美國數據科學碩士項目推薦

什麽(me) 是“直錄”？

“直錄”通常指的是無需通過預科或橋梁課程，直接進入碩士項目學習(xi) 。這意味著你需要滿足學校的所有入學要求，包括：

本科相關(guan) 背景（如計算機、數學、統計、工程等）

合格的GPA（通常3.0以上）

英語語言成績（如TOEFL或IELTS）

GRE成績（部分學校可選）

推薦信、個(ge) 人陳述、簡曆等材料

美國數據科學碩士項目推薦

以下是一些在數據科學領域非常有聲譽的美國大學碩士項目，通常接受直錄申請：

University of California, Berkeley– Master of Information and Data Science (MIDS)

Carnegie Mellon University– Master of Computational Data Science

University of Southern California (USC)– MS in Applied Data Science

New York University (NYU)– MS in Data Science

University of Washington– MS in Data Science

申請建議

提前準備材料：尤其是推薦信和個(ge) 人陳述，建議提前幾個(ge) 月準備。

突出技術背景：如果你有Python、R、SQL、機器學習(xi) 等經驗，可以在簡曆和PS中重點展示。

聯係教授或招生辦：有時提前溝通可以幫助你了解項目的錄取偏好。

考慮獎學金或助學金：部分項目提供RA/TA機會(hui) 或獎學金。

美國一些大學數據科學碩士直錄的申請要求：

哈佛大學

GPA ：3.9+。

托福 ：113+。

GRE ：330+。

課程背景 ：需完成微積分、概率論、編程等高階課程。

其他 ：偏好科研經曆豐(feng) 富的申請者，錄取率約 6%，國際生占比 35%，陸本錄取者多來自清北複交等頂尖院校。

斯坦福大學

GPA ：3.95+。

GRE ：330+。

科研成果 ：需提交科研論文或頂會(hui) 成果。

專(zhuan) 業(ye) 背景 ：偏好數學或計算機背景，錄取率不足 4%，每年僅(jin) 招 40 人，美本申請者占比超 70%。

卡內(nei) 基梅隆大學

GPA ：3.8+。

GRE ：Quant 168+。

編程能力 ：需精通 Python/C++。

其他 ：偏好計算機或工程背景，錄取率約 10%，競爭(zheng) 激烈，建議提交 Kaggle 競賽或開源項目成果。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

GPA ：3.7+。

托福 ：105+。

GRE ：325+。

專(zhuan) 業(ye) 背景 ：接受跨專(zhuan) 業(ye) 申請，但需補修數學和編程課程，錄取率約 15%，陸本 985 學生需突出量化實習(xi) 或科研經曆。

芝加哥大學

GPA ：3.6+。

托福 ：104+。

GRE ：320+。

實習(xi) 或工作經驗 ：偏好有實習(xi) 或工作經驗的申請者，錄取率約 20%，對轉專(zhuan) 業(ye) 友好，但需通過課程或證書(shu) 證明量化能力。

紐約大學

GPA ：3.6+。

托福 ：100+。

GRE ：320+。

專(zhuan) 業(ye) 背景 ：偏好數學或計算機背景，建議提交實習(xi) 或競賽成果，錄取率約 12%，實習(xi) 資源豐(feng) 富。

約翰霍普金斯大學

GPA ：3.0 以上。

托福 ：100 分以上。

雅思 ：7 分以上。

專(zhuan) 業(ye) 背景 ：無特別指定，但工程學院開設的數據科學碩士，可能對相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景有一定偏好.

波士頓大學

GPA ：3.0 以上。

托福 ：80 分以上。

雅思 ：6.5 分以上。

多鄰國 ：105 分以上

布蘭(lan) 特利大學

GPA ：無明確最低分要求，但建議達到 3.0 以上。

托福 ：80 分以上。

雅思 ：6.5 分以上。

多鄰國 ：105 分以上

費爾非爾德大學

GPA ：3.0 以上。

托福 ：80 分，或雅思 6.5 分，或多鄰國 105 分

休斯頓大學

GPA ：本科最後 60 學分 GPA 3.0 以上。

托福 ：79 分，或雅思 6.5 分，或多鄰國 105 分，或 PTE 53 分。

先修課程 ：需完成微積分 II 和線性代數（或同等課程）