愛爾蘭計算機相關轉專業介紹

PART.01關(guan) 於(yu) 愛爾蘭(lan)

--人口結構：高素質，受教育程度高，年輕，多元化

--官方語言:英語，愛爾蘭(lan) 語。

--使用貨幣：歐元

--愛爾蘭(lan) 是一個(ge) 高度全球化的小型經濟體(ti) ，2021年人均GDP世界第二，經濟增速歐洲第一。

--友好的學生簽證政策，良好的工作簽證政策；吸引和留住國際人才方麵排名全球第一

--永久中立國：擁有穩定和安全的政治經濟環境，始終與(yu) 我國雙邊友好。

PART.02再說愛爾蘭(lan) 留學優(you) 勢

--世界上安全係數最高的國家之一

--歐盟唯一英語為(wei) 母語的國家

--全球第七大競爭(zheng) 力經濟體(ti)

--人口500萬(wan)

--歐洲矽穀，世界500強企業(ye) 聚集在愛爾蘭(lan)

--1-2年工作簽證，收獲國際工作經驗，本科1年，研究生2年

--學位生學生總數5000

--本科生比例超過1/2，碩士生比例1/3，語言生1000

--強勢專(zhuan) 業(ye) ：計算機，信息食品，醫學，生物製藥，金融，再生能源及綠色經濟等在世界享有盛譽；世界第二大軟件出口大國，是歐洲的金融，科技中心和眾(zhong) 多跨國公司歐洲總部的所在地。

PART.03TCD聖三一大學

接受文科生

Speech and Language Processing（M.Phil）語音和語言處理

學生來自不同的背景（語言研究，臨(lin) 床語音和語言分析，心理學，計算機科學和工程學背景），精通數學和計算機技術是一個(ge) 優(you) 勢，但不是必須得

Interactive Digital Media 要求高，特別火需帶語言申請，接受多背景

偏視覺方向

Digital Humanities and Culture（M.Phil）數字人文和文化

歡迎人文專(zhuan) 業(ye) 的申請者/文化遺產(chan) 部門或創意產(chan) 業(ye) 的從(cong) 業(ye) 者/具有計算機科學或軟件工程背景的申請者

偏音頻方向

Music and Media Technologies（M.Phil）音樂(le) 與(yu) 媒體(ti) 技術：對音樂(le) 和音頻製作感興(xing) 趣且有一定音樂(le) 知識背景的學生

接受理科背景的學生

Quantum Science and Technology 量子科學技術：歡迎本科背景是物理，數學，計算機科學，工程相關(guan)

High Performance Computing高性能計算：與(yu) 數學高度相關(guan)

接受文理科背景的學生

Applied Social Research應用社會(hui) 研究：適合社會(hui) 科學專(zhuan) 業(ye) ，如來自其他專(zhuan) 業(ye) 但有相關(guan) 經曆也可以申請

Applied Social Data Science應用社會(hui) 數據科學：社會(hui) 科學/計算機/統計或其他相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

Statistics and Sustainability統計可持續發展

不限本科背景但需有1年大學數學課程基礎（包括線性代數和微積分），歡迎本科是數學/統計學/其他高度量化專(zhuan) 業(ye) 學科

Business Analytics商業(ye) 分析：高度量化專(zhuan) 業(ye)

Smart and Austainable City（M.Sc）：本科來自社會(hui) 科學/科學為(wei) 基礎背景的學生，商科，工程學，社會(hui) 學，計算機科學，經濟學，地理學或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

PART.04UCD都柏林大學

MSc Computer Science（Conversion）計算機轉換，非常熱門

非計算機本科，本科須學過數學類的課程（如：高等數學，大學數學，線性代數，微積分，概率統計等）

MSc Human Computer Interaction人機交互：不限背景

MSc Information System信息係統：不限背景

MSc Data Computational Science數據與(yu) 計算機科學：數學，物理，統計，工程等本科背景，良好的數學背景

MSc Statistical Data Science統計數據科學：統計學相關(guan) 背景

Meng Robotics and Intelligent Manufacturing機器人與(yu) 智能製造：機械，電機器人，智能製造

MSc Digital Innovation數字創新：不限背景，特別是商學或IT背景

MLIS Library&Information Studies圖書(shu) 館學與(yu) 信息研究：不限背景

MSc Business Analytics商務分析：要求擁有良好的量化課程成績

MSc Artificial Intelligence for Medicine&Medical Research人工智能醫藥醫學研究

計算機科學，數據科學，數學，統計學等背景學生；擁有基本的編程能力和良好的數學統計機基礎。

MSc Urban Data Analytics城市數據分析：地理，環境研究城規，申請人需要基本計算機技能

MSc GIS and Remote Sensing空間數據分析：地理類，環境類，社會(hui) 學類專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 背景

MSc Social Data Science社會(hui) 數據：政治學或相關(guan) 社科專(zhuan) 業(ye) ，計算機科學，數學統計相關(guan) 專(zhuan) 業(ye)

MSc Politics and Data Science政治學與(yu) 數據科學：社會(hui) 科學，統計學或計算機科學本科背景

LLM Intellectual Property and Information Technology知識產(chan) 權與(yu) 信息技術：法學背景

MA Language &Image Studies語言與(yu) 圖像研究：語言類，人文類本科背景

PART.05Galway高威大學

MSc Software Design and Development軟件設計與(yu) 開發（無背景要求-2 year）：任意背景

MSc Intelligent Robotics智能機器人：電氣/電子/計算機/機電工程或計算機科學

MSc Business Analytics商業(ye) 分析：量學背景

MSc Information Systems Management信息係統管理：接受多種背景

MSc Cybersecurity Risk Management網絡安全風險管理：接受多種背景但需要信息技術背景

LLM Law and Digital Innovation法律與(yu) 數字創新：法律或其他相關(guan) 學科如商業(ye) ，計算機或統計

Genomics Data Science：包括但不限於(yu) 數學/物理/統計學/計算機科學和工程（生物醫學/計算機工程）

Health Data Science：如統計學，健康，生物/生物醫學科學，工程，計算機科學，心理學

Applied Clinical Data Analytics：護理，藥學，物理治療，醫學相關(guan)

PART.06UCC科克大學

MSc Interaction Media交互媒體(ti) ：轉換課程，非計算機，其他專(zhuan) 業(ye) 背景均可申請

MSc Information Systems for Business Performance企業(ye) 績效信息係統：除了CS&IT外，均可申

MSc Design&Development of Digital Business 電子商務設計與(yu) 發展：除了CS&IT外，均可申

HDIP Computer Science-Applied Computing Technology計算機應用技術高級文憑：本科非計算機背景

MSc Bioinformatics&Computational Biology生物信息學與(yu) 計算生物學：數學，統計學，工程學，計算機科學或生物學等重要元素

MSc Mathematical Modelling&Machine Learning數學建模與(yu) 機器：學習(xi) 過數學，應用數學或統計學課程

MSc Business Analytics商業(ye) 分析理學碩士：有量學背景

PART.07Limerick利莫瑞克大學

MSc Software Development International Systems軟件開發：國際係統理學碩士2年，非計算機背景申請

MA Technical Communication&E-Learning 技術傳(chuan) 播與(yu) 數字化：學習(xi) 任意背景

Business Analytics MSc：有量學背景

Data Science and Statistical LearningMSC：數學，統計，物理，有足夠的數學課程等等

Artificial Intelligence&Machine Learning：數學和編程背景

Computer Vision and Artificial Intelligence 計算機視覺與(yu) 人工智能：工程，計算，數學，科學或技術學科

PART.08DCU都柏林城市大學

MSc in Electronic Commerce（Business）電子商務（商業(ye) 型）商科和計算機交叉學科

商科，或計算機應用，社會(hui) 科學，人文科學等。

MEng in Electronic and Computer Engineering；

MSc in Electronic and Computer Technology

電子與(yu) 計算機技術碩士，這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 接受計算機，電氣，工程學相關(guan) 背景學生申請；

MSc Translation Technology：背景不限（計算機和翻譯結合的交叉學科）

備注：以上信息僅(jin) 供參考，需要以官網最新更新信息為(wei) 準。