度學習預測模型（LSTM/Transformer）
• 開發基於Agent-based Modeling（ABM）的政策仿真平台，模擬碳稅政策對產業鏈的影響
• 運用自然語言處理（NLP）解析歐洲央行會議紀要，構建貨幣政策情緒指數

4.理論貢獻

在學科知識體(ti) 係中的突破點包括：

• 完善非理性決策理論：通過腦電實驗數據修正前景理論（Prospect Theory）的參數假設
• 發展空間計量經濟學：建立地理加權回歸模型（GWR）分析區域經濟溢出效應
• 重構貨幣政策傳導機製：提出“數字歐元-銀行信貸-中小企業融資”的三階段傳導模型

5.應用價(jia) 值

項目的實踐意義(yi) 體(ti) 現在三個(ge) 層麵：

• 政策製定：研究成果直接輸入歐盟《綠色新政》評估體係，2024年團隊開發的碳泄漏預警模型被采納為官方工具
• 商業決策：與聯合信貸銀行合作開發的企業信用風險評估係統，使不良貸款識別準確率提升23%
• 社會發展：基於貧困動態監測模型設計的南歐青年就業計劃，已在意大利坎帕尼亞大區降低青年失業率4.2個百分點

創新思考

1. 前沿方向

• 央行數字貨幣（CBDC）經濟學：結合LUISS金融科技實驗室資源，研究數字歐元對南歐非正規經濟部門的滲透機製
• 氣候金融工程：開發氣候壓力測試模型，量化極端天氣事件對地中海沿岸國家主權信用評級的影響
• 元宇宙勞動經濟學：構建虛擬經濟體計量框架，分析NFT創作者收入分布與技能溢價形成規律

2. 技術手段

• 量子計算經濟學：利用量子退火算法（Quantum Annealing）優化投資組合選擇模型
• 多模態數據融合：整合衛星遙感（夜間燈光數據）、手機信令（人口流動數據）與銀行支付數據構建經濟活躍度指數
• 因果機器學習：應用Double Machine Learning方法評估產業政策效應，解決傳統DID方法的異質性偏誤

3.理論框架

• 數字時代貨幣政策理論：建立包含加密資產與穩定幣的廣義貨幣供給函數
• 複雜性經濟係統理論：基於複雜網絡理論重構全球價值鏈風險傳導模型
• 行為宏觀經濟學框架：將認知偏差參數引入新凱恩斯主義DSGE模型

4. 應用拓展

• 南南合作機製：將歐盟政策評估模型適配到非洲自貿區（AfCFTA）建設
• 可持續發展金融：設計地中海藍色債券定價模型，推動海洋生態係統資本化
• 危機預警係統：開發俄烏衝突衍生經濟風險的實時監測儀表盤

5.國際影響力

• 數據聯盟建設：牽頭組建地中海經濟數據共享聯盟（MEDA），整合22國微觀數據集
• 標準製定參與：派員加入國際清算銀行（BIS）數字貨幣研究工作組
• 雙學位機製：與新加坡國立大學共建"數字經濟與政策"聯合培養項目

6.交叉創新

• 經濟-生態複合係統：耦合可計算一般均衡（CGE）模型與生態係統服務價值評估（ESV）方法
• 法律-經濟交叉分析：運用計算法律學技術解析反壟斷判例對市場結構的影響
• 醫學-經濟融合研究：建立健康衝擊對家庭財務脆弱性影響的追蹤數據庫

7.其他創新點

• 倫理審查機製：設立人工智能經濟模型倫理委員會，防範算法歧視
• 開源科研生態：創建歐洲首個經濟學研究代碼共享平台（EconCode Hub）
• 政策模擬沙盒：搭建允許實時調整參數的交互式政策實驗平台，增強公眾參與

博士背景

Sophia，985本，英國G5經濟學博士畢業(ye) ，研究方向包括：宏觀經濟學，貨幣政策，金融市場等。在《Journal of Monetary Economics》等國際權威學術期刊上發表論文。Sophia學長擅長經濟學方向研究型博士申請輔導，包括：選校定位，套磁輔導，研究計劃寫(xie) 作輔導，個(ge) 人陳述寫(xie) 作，以及麵試輔導。成功幫助學生取得英國G5、新加坡和香港高校商科方向的博士offer。