香港理工大學李明傑教授招收全獎博士生

01、學校招生要求

基本資格條件

· 學曆要求：物理、材料、化學等相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景，獲得學士學位或碩士學位

· 語言要求：雅思≥6.5或托福≥80分（非英語母語國家申請者）

· 研究能力：具備紮實的學術基礎和研究潛力

· 溝通能力：良好的人際溝通能力和團隊合作精神

· 領導才能：展現一定的學術領導力和獨立思考能力

申請時間節點

· 春季入學（1月）：前一年1月1日至9月30日

· 秋季入學（8月）：前一年9月1日至當年5月30日

獎學金信息

申請者可通過以下途徑獲得全額資助：

1. 香港博士研究生獎學金計劃(HKPFS)：

·年度津貼：HK$337,200（約US$43,230）

·會(hui) 議及研究旅行津貼：每年HK$14,000（約US$1,790）

·資助期限：最長3年（若博士項目超過3年，大學可提供額外支持）

· 申請截止日期：2025年12月1日

2. PolyU校長博士研究生獎學金計劃(PPPFS)：

·麵向全球頂尖申請者

·總資助金額約HK$1.63百萬(wan)

3. PolyU國際博士研究生獎學金計劃(IPFS)：

·麵向有卓越學術成就的國際學生

申請者需先通過香港博士研究生獎學金計劃電子係統提交初步申請，獲取HKPFS參考編號，再向理工大學提交完整申請材料。

02、教授研究方向

李明傑教授團隊專(zhuan) 注於(yu) 新型低維光電子材料與(yu) 器件研究，擁有國際領先的超快激光光譜技術平台。研究方向主要包括：

鈣鈦礦材料與(yu) 器件

· 材料製備：量子點、單晶與(yu) 手性鈣鈦礦的合成與(yu) 表征

· 器件開發：高效光伏器件與(yu) 靈敏光電探測器

· 結構設計：超晶格結構的製備與(yu) 性能調控

超快光譜技術

· 時間分辨測量：飛秒瞬態吸收和熒光壽命成像

· 太赫茲(zi) 技術：太赫茲(zi) 發射與(yu) 泵浦-探測係統

· 動力學研究：載流子輸運與(yu) 自旋動力學表征

二維材料技術

· 材料製備：CVD生長與(yu) 精準轉移技術

· 異質結構：多種二維材料異質結構的構築與(yu) 測試

· 光學性質：光致發光與(yu) 超熒光現象解析

李教授團隊研究成果發表於(yu) 多個(ge) 高水平期刊，包括Nature Photonics、Nature Communications、Advanced Materials和Nano Letters等。近年來，團隊在鈣鈦礦材料中的熱載流子冷卻、多激子產(chan) 生、超晶格結構設計等方麵取得了一係列重要突破。

03、創新研究想法

基於(yu) 李明傑教授團隊的研究方向，以下是幾個(ge) 具有前景的創新研究方向：

1. 手性鈣鈦礦量子點的圓偏振光探測係統

結合團隊在手性鈣鈦礦與(yu) 圓偏振光探測方麵的經驗，可開發基於(yu) 量子點的高靈敏度圓偏振光探測係統。該係統可用於(yu) 量子通信、生物分子手性檢測等領域，實現室溫下的高速、高靈敏度圓偏振光檢測。

研究計劃包括：

·設計新型手性鈣鈦礦量子點材料，提高圓偏振光探測效率

·集成光電器件，實現多通道並行信號處理

·開發基於(yu) 機器學習(xi) 的信號識別算法，提高檢測精度

2. 鈣鈦礦/二維材料異質結構中的熱載流子采集技術

結合團隊在熱載流子動力學和二維材料研究方麵的優(you) 勢，探索鈣鈦礦/二維材料異質結構中的熱載流子采集機製，突破傳(chuan) 統太陽能電池的效率極限。

研究計劃包括：

·設計鈣鈦礦/石墨烯/TMDCs多層異質結構

·通過界麵工程調控載流子傳(chuan) 輸路徑

·開發新型器件結構，實現高效熱載流子采集

3. 超快光譜技術在太赫茲(zi) 器件中的應用

利用團隊在超快光譜和太赫茲(zi) 技術方麵的專(zhuan) 長，開發新型太赫茲(zi) 發射與(yu) 檢測器件，實現高效寬帶太赫茲(zi) 信號處理。

研究計劃包括：

·設計基於(yu) 鈣鈦礦材料的高效太赫茲(zi) 發射源

·開發二維材料異質結構的寬帶太赫茲(zi) 探測器

·構建集成化太赫茲(zi) 成像係統，用於(yu) 無損檢測與(yu) 安全掃描

4. 人工智能輔助的鈣鈦礦材料設計與(yu) 優(you) 化

引入機器學習(xi) 方法，建立鈣鈦礦材料組成-結構-性能關(guan) 係模型，實現材料性能的快速預測與(yu) 優(you) 化。

研究計劃包括：

·建立鈣鈦礦材料大數據庫，包含組成、結構與(yu) 性能數據

·開發機器學習(xi) 算法，預測材料的光電特性

·通過高通量實驗驗證與(yu) 反饋，不斷優(you) 化預測模型

以上研究方向不僅(jin) 具有重要的科學價(jia) 值，也有廣闊的應用前景，包括高效光伏器件、新型光電探測器、量子信息技術以及人工智能輔助材料設計等領域。