導師簡介
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教授現任香港城市大學創意媒體(ti) 學院講座教授,並擔任應用計算與(yu) 交互媒體(ti) 中心(ACIM)主任。他是國際知名的電影理論家與(yu) 新媒體(ti) 藝術研究者,研究領域橫跨經典電影美學、印度寶萊塢電影與(yu) 數字媒體(ti) 藝術。
教授早年以《投射的幻象:電影觀眾(zhong) 的精神分析理論》奠定其在電影哲學領域的地位,後通過《希區柯克的浪漫反諷》成為(wei) 希區柯克研究權威。
近年轉向印度伊斯蘭(lan) 文化電影與(yu) 機器學習(xi) 藝術的交叉研究,其著作《孟買(mai) 電影的伊斯蘭(lan) 文化曆史》獲2023年Krazna-Krausz圖書(shu) 獎提名。教授同時是《希區柯克年鑒》聯合主編,並策劃了多場國際新媒體(ti) 藝術展。
研究領域
教授的教學與(yu) 研究聚焦三大方向:
- 經典電影理論與哲學:以維特根斯坦分析哲學為基礎,探討電影幻覺(Cinematic Illusion)與觀眾心理機製;
- 印度電影研究:解析寶萊塢電影中的伊斯蘭文化符號(如“麵紗詩學”)、輪回敘事與殖民曆史隱喻;
- 新媒體藝術與計算美學:探索機器學習在沉浸式敘事(Immersive Storytelling)與數字策展中的應用。其研究特色在於跨媒介分析,例如將電影中的“懸念機製”轉化為虛擬現實(VR)的交互設計原則。
研究分析
1. Hitchcock’s Romantic Irony
期刊:Columbia University Press
領域:電影風格學、導演研究
內(nei) 容:通過鏡頭構圖與(yu) 剪輯節奏分析,揭示希區柯克電影中“性欲”與(yu) “死亡驅動”的視覺化表達,提出“浪漫反諷”(Romantic Irony)作為(wei) 其核心美學原則。
貢獻:重新定義(yi) 了希區柯克在電影史中的作者地位,影響後續《驚魂記》的性別政治研究。
2. Islamicate Cultures of Bombay Cinema(2009)
期刊:Tulika Books
領域:文化研究、後殖民電影
內(nei) 容:以20世紀50-70年代寶萊塢電影為(wei) 樣本,解碼伊斯蘭(lan) 文化符號(如蘇菲詩歌、宮廷舞蹈)在印度教主導語境中的敘事功能。
貢獻:開創“伊斯蘭(lan) 文化電影”(Islamicate Cinema)研究範式,挑戰“寶萊塢=印度教電影”的刻板認知。
3. The Philosophy of Melodrama(2023)
期刊:Projections: The Journal for Movies and Mind
領域:電影類型學、情感理論
內(nei) 容:提出“情節劇”(Melodrama)不僅(jin) 是類型標簽,更是一種情感認知框架,通過《基督受難記》案例論證其道德哲學意義(yi) 。
貢獻:為(wei) 類型電影研究提供現象學方法論工具。
4. Double Trouble: A Poetics of Bombay Cinema(2023)
領域:敘事學、跨文化比較
內(nei) 容:分析寶萊塢“雙重身份”敘事模式(如《莫臥兒(er) 大帝》中的替身情節),揭示其與(yu) 印度殖民曆史的隱喻關(guan) 聯。
貢獻:建立“雙重性”作為(wei) 印度電影的核心詩學原則。
5. Art Machines(2020)
期刊:CityU Press
領域:數字藝術、計算美學
內(nei) 容:收錄2019年“Art Machines”國際會(hui) 議論文,探討生成對抗網絡(GAN)在藝術創作中的倫(lun) 理邊界,提出“人機共生創造力”(Symbiotic Creativity)概念。
貢獻:推動機器學習(xi) 藝術的理論化進程。
6. Future Cinema Systems(2022)
領域:沉浸式媒體(ti) 、交互設計
內(nei) 容:作為(wei) ITF資助項目成果,設計360度全息劇場原型,整合實時動作捕捉與(yu) AI敘事引擎。
貢獻:重新定義(yi) “電影”的媒介邊界,獲Siggraph 2023最佳技術演示獎。
項目分析
1. 未來電影係統(Future Cinema Systems)
領域:沉浸式媒體(ti) 技術
內(nei) 容:開發下一代交互式影院環境,結合LiDAR空間掃描與(yu) AI實時渲染,實現觀眾(zhong) 行為(wei) 驅動的敘事分支。
影響:被香港M+博物館納入常設展,推動“參與(yu) 式電影”(Participatory Cinema)概念普及。
2. 數字功夫(Digital Kung Fu)
領域:文化遺產(chan) 數字化
內(nei) 容:構建香港武術動作捕捉數據庫,利用神經網絡複原傳(chuan) 統招式,並通過VR重現李小龍訓練場景。
影響:獲UNESCO亞(ya) 太文化遺產(chan) 創新獎,成為(wei) 數字人文研究範例。
3. 機器學習(xi) 與(yu) 藝術(Art Machines)
領域:計算美學
內(nei) 容:舉(ju) 辦兩(liang) 屆國際會(hui) 議,探討AI生成藝術(如StyleGAN繪畫)的著作權問題,並發布倫(lun) 理準則白皮書(shu) 。
影響:推動全球首部《AI藝術創作公約》的製定。
研究想法
1. 前沿方向
- AI驅動的電影修複:利用擴散模型(Diffusion Model)重建寶萊塢經典影片的遺失片段,並分析殖民美學的數字化再現;
- 跨媒介懸念理論:將希區柯克的“麥高芬”機製轉化為VR遊戲敘事工具,開發動態難度調整算法。
2. 技術手段
- 情感計算與電影分析:通過麵部表情識別(FER)與生理信號監測,量化觀眾對印度電影歌舞場麵的情感響應;
- 區塊鏈策展:設計去中心化數字藝術館,利用智能合約實現AI藝術品的動態版權管理。
3. 理論框架
- 後人類電影哲學:結合唐娜·哈拉維(Donna Haraway)的“賽博格”理論,重構機器學習時代的電影本體論;
- 全球南方類型學:建立“南南電影比較研究”模型,分析寶萊塢與尼萊塢(Nollywood)的類型雜交現象。
4. 應用拓展
- 元宇宙電影節:在Decentraland平台構建虛擬展映廳,試驗NFT電影票與交互式觀影模式;
- 文化遺產活化:開發基於AR的“香港武館地理敘事”應用,融合口述曆史與3D場景重建。
申請建議
1. 學術準備
- 理論深耕:精讀《投射的幻象》與《孟買電影的伊斯蘭文化曆史》,掌握其“現象學-符號學”交叉方法論;
- 技術補強:學習Python基礎與Unity引擎操作(ACIM項目常用工具),可旁聽CityU的“計算美學”公開課。
2. 研究計劃設計
- 選題策略:結合導師近期轉向,例如“機器學習與情節劇情感建模”或“印度電影中的蘇菲主義元宇宙表達”;
- 方法創新:提議將社會網絡分析(SNA)用於寶萊塢明星體係研究,或采用EEG腦電技術量化懸念認知。
3. 材料優(you) 化
- 個人陳述:強調跨學科背景(如電影研究+計算機科學),例:“我曾在印度賈瓦哈拉爾·尼赫魯大學修讀伊斯蘭藝術史,並參與GAN藝術生成項目,希望探索AI在跨文化電影修複中的應用”;
- 作品集:提交短片劇本或數字藝術項目,展示對“交互敘事”的理解(如使用Twine製作分支故事)。
4. 套磁策略
- 學術對話:在郵件中引用其2023年關於情節劇的論文,並提出延伸問題(如“道德二元論是否適用於非西方情節劇?”);
- 實踐聯動:申請前參與ACIM的開放日或線上講座,在Q&A環節展示對“未來電影係統”的技術見解。
博士背景
Celeste,美國top10院校電影研究博士生,專(zhuan) 攻數字時代的跨文化電影敘事與(yu) 觀眾(zhong) 接受研究。擅長運用大數據分析和認知神經科學方法探討全球化背景下的電影傳(chuan) 播效果。曾獲美國電影研究協會(hui) 年度最佳論文獎,研究成果發表於(yu) 《Screen》和《Cinema Journal》等國際頂級期刊。
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