認知科學專業就業前景怎麽樣？認知科學選擇偏心理還是計算機好？

-請問目前看好認知科學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 前景嗎？認知科學選擇偏心理還是計算機好？就業(ye) 都有哪些方向？

-認知科學這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 發展潛力和就業(ye) 前景如何？包括國內(nei) 和美國

-主修認知科學，輔修商科，如何做職業(ye) 規劃呢？

-如何看UCB認知科學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 前景？

-Cornell 的DEA較之於(yu) UCB的認知科學對未來留在美國的職業(ye) 發展哪個(ge) 更有優(you) 勢？主要的區別是什麽(me) ？

-老師您好，美本CS、認知科學兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) ，從(cong) 就業(ye) 方麵考慮，申研想申請這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的交叉學科，有哪些推薦學校？如考慮後麵申博，有推薦學校或專(zhuan) 業(ye) 嗎

答家長提問： 01 請問目前看好認知科學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 前景嗎？認知科學選擇偏心理還是計算機好？就業(ye) 都有哪些方向？

認知科學是心理學的一個(ge) 主要分支方向，主要研究內(nei) 容目前包括感覺和知覺、學習(xi) 和記憶、注意力、心理意象、概念表征、衰老、語言、情感、運動控製、社會(hui) 認知、道德決(jue) 策和神經障礙。

因為(wei) 研究內(nei) 容與(yu) 神經科學，腦科學密切相關(guan) ，涉及到的研究對象和生物學數據量很大，因此以計算機為(wei) 基礎的相關(guan) 研究手段已經是必不可少的。如果將來打算申請這個(ge) 方向的博士生，與(yu) 計算機相關(guan) 的技能，比如機器學習(xi) 建模，統計建模，大數據分析，算法開發等是必備技能，所以這個(ge) 方向的學習(xi) 還是偏計算機會(hui) 更有競爭(zheng) 力一些。

這個(ge) 方向的學習(xi) 培養(yang) 目標主要都是博士生，所以就業(ye) 的方向主要集中在高校或者相關(guan) 研究機構，也會(hui) 少數人會(hui) 到工業(ye) 界做算法開發相關(guan) 的工作，或者自己創業(ye) 。總體(ti) 就業(ye) 方向比較窄，競爭(zheng) 激烈。

02 認知科學這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 發展潛力和就業(ye) 前景如何？包括國內(nei) 和美國。

認知科學是以人腦作為(wei) 主要研究對象，和神經科學是緊密聯係在一起的。因為(wei) 人腦的高度複雜性，導致人們(men) 現階段其實對人腦的認識還非常有限。

所以如果從(cong) 事這個(ge) 領域的研究，讀一個(ge) 博士，未來繼續走學術方向，這個(ge) 領域大有可為(wei) 。

如果不做學術研究，主要工作的領域是在一些做人工智能，腦機接口等智能設備的科技公司，但由於(yu) 崗位需求都是這個(ge) 領域的頂尖人才，競爭(zheng) 會(hui) 比較激烈，崗位數量也不會(hui) 太多。國內(nei) 的話這個(ge) 領域還比較落後，就業(ye) 出路不太理想。

03 主修認知科學，輔修商科，如何做職業(ye) 規劃呢？

認知科學的職業(ye) 發展範圍比較廣，認知科學和心理學有點像，但是比心理學學更多的計算機課程，和CS有點像，但比CS學更多的認知和社會(hui) 文化因素。

大多數本科學認知科學的，會(hui) 繼續研究生學習(xi) ，比如學認知科學，計算機，神經科學等碩士或者博士或者去醫學院讀MD。本科畢業(ye) 直接去工作的學生中做的最多的人機交互工程，人機交互設計，人工智能，軟件設計和開發等工作。

因為(wei) 認知科學交叉性很強，職業(ye) 發展範圍廣，需要盡早能夠確定一個(ge) 領域。比如認知科學最強的UCSD,認知科學專(zhuan) 業(ye) 可以選擇5個(ge) specializations，這個(ge) 5個(ge) 細分領域分別是：

•神經科學方向，主要為(wei) 讀神經科學博士和醫學博士準備；

•臨(lin) 床方向，為(wei) 讀心理學博士，神經心理學博士準備；

•語言和文化方向，為(wei) 心理學和設計工程類碩博準備；

•設計和交互方向，為(wei) 畢業(ye) 後讀人機交互和這方麵工作準備；

•機器語言和神經計算方向，為(wei) 計算機軟件和數據科學研究生學習(xi) 和這方麵就業(ye) 做準備。

我剛才說的是認知科學主要的發展方向。我看學生是輔修商科，可能他對上麵說的這些方向都不感興(xing) 趣，也許更喜歡認知科學在商業(ye) 中的應用，那可以考慮市場、市場分析、市場研究這方麵的工作。

04、如何看UCB認知科學專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 前景？

認知科學是極為(wei) 綜合交叉的專(zhuan) 業(ye) 領域，主要涵蓋的學科專(zhuan) 業(ye) 包括人工智能，語言學，人類學，心理學，神經科學，和哲學，主要目的是想要借助科學的方法來探究人的心智和行為(wei) 特征。所以，我們(men) 會(hui) 發現相比其他專(zhuan) 業(ye) 兩(liang) 個(ge) 多樣化：

一、認知科學專(zhuan) 業(ye) 的課程體(ti) 係非常多樣化，本科課程就會(hui) 涉及以上六個(ge) 學科領域的課程。

二、認知科學背景的學生的職業(ye) 發展方向非常多樣化，根據伯克利給出的就業(ye) 方向就包括心理治療，產(chan) 品設計，用戶體(ti) 驗，軟件開發，教師，數據分析，人力資源等崗位工作，而申請研究生的方向也包括心理學，認知科學，計算機學科，神經科學，教育學，甚至包括法學與(yu) 醫學方向。

這樣的專(zhuan) 業(ye) 特點的優(you) 勢在於(yu) 就業(ye) 可選領域很廣，但同時帶來的問題就是本科畢業(ye) 生很難說自己有專(zhuan) 精的方向。認知科學涉及的六大主要學科，每一個(ge) 方向都是需要進行深入研究和探索的領域，所以，對於(yu) UCB認知科學本科的國際生來說，個(ge) 人認為(wei) 相比其他專(zhuan) 業(ye) 領域並不會(hui) 有就業(ye) 優(you) 勢，原因在於(yu) 學習(xi) 知識多樣性但缺乏深度，因此建議在本科學習(xi) 期間要完成兩(liang) 件事情：

一是根據學校的選課規定，選定自己感興(xing) 趣的具體(ti) 方向；

二是在這個(ge) 方向多利於(yu) UCB給這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 提供的research資源，參與(yu) 到感興(xing) 趣的lab裏，為(wei) 將來申請研究生或者博士項目做準備。

05 Cornell 的DEA較之於(yu) UCB的認知科學對未來留在美國的職業(ye) 發展哪個(ge) 更有優(you) 勢？主要的區別是什麽(me) ？

Cornell DEA (Design and Environmental Analysis)是一個(ge) 側(ce) 重設計的本科專(zhuan) 業(ye) ，學習(xi) 目的是了解人與(yu) 環境的關(guan) 係，學習(xi) 環境設計理念，常用材料，設計技術和方法，主要包括的知識有室內(nei) 設計，環境心理學，人體(ti) 工程學等。

伯克利的認知科學是高度交叉專(zhuan) 業(ye) ，主要涵蓋的學科專(zhuan) 業(ye) 包括人工智能，語言學，人類學，心理學，神經科學，哲學，主要目的是想要借助科學的方法來探究人的心智和行為(wei) 特征機製。

簡單來說，Cornell的專(zhuan) 業(ye) 重點學習(xi) 人與(yu) 環境的關(guan) 係，並在此基礎學習(xi) 如何設計出對人友好的，且可持續發展的生活和工作環境。

伯克利的專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 重點是如何認識人腦，並在此基礎上學習(xi) 如何設計，開發對人友好的智能產(chan) 品，或者成為(wei) 與(yu) 人工作的專(zhuan) 業(ye) 人員，或者對人腦工作機製進行深入研究的科研人員。

我個(ge) 人認為(wei) ，對於(yu) 未來留美就業(ye) 來說，國際生目前最大的優(you) 勢還是在於(yu) 硬技能，硬技能主要指以數學，統計學和計算機科學為(wei) 基礎的理論，知識和技能。

目前產(chan) 業(ye) 發展階段對有這類知識和技能的人才需求量大，並且，這些知識以客觀規律和物理定律為(wei) 基礎，不太需要靈感，生活經曆，文化熏陶，美術功底等相對來說的軟實力，而這些軟實力恰恰是以設計為(wei) 基礎的學科最為(wei) 需要的，並且設計類的崗位需求量遠小於(yu) 以硬技能為(wei) 基礎的崗位數量。

所以，未來如果想大概率留在美國就業(ye) ，進而將來更長時間的在這裏生活，作為(wei) “外來人”，建議選擇更能學習(xi) 硬技能的專(zhuan) 業(ye) 方向，這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 比較，伯克利的認知科學更符合這個(ge) 原則，Cornell的這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 內(nei) 容其實很好，但對未來實現就業(ye) 來說挑戰應該會(hui) 大很多。當然，上麵的建議是完全拋開孩子本身的特質，也就是沒有考慮到孩子的興(xing) 趣和特長。

06 老師您好，美本CS、認知科學兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) ，從(cong) 就業(ye) 方麵考慮，申研想申請這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的交叉學科，有哪些推薦學校？如考慮後麵申博，有推薦學校或專(zhuan) 業(ye) 嗎

這是一個(ge) 非常意思的問題。cs和認知科學是非常常見的兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 搭配，其實，認知科學已經是一個(ge) 非常交叉的學科專(zhuan) 業(ye) 了，再加一個(ge) cs進來，因此很難界定什麽(me) 樣的專(zhuan) 業(ye) 是認知科學和cs的交叉專(zhuan) 業(ye) 。

不過這個(ge) 問題可以從(cong) 另外一個(ge) 角度來看一下是否有幫助，cs和認知科學兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 存在兩(liang) 種關(guan) 係，一種借助認知科學的方法來研究計算機科學，另外一種就是借助計算機的方法來研究認知科學，所以你可以根據自己的特長與(yu) 個(ge) 人喜好來決(jue) 定自己未來的學習(xi) 方向為(wei) 哪一種。

第一種：借助認知科學的方法來研究計算機科學，這當中計算機科學是主體(ti) ，常見的專(zhuan) 業(ye) 有人工智能，計算機視覺，自然語言處理等，這些其實也是剛好是計算機科學一些主要的研究方向，比如人工智能的算法設計經常提到的神經網絡模型來自於(yu) 神經科學，計算機視覺會(hui) 涉及到特征提取，模式識別，自然語言處理會(hui) 涉及到語義(yi) 識別，邏輯推理等，這些知識來自於(yu) 認知科學領域，可以讓計算機按照類似人類的認知方式思考和處理問題。

因此，如果對這些方向感興(xing) 趣，可以申請計算機專(zhuan) 業(ye) 的碩士或者博士，相關(guan) 學校很多了，CMU, UIUC, UCLA, Gatech，Columbia，Cornell，Rice等都是一些cs專(zhuan) 業(ye) 很好的學校。

第二種：借助計算機的方法來研究認知科學，這樣的專(zhuan) 業(ye) 通常包括計算神經學computational neuroscience和人機交互human computer interaction。計算神經學主要是通過數學模型來量化認知行為(wei) 與(yu) 神經活動，不過這個(ge) 方向通常沒有單獨開設的碩士項目，如果對這個(ge) 領域感興(xing) 趣，可以申請神經科學或者生物學的相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的博士來從(cong) 事相關(guan) 研究。

人機交互是一個(ge) 偏應用型的專(zhuan) 業(ye) ，在工業(ye) 界較為(wei) 常見，主要研究如何最好地設計用戶界麵，也可以理解為(wei) 軟件工程與(yu) 認知科學或者心理學的交叉方向，這個(ge) 方向重視設計能力，最好能有一定的藝術或者美術功底。開設這個(ge) 方向碩士項目的學校比較典型的有CMU, UW-Seattle, Gatech，UMich, IUB等。