留學讀文科就是浪費錢？

如果說留學是“奢侈品”，那留學讀文科就是留學界的“愛馬仕”。

理工商留學生畢業(ye) ：矽穀碼農(nong) 、投行大佬、頭部大廠精英，能者畢業(ye) 即可達年薪百萬(wan) 。 文科留學生畢業(ye) ：“找專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 的工作？去超市理貨比較靠譜。”“冷門專(zhuan) 業(ye) ，為(wei) 愛發電，多過一天都是我的福氣。”“先讀個(ge) 博吧，雖然讀完也不一定能掙大錢。”

就業(ye) 現狀如此，再加上留學本來就是成本較高的一項投資，現在越來越多的文科人考慮在申請的時候轉商/轉碼，擺脫人文社科的“冷坑”。

LSE 的某文科項目學費，約合 27.5 萬(wan) RMB

（LSE 的 DS 項目學費約合 32.8 萬(wan) RMB）

但，文科跳車轉專(zhuan) 業(ye) 的風潮一定是好的嗎？或者說，這種操作一定適合所有人嗎？ 如果你也有著類似的糾結，請繼續往下看： 老師想從(cong) 業(ye) 內(nei) 人的角度，客觀分析“堅守人文社科”、“轉碼轉商”這兩(liang) 條道路分別適合的人群，以及未來發展時需要避坑的點。

哪些人，適合繼續讀人文社科類專(zhuan) 業(ye) ？

· 你喜歡自己的文科專(zhuan) 業(ye) 嗎？

✅非常熱愛！

❌一般，學別的也差不多

· 未來找工作，你最看重什麽(me) ？

✅心理舒適，做自己喜歡的事情

❌高薪才是第一位的

如果你很喜歡自己的文科專(zhuan) 業(ye) ，並且希望將來從(cong) 事這個(ge) 方向的工作，那麽(me) 堅守在人文社科領域對你是不錯的選擇。

留學讀文科，你可能會(hui) 遇到的問題

不過，想獲得精神 & 物質雙富足還是相當困難的，可以預見到的是，這條“苦行路”必然會(hui) 麵臨(lin) 找工難的情況：

?海外

??人文社科領域很多工作都對求職者的文化背景有隱性要求，很難拚過當地人！

機構專(zhuan) 業(ye) 導師  Michael

LSE 在讀 - MSc Media, Communication and Development

能留在海外去知名企業(ye) 確實很香，但英國目前就業(ye) 競爭(zheng) 激烈，像我們(men) 熟知的四大，一個(ge) 崗位的申請可能就有幾千份，難度很高。

除此之外，本地企業(ye) 可能會(hui) 更喜歡錄用本國人，這點在傳(chuan) 媒領域尤為(wei) 明顯。因為(wei) 做新聞媒體(ti) 這、市場營銷這方麵，對你所在市場的了解程度會(hui) 有更高要求，文化的代溝也是一大難點阻礙。

?國內(nei)

??文職類工作普遍工資不高，去快消之類的行業(ye) 又缺少一技之長，冷門專(zhuan) 業(ye) 甚至沒有合適的崗位……難卷！

機構學員 J

劍橋大學 Mphil in Multi-disciplinary Gender Studies

性別研究這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，目前在咱們(men) 國內(nei) 的認可度就不是特別高，就業(ye) 的話可以考慮做谘詢或者是大廠裏麵的 diversty 的部門，或者去高校做研究、去一些無政府組織裏麵開展公益性的活動。

哪些人，適合在留學時轉商/轉碼？

· 對於(yu) 數學/代碼相關(guan) 的內(nei) 容，你的接受度如何？

✅有興(xing) 趣，也比較擅長！

❌不喜歡，學起來好辛苦T T

❌對我來說好難……

· 未來找工作，你最看重什麽(me) ？

✅心搞錢！我想迅速積累財富

❌比起薪資，做什麽(me) 更關(guan) 鍵

如果你有打工掙大錢的“狼性”，也肯為(wei) 了這一目標付出更多努力，額外補充數學、代碼相關(guan) 的基礎，那麽(me) 大可考慮一下轉專(zhuan) 業(ye) ，商科/ CS 相關(guan) 的方向更符合你的職業(ye) 發展需求。

留學轉商/轉碼，你可能會(hui) 遇到的問題

?補充相關(guan) 的數理知識，並不輕鬆。以跨申硬核程度適中的 Data Science 專(zhuan) 業(ye) 為(wei) 例，該方向通常對申請者先修課的要求是：

①計算機課程和技能：計算機導論，SQL, Database, Programming, C/C++等；

②數學背景：微積分，數學建模，線性代數，概率論等。

③有的學校還有特殊要求，比如西北大學希望申請人上過 Java 課程等。

大多數項目傾(qing) 向於(yu) 錄取數學或者統計等計量學科背景的學生，同時希望申請人有軟件編程基礎、會(hui) 寫(xie) 程序分析數據。

如果你隻是上過高數、線性代數、概率統計這三門理工科專(zhuan) 業(ye) 都上的基礎課程，那你的背景是不夠的（盡管有機會(hui) 拿到錄取）。

?雖然商科/理工科畢業(ye) 後很可能拿到比文科更高的起薪，但求職的環境可能也會(hui) 更嚴(yan) 峻，在風口行業(ye) 卷的人隻會(hui) 更多。 因此，文科出身的你想要趕超一直專(zhuan) 注於(yu) 該領域的其他人，想必要付出加倍的努力。

機構專(zhuan) 業(ye) 導師 V

從(cong) 我個(ge) 人成功的轉碼經驗來看，建議跨申 CS 的同學自學數學和計算機基礎知識。

我在 Coursera 主要學習(xi) 了算法、Java、Unix 和離散數學，同時複習(xi) 了微積分和線性代數，也在 edX 上了哈佛大學的概率論，總共在半年時間裏拿了 20 多個(ge) Coursera 還有 edX 證書(shu) ，並把這些放在申請材料裏，作為(wei) 成績單的補充。

轉碼不易，不管是普通的 CS 項目還是計算語言學（自然語言處理）這樣的交叉項目，不管是申請學校還是之後的學習(xi) 、工作、研究，都要投入大量精力自學，需要有足夠的自製力、強大的動機和堅定不移的決(jue) 心。

因此不建議大家跟風轉碼，否則很容易淺嚐輒止甚至是半途而廢。

更詳細的「選專(zhuan) 業(ye) 方法論」

如果你想更細致地挖掘自己的專(zhuan) 業(ye) 偏好，可以遵循以下步驟來確定自己未來的方向：

Step1：探索感興(xing) 趣的專(zhuan) 業(ye)

可以選修或者旁聽其他專(zhuan) 業(ye) 的課程；或是多參加實習(xi) ，提前體(ti) 驗專(zhuan) 業(ye) 相關(guan) 的工作分支及內(nei) 容，來摸索自身對於(yu) 該專(zhuan) 業(ye) 領域的興(xing) 趣。 如果到了選校階段依然猶豫不決(jue) ，也可以尋求外部幫助：和學長學姐聊聊，或是谘詢專(zhuan) 業(ye) 的機構，結合自身條件、未來職業(ye) 規劃等進行推理和篩選。

Step2：了解專(zhuan) 業(ye) 的詳細情況

在探索過程中，不要僅(jin) 憑“看起來有趣”就草草做決(jue) 定，一定要去了解這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 有哪些細分方向，項目設置、課程安排、就業(ye) 前景如何。 最好能夠通過前輩和網絡檢索獲知真實就讀體(ti) 驗，提前掌握教學節奏和畢業(ye) 難度，心中有數。

Step3：評估跨申專(zhuan) 業(ye) 的可行性

查看院校官網的錄取要求說明，參考網上披露的往屆案例，或是直接谘詢專(zhuan) 業(ye) 機構進行全方位評估，都能定位自身背景與(yu) 目標之間的差距，從(cong) 而規劃提升方向或進行策略調整。 選專(zhuan) 業(ye) 切忌好高騖遠，比如文科直接轉 CS 的門檻太高，可以考慮曲線救國，先找相近的 DS、BA 等方向入手，也能掌握相關(guan) 的知識、打下基礎。

最後，老師想說：

我不否認，諸多文科專(zhuan) 業(ye) 並不符合世俗意義(yi) 上的“實用”。 但留學不單是一場投資理財，我們(men) 學習(xi) 也不隻是為(wei) 了創造更多的金錢價(jia) 值。對於(yu) 人類而言，文化、思想、藝術上的研究與(yu) 傳(chuan) 承同樣是巨大的財富。 薪資高低、熱門或冷坑……其實這些都不能用來評判一個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的貴賤，因為(wei) 每個(ge) 人心中都在追尋不同的人生意義(yi) 。

所以，最重要的是了解自我，追隨自己的內(nei) 心去努力，熱情才是鼓舞你不斷向前進發的第一源動力。 祝願大家可以實現：“學你想學，做你想做。”