英國杜倫大學(Durham)博士申請攻略及PhD導師簡介

導師簡介

如果你想申請英國杜倫(lun) 大學 認知科學博士，那今天這期文章解析可能對你有用！今天Mason學長為(wei) 大詳細解析英國杜倫(lun) 大學的Prof. Nardini的研究領域和代表文章，同時，我們(men) 也推出了新的內(nei) 容“科研想法&開題立意”，為(wei) 同學們(men) 的科研規劃提供一些參考，並且會(hui) 對如何申請該導師提出實用的建議！方便大家進行套磁！後續我們(men) 也將陸續解析其他大學和專(zhuan) 業(ye) 的導師，歡迎大家關(guan) 注！

教授現任英國杜倫(lun) 大學（Durham University）心理學係教授及生物物理科學研究所執行委員會(hui) 成員，是感知發展與(yu) 多感官整合領域的國際權威。

他於(yu) 劍橋大學獲得認知神經科學博士學位，並在牛津大學完成博士後研究，主攻兒(er) 童空間認知發展機製。教授的研究聚焦多感官整合的計算模型與(yu) 感知增強技術的腦機製，其開發的"感官替代行為(wei) 評估框架"（Sensory Substitution Behavioral Framework）被歐盟委員會(hui) 納入《2030神經技術發展白皮書(shu) 》。

研究領域

1. 多感官線索整合：研究視覺-前庭信號在空間導航中的動態權重分配機製
2. 感知增強技術開發：設計基於腦機接口（BCI）的感官替代裝置，提升視障人群的空間定位能力
3. 兒童感知發展軌跡：通過眼動追蹤與fMRI技術解析嬰幼兒多感官整合的神經可塑性窗口
4. 不確定性決策模型：建立貝葉斯框架下的多源信息衝突解決機製

研究分析

1.Towards Human Sensory Augmentation: A Cognitive Neuroscience Framework for Evaluating Integration of New Signals

期刊：Augmented Human Research (2025)

內(nei) 容：提出三維評估框架（感知功能-神經表征-主觀體(ti) 驗），通過VR實驗證明新型聽覺深度線索可激活初級視覺皮層（V1）的多模態整合區。研究發現，經過10小時訓練的參與(yu) 者對虛擬物體(ti) 距離判斷誤差減少38%，且主觀報告出現“聽覺立體(ti) 感”。

貢獻：為(wei) 感官增強設備的臨(lin) 床轉化建立首個(ge) 標準化評估協議。

2.Different types of uncertainty in multisensory perceptual decision making

期刊：Philosophical Transactions of the Royal Society B (2023)

內(nei) 容：區分多感官決(jue) 策中的感覺不確定性（sensory uncertainty）與(yu) 認知不確定性（epistemic uncertainty），通過漂移擴散模型（DDM）量化兩(liang) 者對決(jue) 策速度的影響權重。實驗顯示，前庭信息衝(chong) 突時認知不確定性占比達67%。

貢獻：革新傳(chuan) 統貝葉斯決(jue) 策理論，獲2023年國際多感官研究學會(hui) 最佳理論獎。

3.Multisensory perception and decision-making with a new sensory skill

期刊：Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance (2023)

內(nei) 容：開發基於(yu) 觸覺振動編碼的方位感知訓練係統，發現成人學習(xi) 新感官技能時，前額葉-頂葉功能連接強度可預測訓練效率（r=0.82）。研究采用7特斯拉fMRI捕捉神經可塑性動態。

貢獻：為(wei) 神經康複訓練提供個(ge) 性化幹預靶點。

4.Developmental changes in colour constancy in a naturalistic object selection task

期刊：Developmental Science (2023)

內(nei) 容：追蹤3-8歲兒(er) 童在自然場景中的色彩恒常性發展，揭示光照變化適應能力與(yu) 背側(ce) 視覺通路髓鞘化程度呈正相關(guan) （β=0.74）。研究結合無人機航拍與(yu) 近紅外光譜（NIRS）技術。

貢獻：推動兒(er) 童視覺篩查工具的智能化升級。

5.Correctly establishing evidence for cue combination via gains in sensory precision

期刊：Behavior Research Methods (2024)

內(nei) 容：通過蒙特卡洛模擬揭示傳(chuan) 統群體(ti) 水平分析易產(chan) 生42%的假陽性，提出基於(yu) 個(ge) 體(ti) 最優(you) 線索的混合效應模型（MEM），將統計效力提升至89%。

貢獻：被納入英國ESRC行為(wei) 研究方法指南。

6.Sensory Augmentation for a Rapid Motor Task in a Multisensory Environment

期刊：Restorative Neurology and Neuroscience (2024)

內(nei) 容：開發觸覺-視覺跨模態反饋係統，用於(yu) 中風患者上肢運動康複。臨(lin) 床試驗顯示，幹預組Fugl-Meyer評分改善率較對照組高31%，且小腦-運動皮層功能重組顯著。

貢獻：技術授權給NeuroRecovery Ltd.進入歐盟醫療設備快速審批通道。

項目分析

項目1：EU Horizon 2020 "NeuroAugment"（2022-2026）

內(nei) 容：聯合9國實驗室開發基於(yu) EEG-經顱電刺激（tES）的感官增強頭戴設備，實現盲人通過聽覺信號感知障礙物距離。項目構建首個(ge) 多感官整合腦圖譜數據庫（NeuroAugment Atlas），覆蓋1,200例跨模態學習(xi) 數據。

項目2：ESRC "Developmental Sensory Integration"（2019-2024）

內(nei) 容：追蹤500名早產(chan) 兒(er) 至學齡期的多感官發展軌跡，發現前庭功能異常可預測後期閱讀障礙風險（OR=4.2）。成果推動英國NHS新生兒(er) 篩查指南修訂。

項目3：EPSRC "AI-Driven Sensory Substitution"（2021-2025）

內(nei) 容：開發AI實時自適應編碼算法，將視覺場景轉化為(wei) 觸覺振動模式。該係統在倫(lun) 敦地鐵導航測試中實現92%的路徑識別準確率，獲2024年IEEE感官替代技術創新獎。

研究想法

1.跨模態神經反饋增強係統

• 內容：開發閉環式經顱磁刺激（TMS）裝置，根據實時fNIRS數據調節多感官整合區興奮性
• 創新點：突破傳統被動訓練模式，實現感知增強的神經可塑性定向誘導

2.元宇宙中的感知校準機製

• 方法：在Unity引擎構建多物理場衝突環境，量化虛擬化身運動中的感官權重動態調整規律
• 應用：為元宇宙眩暈症（Cybersickness）提供預測性幹預算法

3.腸道菌群-感知發育軸

• 假設：嬰幼兒腸道微生物組成通過迷走神經影響多感官整合能力發展
• 技術：宏基因組測序+多模態腦成像縱向追蹤，建立菌群-腦連接組關聯模型

4.文化差異對多感官整合的影響

• 設計：對比東亞與西歐人群在視聽時間整合任務中的貝葉斯先驗差異
• 工具：開發跨文化多感官數據庫（CrossSense DB），納入語言節奏與空間認知範式

申請建議

1.學術準備

方法論專(zhuan) 精：

• 掌握PsychoPy實驗設計（需提交Github開源代碼案例）
• 完成Coursera《貝葉斯認知建模》專項認證（附結業項目報告）

技術工具鏈：

• 熟練使用MVPA（多體素模式分析）處理fMRI數據（提供NeuroVault數據集分析案例）
• 開發至少1個Unity3D多感官交互原型（如觸覺-視覺映射係統）

跨學科素養(yang) ：

• 選修計算精神病學課程（如劍橋大學線上項目）
• 參與開源神經科學工具開發（如PsychoJS插件貢獻）

2.研究計劃設計策略

• 切入點：選擇教授未充分探索的應用場景（如宇航員失重環境多感官適應）
• 方法論：提出結合經顱超聲刺激（TUS）與虛擬現實的行為-神經同步記錄方案
• 創新性：嵌入量子計算模型優化多感官權重預測算法

3.材料優(you) 化要點

• 學術簡曆：量化科研產出（如“處理10,000+小時眼動數據”“開發3項開源實驗範式”）
• 推薦信：爭取多學科導師聯署（如計算機科學+臨床神經學教授）
• 預研成果：在bioRxiv發布感官替代技術預印本（含可複現數據分析流程）

4.隱性競爭(zheng) 力構建

• 產業洞察：完成ISO 13485醫療器械質量管理體係內審員認證
• 倫理素養：參與杜倫大學神經倫理審查委員會（REC）觀察員項目
• 科學傳播：運營多感官科普自媒體（需達到1萬+訂閱量）

博士背景

Neuron Zhang，北京大學神經科學研究所博士生，專(zhuan) 注於(yu) 認知神經科學和神經可塑性研究。擅長運用功能性磁共振成像（fMRI）和腦電圖（EEG）技術，探索人類高級認知功能的神經機製。在研究長期冥想對大腦結構和功能影響方麵取得重要突破。曾獲國家獎學金和中國認知科學學會(hui) 青年科學家獎。研究成果發表於(yu) 《Nature Neuroscience》和《Neuron》等頂級期刊。