香港科技大學導師Brahim Bensaou全麵解讀

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01 · 導師簡介

Brahim Bensaou,香港科技大學計算機科學與(yu) 工程學院副教授。1993年獲得法國皮埃爾和瑪麗(li) ·居裏大學計算機科學博士學位。主要研究領域為(wei) 計算機網絡、無線網絡、數據中心網絡等。在頂級期刊和會(hui) 議上發表過近200篇論文,例如IEEE JSAC、IEEE/ACM ToN、IEEE TC等,Google Scholar引用超過9000次。

曾獲得香港研究資助局(RGC)資助,進行數據中心網絡擁塞控製相關(guan) 研究。02 · 導師研究概況 Bensaou教授長期從(cong) 事計算機網絡方麵的研究,尤其是無線網絡、數據中心網絡方麵。

主要研究興(xing) 趣包括: 計算機網絡 計算機係統聯網與(yu) 電信 數據中心網絡 網絡資源管理 無線網絡 代表性研究成果包括:無線網絡能耗管理、數據中心網絡擁塞控製、基於(yu) CCN的網絡緩存管理等

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03 · 研究解析

Bensaou教授在頂級期刊和會(hui) 議上發表了大量高質量的研究論文,其中多篇論文具有重要的學術影響力。例如:

1)發表在IEEE JSAC的《無線局域網TCP性能優(you) 化》一文,係統研究了無線局域網環境下TCP的性能,設計了運輸層和MAC層協作的優(you) 化機製,顯著改善了TCP的性能,對後續無線網絡TCP研究產(chan) 生重要影響。該文章引用達300多次。

2)發表在IEEE/ACM ToN的《數據中心網絡中的TCP擁塞緩解》一文,對數據中心網絡的擁塞控製機製進行了研究,設計了交換機輔助的快速TCP恢複機製,能夠有效減輕TCP Incast擁塞,是該研究領域的重要成果之一。該文引用達100多次。

3)發表在IEEE TC的《多租戶數據中心內(nei) 的虛擬機調度》一文,研究虛擬機在數據中心中的能源效率調度問題,設計了考慮異構要求的虛擬機Placement算法,具有重要的應用價(jia) 值。該文引用近50次。

4)發表在IEEE TWC的《單信道移動自組網的相關(guan) 功率控製算法》一文,設計了適用於(yu) 單信道自組網的功率控製機製,能夠提高網絡吞吐量,是該領域重要成果。該文引用超過100次。

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04 ·需做哪些申請準備?

四、申請該導師需做哪些準備?

solidi計算機網絡相關(guan) 背景知識,熟悉TCP/IP、無線網絡等基礎知識。

學習(xi) 網絡模擬工具,如OPNET、NS2等,提高網絡分析設計能力。

參考導師曆年發表論文,找到自己的研究興(xing) 趣點,擬定科研計劃。

提高學術寫(xie) 作和閱讀能力,積累發表高質量論文的經驗。

05 ·導師近年招收學生情況

Bensaou教授的團隊規模適中,近年來每年招收1-2名博士研究生。選取該導師的競爭(zheng) 壓力適中,但仍需要備好紮實的基礎知識、科研能力和發表記錄。具備計算機網絡或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 背景的申請者,若能準備充分,有望獲得導師的錄取。

06 ·研究想法舉(ju) 例

基於(yu) 深度強化學習(xi) 的數據中心網絡吞吐量優(you) 化

背景:

Bensaou教授在數據中心網絡領域有著豐(feng) 富的研究,如在IEEE/ACM ToN發表的《數據中心網絡中的TCP擁塞緩解》等文章。但是當前數據中心網絡流量調度仍存在可優(you) 化的空間。

想法:

可以嚐試建立數據中心網絡的深度強化學習(xi) 模型,采用像DDPG、PPO等算法,以網絡總體(ti) 吞吐量為(wei) 獎勵信號,訓練智能Agent來進行流量調度,實現數據中心網絡吞吐量的最大化。相比於(yu) 傳(chuan) 統方式,深度強化學習(xi) 可以更好地處理高維狀態特征,實現全局最優(you) 化。

創新之處:

使用先進的深度強化學習(xi) 技術進行數據中心網絡流量調度可以實現全局吞吐量的動態優(you) 化,相比於(yu) 傳(chuan) 統方式更具優(you) 勢,是該領域的原創性工作。

實施難點:

1)建立可訓練的網絡環境需要處理諸多細節;

2)網絡狀態表示的設計;

3)深度強化學習(xi) 模型的搭建訓練。

07 ·師兄師姐有話說

一、申請經驗

1)研究方向契合度

Bensaou教授的研究領域包括計算機網絡、無線網絡和數據中心網絡。申請該導師需要注意研究興(xing) 趣的契合度,比如導師近年工作集中在數據中心網絡,有這方麵的研究基礎會(hui) 更好。

2)科研能力準備

Bensaou教授的團隊注重學生的科研能力,希望申請者有網絡仿真平台使用經驗,會(hui) 使用如NS2、OMNet++等工具進行網絡模擬。有一定的學術論文寫(xie) 作和發表經驗也很有利。

3)項目合作經曆

Bensaou教授當前有RGC資助項目,申請者若有計算機網絡相關(guan) 的項目合作經曆,能力得到實際驗證,更容易獲得青睞。

 

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