看到學長學姐拿到帝國理工大學的預錄取通知書(shu) ,你是否也躍躍欲試?今天我們(men) 請到今天我們(men) 請到 IC 數學與(yu) 統計學學長 來詳細介紹 帝國理工學院 數學與(yu) 統計學Mathematics with Statistics 專(zhuan) 業(ye) ,包含專(zhuan) 業(ye) 涉及的所有重要知識哦~
01 IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 概況
02 IC的數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 學什麽(me) ?
倫(lun) 敦帝國理工學院的數學課程旨在以能夠促進學生發展批判性思維呈現廣泛的數學思想。鼓勵學生展現自己對學科的熱情,提供廣泛的數學主題的良好知識基礎,使學生能夠更加深入地了解所選學科的一些方麵。學生將有機會(hui) 了解涉及數學研究和應用的主題。作為(wei) 該課程的學生,學生將學習(xi) 與(yu) 統計學相關(guan) 的大量模塊。
數學與(yu) 統計學課程旨在培養(yang) 雇主看重的個(ge) 人素質,包括有效的時間管理和韌性,良好的人際關(guan) 係、領導、計算、分析和問題解決(jue) 技能,以及獨立研究技能和口頭和書(shu) 麵表達技能的發展。
學生將有機會(hui) 發展在科學或其他工作中有用的數學和溝通技能。畢業(ye) 生可以進入各個(ge) 領域,包括金融、技術和谘詢。該課程還為(wei) 研究生學習(xi) 提供了良好的基礎,使學生能夠繼續研讀碩士和博士課程,追求學術研究或更高技能就業(ye) 。
03 IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 課程設置是什麽(me)
第一年將學習(xi) 所有核心模塊
核心模塊
大學數學概論
分析 1
線性代數和群
微積分與(yu) 應用
概率與(yu) 統計
計算導論
應用數學導論
個(ge) 人研究項目
第二年除學習(xi) 所有核心模塊外,還需要選擇兩(liang) 個(ge) 可選模塊
核心模塊
統計概率
統計建模 1
線性代數和數值分析
分析 2
多變量微積分和微分方程
小組研究項目
I-Explore
編程原理
可選模塊
組和環
勒貝格測度與(yu) 積分
網絡科學
偏微分方程的實際應用
編程原理
I-Explore
所有的本科課程都包括I-Explore選擇的一個(ge) 模塊,學生選擇的模塊將完全融入到學生的課程中,並計入學位學分。
第三年學生需要學習(xi) 大量選修模塊,至少從(cong) A組中選擇五個(ge) 可選模塊
A組
應用概率
消費者信用風險建模
數學研究項目
統計建模 2
統計理論
隨機模擬
生存模型
時間序列分析
B組
偏微分方程的高級主題
代數 3
代數組合數學
代數數論
代數拓撲
應用複雜分析
漸近方法
分岔理論
交流數學
計算線性代數
計算偏微分方程
動力係統
遊戲和學習(xi) 的動態
有限元:數值分析與(yu) 實現
流體(ti) 動力學 1
流體(ti) 動力學 2
功能空間和應用
泛函分析
伽羅瓦理論
幾何複數分析
群表示理論
群論
組和環
高性能計算
地球物理流體(ti) 動力學導論
勒貝格測度與(yu) 積分
馬爾可夫過程
數學生物學
數學金融:期權定價(jia) 簡介
數理邏輯
商業(ye) 與(yu) 經濟數學
數據科學方法
網絡科學
數論
常微分方程的數值解
偏微分方程的實際應用
編程原理
概率論
量子力學 1
量子力學 2
科學計算
狹義(yi) 相對論和電磁學
張量微積分和廣義(yi) 相對論
複雜係統理論
04 我的IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 成果是什麽(me) ?
成功完成BSc學位後,學生將能夠:
展示對核心材料和更專(zhuan) 業(ye) 領域的理解,通過吸收和應用大量複雜的相互關(guan) 聯的概念;
展示深入的統計知識;
使用邏輯數學論證和演繹推理,以及數學證明和數學理論的形式化過程;
采用結構化的數學分析方法解決(jue) 問題,認識到假設的重要性以及其違反的後果;
將數學作為(wei) 語言應用於(yu) 描述和模擬與(yu) 研究或行業(ye) 相關(guan) 的各種情況,選擇適當的解決(jue) 方法並解釋結果;
通過將問題準確化、識別關(guan) 鍵問題並嚐試不同的方法來解決(jue) 開放式問題和具有明確定義(yi) 解決(jue) 方案的問題,使得取得進展;
發展編程技能和實踐以進一步理解數學和解決(jue) 數學問題;
在不同情況下並對不同的受眾(zhong) 簡明、恰當地傳(chuan) 達數學理解;
管理和評估自己的學習(xi) ,為(wei) 自我發展做出適當選擇並使用適當的支持和資源;
有效地個(ge) 人或作為(wei) 團隊計劃和工作,利用適當的調查方法
05 IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 教學與(yu) 考核方式是什麽(me) ?
學習(xi) 與(yu) 教學方法
帝國理工學院的模塊大小以ECTS(歐洲學分轉換係統學分)衡量。每個(ge) ECTS學分都相當於(yu) 25 小時的預期總學習(xi) 時間,一個(ge) 完整的學年包括60個(ge) ECTS,預計總學習(xi) 時間為(wei) 每年 1500 小時。
通常包括講座、課程、計算實驗、小組作業(ye) 和自學。 一個(ge) 5 ECTS模塊一般有20個(ge) 講座。在一些講座中,講師將重點介紹新材料,手寫(xie) 論據、示例和計算,調整講授速度以適應學生的理解。部分講座需要學生事先預習(xi) ,在講座中與(yu) 教授互動,以加深學生的理解。學生將通過講座、問題課、教程、計算機實驗課、小組學習(xi) 和自學相結合的方式進行學習(xi) 。在學習(xi) 過程中,輔導和問題課將逐漸減少。
在課程的早期階段,這種支持更加充分,以便學生在課程結束時成為(wei) 完全獨立的學習(xi) 者。通常,一個(ge) 5學分的模塊將有20個(ge) 講座。 除了講座,大多數一、二年級的課程都有至少一名導師和一組研究生教學助理。這些課程通常麵向所有參加該課程的學生,學生需要通過解決(jue) 教師提供的問題來準備這些課程。
學生需要花費大量時間進行獨立學習(xi) ,包括準備和學習(xi) 講座材料、個(ge) 人或小組完成問題集和其他形式的任務、為(wei) 教程和解決(jue) 問題/小組學習(xi) 課程做準備、製作提交和評估的課程作業(ye) 、準備考試等等。
評估方法
帝國理工通過兩(liang) 種方式評估:
形成性評估:用於(yu) 培養(yang) 技能、知識和理解力,並幫助自我判斷
總結性評估:包括考試、課程作業(ye) 和項目作業(ye) 等
06 IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 申請要求是什麽(me) ?
申請數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 的最低入學標準為(wei) :
levels: A*A*A,包括數學和高數A*
IB: 39(包括核心分數),HL數學必須達到7
不接受通識教育和批判性思維。
2022年數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) OFFER發送平均標準為(wei) :
levels: A*A*A-A*A*A*、A*A*AA
IB:39-40(包括核心分數)
07 如何申請IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) ?
Mathematics Admissions Test (MAT)
MAT考試全稱Mathematics Admissions Test(數學入學測試),由牛津大學命題,是牛津大學數學和計算機相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 、帝國理工學院數學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 選拔本科學生的入學考試, MAT成績是牛津大學下發麵試邀請、帝國理工學院、華威大學發放預錄的重要參考依據。所有在10月15日之前申請的候選人都必須參加數學入學考試 (MAT),持續2.5小時,於(yu) 11月初舉(ju) 行。
Sixth Term Examination Paper (STEP)
STEP(Sixth Term Examination Paper) 考試是久負盛名的數學考試,考試是為(wei) 了檢測候選學生的數學能力。無法參加MAT的申請人需要完成STEP考試,最低要求是STEPII或STEP III的2級。
評估申請
招生導師會(hui) 嚴(yan) 格篩選考慮所有可用的材料,學院會(hui) 標記關(guan) 鍵信息,部分申請人可能會(hui) 以更低或更高的條件錄取。
麵試
如果學生的UCAS申請表明學生很可能滿足要求,學生將被邀請參加麵試。 申請本課程的學生不需要ATAS證書(shu) 。
08 就讀IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 需要多少錢?
所需支付的國內(nei) 或海外費用取決(jue) 於(yu) 你的費用狀態,英國政府會(hui) 根據你的居住地、國籍或居留身份等評估你的費用狀態。家庭學生可以向英國政府申請學費貸款,以支付課程學費。也可以申請贍養(yang) 費貸款,待經濟狀況調查通過後,該貸款會(hui) 幫助學生支付生活費用。平均每年本土學生需支付£9250,而海外學生需要£36700。具體(ti) 費用取決(jue) 於(yu) 入學年份,費用的增加與(yu) 通貨膨脹有關(guan) 。
09 IC數學與(yu) 統計學專(zhuan) 業(ye) 未來就業(ye) 前景?
在畢業(ye) 後15個(ge) 月內(nei) ,約有70%的畢業(ye) 生選擇進入工作,平均收入高到£40000。其中約有95%的畢業(ye) 生選擇從(cong) 事高技能工作。40%成了信息技術專(zhuan) 業(ye) 人員;20%的畢業(ye) 生選擇成為(wei) 商業(ye) 、研究和行政專(zhuan) 業(ye) 人士;15%的畢業(ye) 生選擇成為(wei) 財務專(zhuan) 業(ye) 人員;10%進入商業(ye) 和公共服務領域,成為(wei) 助理專(zhuan) 員;還各有5%的學生成為(wei) 研發專(zhuan) 員、行政職員、秘書(shu) 和其他初級崗位。25%的畢業(ye) 生選擇繼續在行業(ye) 領域內(nei) 深造學習(xi) 。
評論已經被關(guan) 閉。