量化+商科類的優質項目盤點

商科類專(zhuan) 業(ye) 是美國最具影響力，同時也是覆蓋範圍最廣的方向之一，商科最具代表性的四大類，即金融與(yu) 會(hui) 計，管理，市場，商務。

但在越來越多交叉學科誕生後，純商科項目就顯得有點單調了。

現在一些商科專(zhuan) 業(ye) 的申請要求也會(hui) 寫(xie) 到：要求學生有不錯的量化能力！

量化能力無論是學校申請還是就業(ye) 都會(hui) 愈發重要。商科也開始與(yu) 量化能力進行結合，這又能擦出怎麽(me) 樣的火花呢？

今天老師就為(wei) 大家帶來量化+商科類的項目簡介~

杜克大學

定量管理碩士-商業(ye) 分析

Master of Quantitative Management - Business Analytics

商業(ye) 分析課程旨在深入了解所選功能所需的定量工具，同時也提高了同學間的協作和溝通技能。

該項目不僅(jin) 著重分析數據，更注重團隊協作，看重同學們(men) 在技術、職能、批判性思維和協作領域的發展。

• 學製：10個(ge) 月

• 是否STEM：是

申請要求

• GPA: 3.1-3.9

• 語言：不接受托福和雅思

• 先修課程：無

• 工作經驗：不要求，但有一定相關(guan) 工作經驗會(hui) 為(wei) 申請加分

• 麵試：30–45分鍾

• 是否需要GMAT/GRE: 是

• GMAT：620–730

就業(ye) 情況

2022屆超過90%畢業(ye) 生選擇留在美國就業(ye) 。在美國就業(ye) 的基本薪資中位數為(wei) 10萬(wan) 美元，增長了15%，簽約獎金中位數達到了1萬(wan) 美元。

MQM為(wei) 企業(ye) 培養(yang) 兼具技術和溝通技能的人才，雇主對這類人才的渴求帶動了薪資的增長。

（來源：MQM-BA項目2022就業(ye) 報告）

（來源：MQM-BA項目2022就業(ye) 報告）

有8位選擇回中國就業(ye) 的畢業(ye) 生報告了薪酬情況，薪酬中位數為(wei) 25.6萬(wan) 人民幣。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

運籌學碩士

MS in Operations Research

運籌學碩士是一個(ge) 30學分的STEM課程，通過物流、供應鏈管理、收入管理、金融工程、風險管理、創業(ye) 和一般管理等領域的特定課程。

同學們(men) 可以專(zhuan) 注於(yu) 數學規劃、隨機模型和模擬等領域的研究。

 

• 學製：1-1.5年內(nei) 修完30學分

• 是否STEM：是

申請要求

• GPA：無最低分數要求

• 語言：雅思7/托福100

• 先修課程：無

• 工作經驗：不要求，但有一定相關(guan) 工作經驗會(hui) 為(wei) 申請加分

• 麵試：視頻麵試

• 是否需要GMAT/GRE: 不強製要求

就業(ye) 情況

（來源：哥大官網）

畢業(ye) 生主要去向為(wei) ：55%金融服務、30%技術、電信和互聯網、12%谘詢、專(zhuan) 業(ye) 服務、2%醫療保健、1%運營等。

主要公司有美國銀行、華泰證券、Meta、字節跳動、亞(ya) 馬遜等。

賓夕法尼亞(ya) 大學

計算機與(yu) 信息技術碩士

Master of Computer and Information Technology

非計算機與(yu) 信息技術的本科背景同學也可以申請該項目，對於(yu) 轉專(zhuan) 業(ye) 零基礎的同學（尤其是文社科的學生）來說，打基礎非常實用，難度也不高。

根據全網案例觀察，這個(ge) 項目錄取的同學背景呈現多元化，從(cong) 數學、化學到文科語言類、商科類等都有，對轉碼選手來講是非常不錯的選擇。

• 學製：1.5-2年

• 是否STEM：否

申請要求

• GPA: 無最低GPA要求

• 語言：托福100

• 先修課程：無任何背景要求

• 工作經驗：無

• 麵試：無

• 是否需要GMAT/GRE：不強製要求

• GRE: 326+

就業(ye) 情況

畢業(ye) 生在穀歌、微軟和Facebook等大型公司，以及全國各地的創業(ye) 公司和小型公司擔任各種職務。

此外，由於(yu) 他們(men) 的背景多樣，在生物信息學、醫學、金融、電信、媒體(ti) 等行業(ye) 的技術工作中也處於(yu) 獨特的地位，夏季實習(xi) 的同學有很大的機會(hui) 得到全職工作。

約翰霍普金斯大學

商業(ye) 分析和風險管理碩士

Master in Business Analytics and Risk Management

該項目開設在約翰霍普金斯大學的華盛頓特區校區，項目主要培養(yang) 學生問題的多維度量化分析，問題相關(guan) 的結構與(yu) 數據分析，並根據分析結果製定解決(jue) 問題方案和商業(ye) 決(jue) 策的內(nei) 容。

• 學製：1.5年

• 是否STEM：是

申請要求

• GPA: 3.4+

• 語言：雅思7/托福100

• 先修課程：無

• 工作經驗：無

• 麵試：無

• 是否需要GMAT/GRE: 需要提交

就業(ye) 情況

凱利商學院坐落於(yu) 華盛頓特區，臨(lin) 近眾(zhong) 多公司總部分部，為(wei) 找實習(xi) 找工作提供了最大便利。

北美地區的平均基礎薪資為(wei) 63951美元，畢業(ye) 生就業(ye) 單位有中國建設銀行，穀歌，PwC, 德勤，安永等大型的谘詢和金融公司。

就業(ye) 行業(ye) 分布數據如下：

• 谘詢業(ye) ：37.5%

• 金融服務業(ye) ：37.5%

• 房地產(chan) 業(ye) ：12.5%

• 零售業(ye) ：12.5%

紐約大學

技術管理碩士-數據分析

Master in Management of Technology

- Data Analytics

NYU MOT項目的宗旨是技術和商業(ye) 的整合，主要介紹技術管理和創新方麵的前沿理論。這個(ge) 項目時長三個(ge) 學期，學生一共需要修滿36個(ge) 學分。

• 學製：1.5年

• 是否STEM：是

申請要求

• GPA:  3.0+

• 語言：雅思7/托福90

• 先修課程：無

• 工作經驗：無

• 麵試：無

• 是否需要GMAT/GRE: 要求提交

就業(ye) 情況

隨著行業(ye) 越來越受技術驅動，對於(yu) 那些關(guan) 鍵決(jue) 策與(yu) 技術相結合的技能需求也越來越大。

根據美國商會(hui) 基金會(hui) 的數據，美國年GDP增長的50%歸因於(yu) 創新的增長。這需要具有商業(ye) 頭腦和洞察力的技術人士來管理。

畢業(ye) 生在運營、銷售、信息技術、人力資源和谘詢等領域處於(yu) 領先地位，未來的社會(hui) 需求也會(hui) 越來越大。

南加州大學

分析學碩士

MS in Analytics

MS Analytics是一個(ge) 為(wei) 期3至4個(ge) 學期的全日製課程。在該課程中，同學們(men) 將學習(xi) 到作為(wei) 數據分析師和數據科學家取得成功所需的技能。

包括總結和展示複雜數據的能力，應用機器學習(xi) 方法來預測不同複雜情況下的結果。該課程結合了統計學和機器學習(xi) 建模，以解決(jue) 當今數據驅動的世界中的實際問題。

• 學製：1.5年

• 是否STEM：是

申請要求

• GPA: 3.0+

• 語言：雅思 6.5/托福 90

• 先修課程：無

• 工作經驗：無

• 麵試：無

• 是否需要GMAT/GRE: 不強製要求

就業(ye) 情況

USC Viterbi的畢業(ye) 生在各個(ge) 領域的數據驅動型企業(ye) 中工作，其中包括：零售、銀行、娛樂(le) 、醫療健康、製造業(ye) 、政府、交通等等。

畢業(ye) 生們(men) 在各行業(ye) 中擔任金融分析師、分析顧問、分析經理和醫療保健分析師等職位。

在當今社會(hui) 隨著大數據時代的到來，各行各業(ye) 的數據數量不斷增加，對於(yu) 分析技術的需求也會(hui) 隨之提高。

商科類+量化類項目的結合不僅(jin) 能讓同學們(men) 學到更加全麵的專(zhuan) 業(ye) 知識，還能給自己多一個(ge) 選擇！

想要在多個(ge) 領域施展自己能力的同學們(men) ，可以著重考慮一下以上這些項目哦~