昨晚刷到一個(ge) B站視頻,徹底顛覆了我對文科就業(ye) 的認知,作為(wei) 一個(ge) 留學老司機,雖然早就知道文科就業(ye) 不如理科,但沒想到已經卷成這樣了...視頻中的博主是牛津大學的博士,她透露:
牛津大學曆史係講師年薪才19743英鎊,折合人民幣17w出頭,這可是牛津啊!!!
頂級名校的教職都這樣,普通文科生的處境可想而知...看完小燁君真的emo了,文科生真的要這麽(me) 難嗎?
你可能覺得16-17萬(wan) 人民幣的年薪聽起來還不錯,比國內(nei) 很多工作都強,但別急著下結論!你得先了解這四點:
學曆要求:這個(ge) 講師的職位要求可是博士學位!不是隨便誰都能申請的,得是學術界的頂尖人才。
牛津曆史係:這可是牛津大學啊,全球頂尖名校,曆史係更是它的王牌文科專(zhuan) 業(ye) ,這種級別的職位薪資居然隻有這麽(me) 多?
對比薪資:英國亞(ya) 馬遜送貨司機的年薪是24,960到27,600英鎊,折合人民幣約22萬(wan) ,比牛津講師的工資還高!
英國物價(jia) :英國的消費水平,尤其是倫(lun) 敦,高得離譜。隨便一個(ge) 像樣的三明治加一杯拿鐵就要8英鎊(約72元人民幣),這隻是最普通的早餐。如果你想吃得稍微豐(feng) 盛一點,比如下麵這樣的早餐,價(jia) 格直接飆到13英鎊(約130元人民幣)。
16-17萬(wan) 在倫(lun) 敦真的不算高,尤其是對於(yu) 這種頂級學術職位來說,生活壓力可想而知!
😅所以說,牛津大學曆史係講師的薪資真的有點“侮辱性”了😅。
但這恰恰說明了一個(ge) 事實:
文科生的就業(ye) 難,已經不再是中國的獨有問題,而是全球性的難題。
無論是在英國還是美國,文社科的就業(ye) 形勢都不容樂(le) 觀,否則也不會(hui) 出現這種讓人咋舌的薪資待遇了。至於(yu) 怎麽(me) 解決(jue) 這個(ge) 問題?說實話,我也沒能力給出一個(ge) 完美的答案。但作為(wei) 一個(ge) 過來人,我可以分享一下自己的思路和出路——打不過就加入!
💪 對於(yu) 人文社科的同學來說,最好的出路可能就是轉碼或者轉管理。而說到轉碼,美國的STEM項目絕對是首選,尤其是那些對文科背景友好的項目,簡直是文科生的“救命稻草”!
所以,別再糾結文科是不是沒出路了,行動起來,換個(ge) 賽道,說不定會(hui) 有意想不到的收獲呢!
🚀美研文社科轉碼STEM項目
01、賓夕法尼亞(ya) 大學社會(hui) 政策碩士數據分析
項目全稱:Master of Science in Social Policy + Data Analytics for Social Policy Certificate,簡稱 MSSP+DA
不過要注意的是⚠️:即使你申請的是MSSP+DA方向,也不一定能穩穩拿到DA的錄取。如果招生官覺得你的量化背景不夠強,可能會(hui) 給你發純MSSP的offer,而這個(ge) 純MSSP是純社科項目,不是STEM項目,對留美就業(ye) 的幫助會(hui) 大打折扣。
前置課要求:申請前必須至少修完一門統計分析課程,或者有相關(guan) 的工作經驗。
項目優(you) 勢:
(1)不是純coding項目,對社科背景的同學非常友好,上手難度低。
(2)第四學期有暑假實習(xi) 機會(hui) ,對畢業(ye) 後找工作幫助很大,屬於(yu) 偏實操型的項目。
項目劣勢:
(1)本質是一個(ge) certificate(證書(shu) 項目),如果想留美工作,必須找到與(yu) 社會(hui) 政策(SP)相關(guan) 的工作才能申請OPT。
(2)社科類的SP工作很少招非本地人,所以留美難度依然很大,需要提前做好規劃。
02、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學社會(hui) 科學計量碩士
項目全稱:Quantitative Methods in the Social Sciences,簡稱 QMSS。
這個(ge) 項目整體(ti) 課程設計偏向經濟+統計,主要麵向文社科背景的同學,特別適合想轉型做數據分析或數據科學的申請者。項目有四個(ge) 分支:Flexible、Data Science、Economics、Experiments。如果你未來想走量化方向,可以重點關(guan) 注Data Science分支,課程設置更貼合市場需求。
項目優(you) 勢:
(1)作為(wei) 擁有二十多年曆史的老牌項目,QMSS在業(ye) 內(nei) 口碑很好,認可度高。
(2)課程自由度大,既適合畢業(ye) 後直接就業(ye) ,也適合未來想繼續攻讀PhD的同學。
錄取要求:
本科成績單
3封推薦信(其中至少兩(liang) 封來自學術導師)
GRE/GMAT可選(optional)
隻接受秋季申請
項目劣勢:
項目時長隻有一年,課程安排非常緊湊,時間壓力比較大。建議大家可以考慮延長一個(ge) 學期,這樣不僅(jin) 能減輕課業(ye) 負擔,還能增加實習(xi) 經曆,為(wei) 未來就業(ye) 或深造做好更充分的準備。
總的來說,QMSS是一個(ge) 非常適合文社科生轉型量化的項目,但需要提前規劃好時間和課程安排,才能最大化利用資源!
03、芝加哥大學計算社會(hui) 科學碩士
項目全稱:Masters in Computational Social Science,簡稱 MACSS。
這個(ge) 項目的特點是將數據科學和編程與(yu) 學生的社會(hui) 科學研究興(xing) 趣相結合,通過開展社會(hui) 科學研究,幫助學生掌握計算方法的專(zhuan) 業(ye) 知識與(yu) 技能。申請時,MACSS並不強製要求提交GRE成績,但如果你打算申請MACSS-Econ(經濟方向),則需要提供GRE成績。
項目優(you) 勢:
(1)這是一個(ge) 兩(liang) 年製的項目,屬於(yu) 美國量化社科領域中最硬核的項目之一,課程難度較高,適合數學和統計基礎紮實的同學。
(2)對於(yu) 沒有相關(guan) 背景的同學,項目還提供了一個(ge) 夏季數學營,幫助學生在開學前補足線性代數、微積分和統計學的基礎知識。
前置課要求:
雖然MACSS沒有嚴(yan) 格的先修課要求,但如果你在數學和統計方麵的基礎較弱,強烈建議提前做好準備,或者利用夏季數學營來提升自己的能力。
總的來說,MACSS是一個(ge) 非常適合對量化社科感興(xing) 趣且具備較強數學背景的同學的項目,但如果你沒有相關(guan) 基礎,可能需要額外投入時間和精力來跟上課程節奏!
04、加州大學伯克利分校計算社會(hui) 科學碩士
項目全稱:Master of Computational Social Science,簡稱 MaCSS。
項目優(you) 勢:
(1)作為(wei) UC Berkeley的新項目,MaCSS憑借UCB的金字招牌,吸引力十足。
(2)由於(yu) 是新項目,申請門檻可能相對較低,有機會(hui) “撿漏”。
(3)項目明確表示不招收STEM背景的本科生,這意味著競爭(zheng) 對手少了很多,對文社科背景的同學非常友好。
招生背景:
覆蓋了幾乎所有社會(hui) 科學領域,包括人類學、人口學、經濟學、地理學、曆史學、語言學、心理學、政治學、社會(hui) 學、傳(chuan) 播學、種族研究、性別研究、全球研究、政治經濟學等。可以說,隻要你是社科背景,都有機會(hui) 申請!
項目劣勢:
因為(wei) 是新項目,畢業(ye) 生數量有限,校友資源和就業(ye) 數據還不夠豐(feng) 富,未來的職業(ye) 發展路徑可能需要自己多探索。
總的來說,MaCSS是一個(ge) 非常適合文社科生轉型量化領域的項目,尤其是UCB的title加持,潛力巨大,但新項目的風險也需要權衡!
評論已經被關(guan) 閉。