美國研究生數據科學專業詳解 內附專業院校推薦！

大數據時代，數據科學也越來越引起人們(men) 的關(guan) 注。但要注意的是，千萬(wan) 不要隨這熱潮去讀。

專(zhuan) 業(ye) 介紹

隨著科技的發展，每天每時每刻都有大量數據被產(chan) 生和存儲(chu) 下來。如何才能把這些數據變成有用的信息價(jia) 值被人類所利用，就會(hui) 通過一係列的收集、統計、整理、分析、挖掘等方法和技術來實現整個(ge) 過程。

一般來說，數據科學就是從(cong) 數據中提取信息知識，即是數據挖掘與(yu) 預測分析的延伸，亦是發掘知識與(yu) 數據的過程。

數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域，包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習(xi) 、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。

其中對大數據處理需求最旺盛的行業(ye) 包括：製藥業(ye) 、計算機軟件、互聯網、科研、IT技術服務、生物技術。事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從(cong) 國防部、互聯網創業(ye) 公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐(feng) 厚，在矽穀，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了（美元）。

課程設置

根據專(zhuan) 業(ye) 的開設情況，一般是開設在計算機相關(guan) 院係下或者商學院下。

因此根據一些課程的整合，數據科學專(zhuan) 業(ye) 的課程大致分為(wei) 以下三個(ge) 方麵：

模型，算法；數據結構；visualization（可視化）。

可以看出，以上這些課程都是與(yu) 計算機密切相關(guan) 的。所以整個(ge) 學習(xi) 過程，都需要一定的計算機技能，如編程、算法等。因此，如果申請者具有一定的數學、統計分析基礎的話，更有利於(yu) 獲得申請成功。

就業(ye) 方向

據相關(guan) 數據報告顯示，預計未來幾年，大數據或者數據工作者的崗位需求將激增，其中大數據科學家的缺口在140000到190000之間，對於(yu) 懂得如何利用大數據做決(jue) 策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000!

數據科學專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 領域廣泛事實上，大數據工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從(cong) 國防部、互聯網創業(ye) 公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。數據科學的三類職業(ye) 方向

（1）機器學習(xi) 工程師 Machine Learning Engineer

代表了技術含量較高的方向，工作內(nei) 容主要是開發機器學習(xi) 係統和用這些係統解決(jue) 實際問題。一般需要ship production code，做出來的是數據產(chan) 品。

（2）數據分析員 Data Analyst

工作內(nei) 容俗稱analytics （product analytics or business analytics），從(cong) 數據中提取insight，估計投資回報比，為(wei) 產(chan) 品方向提建議，所用工具一般較基礎，比如寫(xie) SQL query取數據、用R/Python做簡單的分析、用Tableau/Excel作圖比較常見，能自己開發Dashboard算是analyst裏麵技術強的;工作需要產(chan) 生各種形式的報告;在統計層次上，懂基本t-test和線性回歸即可。

（3）數據科學家 Data Scientist

很多人說，我想做數據科學家，我想做機器學習(xi) ，而這類職位就是大家想象中的那種。此類職位工作內(nei) 容以高級建模為(wei) 主，會(hui) 針對複雜的問題來設計技術方案，比如Uber叫車的ETA、各種定價(jia) 係統、Airbnb和金融行業(ye) 的Fraud Detection、Amazon物流管理，FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Airbnb/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。這些例子，聽上去就不是寫(xie) SQL能解決(jue) 的，也不是會(hui) 寫(xie) 代碼就能做出來的，都需要比較深的領域知識。

院校推薦

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

Columbia University

學位項目：

Institute for Data Scienceand Engineering

-M.S. in Data Science

School of Professional Studies

-M.S. in Applied Analytics

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學有一個(ge) 世界頂尖的大數據科學與(yu) 工程研究室(Institute for Data Sciences and Engineering)，學生在此參與(yu) 實驗與(yu) 科研項目。

斯坦福大學

Stanford University

學位項目：

-MSinStatisticsandData Science(School of Humanities and Sciences)

-MS in Computational and Mathematical Engineering (School of Engineering)

地點：斯坦福，加州

學製：1-2年

核心課程：數據庫與(yu) 信息係統應用；係統設計、構架和管理；數據挖掘與(yu) 機器學習(xi) 。

斯坦福大學的信息管理與(yu) 分析分支涵蓋了當今最前沿的數據庫與(yu) 信息 管理係統技術，並教授最先進的海量數據挖掘方法。

該項目的學生就業(ye) 十分便利、搶手，比如每年都有大量學生進入亞(ya) 馬遜(Amazon)的EC2雲(yun) 計算平台處理大規模運算。

西北大學

Northwestern University

學位項目：

-分析科學碩士(Master of Science in Analytics)

-MS inMachine Learning and Data Science‍

所屬學院：McCormick工程與(yu) 應用科學學院McCormick School of Engineering andApplied Science

地點：伊凡斯頓(Evanston),伊利諾伊州

學製：15個(ge) 月

本項目成立於(yu) 2012年，融合了數學、統計、高端IT和數據分析的教學和研究內(nei) 容，除了正常的授課外，學生還需要完成兩(liang) 個(ge) 行業(ye) 實習(xi) 和一個(ge) 課程設計。

加州大學伯克利分校

University of California, Berkeley

學位項目：

-數據科學工程碩士Master of Engineering (concentration in Data Science)

-信息與(yu) 數據科學碩士Master of Information and Data Science (MIDS)

所屬學院：工程學院和信息學院

地點：伯克利，加州

學製：12-20個(ge) 月

伯克利的兩(liang) 個(ge) 碩士項目綜合教授技術和企業(ye) 運營的技能，立足現有最前沿的技術，紮實務實地培養(yang) 學生成為(wei) 領域內(nei) 的佼佼者。

卡耐基梅隆大學

Carnegie Mellon University

學位項目（更新於(yu) 2023.12.21）：

-MS in Data Anglytics for Science(Mellon College of Science)

-MS in Applied Data Science (Dietrich College of Humanities and Social Sciences)

-Master of Computational Data Science (School of Computer Science)

-MISM inBusinessIntelligence& Data Analytics (Heinz College of Information Systems and Public Policy)

地點：匹茲(zi) 堡，賓夕法尼亞(ya) 州

學製：16個(ge) 月

https://www.heinz.cmu.edu/school-of-information-systems-and-management/information-systems-management-mism/business-intelligence-data-analytics/index.aspx

專(zhuan) 業(ye) 背景：Required: Statistics、Database、Object Oriented Programming；Suggested: Linear Algebra

卡內(nei) 基梅隆大學的計算機科學專(zhuan) 業(ye) 排名在全美數一數二，與(yu) 斯坦福、麻省理工起名，其數據分析與(yu) 處理技術也名列前茅。