金融工程專業解析

1、金融工程專(zhuan) 業(ye)

近些年來,金融工程可以說是非常熱門的專(zhuan) 業(ye) 了,也一直被稱為(wei) 是“最有錢途”專(zhuan) 業(ye) 。而提到金融工程,可能很多人第一反應是這就是“金融”,但事實上金融和金融工程從(cong) 本質上來說,是兩(liang) 個(ge) 完全不同的專(zhuan) 業(ye) 。

那麽(me) 什麽(me) 是金融工程呢?

一句話來說——金融工程是以數學工具來建立金融市場模型和解決(jue) 金融問題的新興(xing) 學科。其本質是利用各種衍生金融工具,對金融領域中的各種風險進行管理。回到最開始的問題,金融和金融工程的區別就在於(yu) ——金融需要處理銀行、證券、投資等方麵業(ye) 務能力,熟悉國家相關(guan) 的金融政策,了解金融的理論前沿和發展動態;而金融工程則是需要具有數學,計算機和金融理論三者相結合。

2、金融工程就業(ye)

蘭(lan) 德幹貨庫 | 金融工程專(zhuan) 業(ye) 解析

根據CMU金融工程專(zhuan) 業(ye) 的網站,金工的就業(ye) 方向可以大致分為(wei) 上圖中的六種——

定量研究:研究人員將結構化和非結構化數據與(yu) 市場洞察相結合,通過數學和統計模型來解析曆史數據中,創建專(zhuan) 有的交易算法、管理投資組合和評估風險。

銷售和交易:交易人員使用定量方法來衡量金融產(chan) 品和市場機會(hui) 並評估風險,通常需要在短時間內(nei) 做出關(guan) 鍵的交易決(jue) 策。

策略和建模:專(zhuan) 業(ye) 人員利用統計分析、建模和軟件開發方麵的知識來創建交易策略、構建專(zhuan) 業(ye) 證券並確定最佳執行策略。

投資組合管理:量化投資組合經理采用量化投資策略為(wei) 機構和個(ge) 人投資者管理資金。

數據科學:金融數據科學家開發了獲取相關(guan) 數據、挖掘洞察並提供跨廣泛金融領域(包括算法交易、風險管理和財富管理)的戰略解決(jue) 方案的流程。

風險管理:定量風險經理負責監督金融公司交易員和投資組合經理所承擔的信用、運營和市場風險。

從(cong) 上述的文字表達中我們(men) 不難看出,金融工程的核心在於(yu) 對新型金融產(chan) 品或業(ye) 務的開發設計,而在其實質又在於(yu) 如何提高效率。例如新型金融工具和已有工具的發展應用。

3、金融工程申請

既然金融工程畢業(ye) 以後擁有如此可觀的就業(ye) 前景,其項目申請的熱門程度也可以想象。在美國本科階段中,開設金融工程的院校非常少,TOP院校中隻有普林斯頓大學和哥倫(lun) 比亞(ya) 大學有開設。其他的金融工程項目基本都在研究生階段才開設。如果你想要在研究生階段攻讀金融工程,本科階段可以考慮選擇計算機或者數學相關(guan) 的專(zhuan) 業(ye) 。這是因為(wei) 金融工程對於(yu) 申請人背景的綜合要求很高,在本科的先修課程和申請人背景上需要提前做好準備。

在文章的開頭我們(men) 提到,金融工程需要數學,計算機和金融理論的背景。這些在申請金融工程的先修課要求中也有所體(ti) 現。

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以加州大學伯克利分校的MFE項目為(wei) 例,學生在申請項目前需要有計算編程、量化背景、金融實訓和英語語言能力。拋開第四項,前麵三項所對應的就是金融工程需要的能力。對應到大學的課程中,一般需要申請人有以下的課程背景——

• 數學:微積分,線性代數,隨機過程,實變函數,偏微分方程,數值分析

• 統計:概率論,數理統計, 時間序列

• 計算機:C++/Python, 算法與(yu) 數據結構

• 金融:金融市場,衍生品定價(jia) ,交易,風險管理

除了先修課程外,申請人還需要通過實習(xi) 和項目等形式來展現自己在金融領域的相關(guan) 實踐。在之前的文章中,小蘭(lan) 也給大家分享過金融領域的崗位科普,大家可以點擊鏈接回顧:蘭(lan) 德幹貨庫 | 金融領域就業(ye) 指南

4、金融工程專(zhuan) 業(ye) 排名

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上圖為(wei) QuantNet發布的2023金融工程項目排名的TOP15,QuantNet排名價(jia) 值比較高的原因是因為(wei) 它能反映就業(ye) 情況,其評分中的55%都是和就業(ye) 相關(guan) 的指標。

在排行TOP10的項目中畢業(ye) ,就業(ye) 起薪就能高達13-14萬(wan) 美金,其中最高的普林斯頓大學的金工項目畢業(ye) 平均就能拿到將近20萬(wan) 美金的收入。在工作時長積累到後,5-8年的行業(ye) 平均薪酬可以高達35萬(wan) 美金,這無疑是非常可觀的收入

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