計算機領域在近幾年的申請方向屬於(yu) 大熱門了,不管是在國內(nei) 還是在國外都會(hui) 有大量的學生選擇該專(zhuan) 業(ye) 方向,今天我們(men) 就盤點一下計算機領域的細分方向。
包括熱門院校以及成績要求。
計算機背景,美國常見可選擇的研究生方向有:
- 計算機科學/計算機工程CS/CE
- 人機交互 HCI
- 軟件工程
- 人工智能/機器學習 AI
- 數據科學/大數據
- 網絡安全
- 遊戲設計
常申三大熱門分支
人機交互(HCI)
人機交互(Human Computer Interaction),是一門研究係統與(yu) 用戶之間的交互關(guan) 係的學問。
係統可以是各種各樣的機器,也可以是計算機化的係統和軟件。
作為(wei) 一門交叉學科,HCI涵蓋藝術,設計,計算機,心理學,生物醫學工程,社會(hui) 學等等學科,所以有相關(guan) 背景的同學也可以申請~
申請要求/加分項:編程能力;一些特定的社科、理工科課程基礎;相關(guan) 科研經曆,比賽經曆,團隊經曆等等。
代表院校:
●加州大學伯克利分校(CS分支)
●紐約大學
●佐治亞(ya) 理工大學
●華盛頓大學(計算機類專(zhuan) 業(ye) 非常強勢)……
美國申請中大部分學校需要提供作品集,需要提前1-2年開始準備3-5個(ge) 作品。
交叉學科的性質也導致如果要開設HCI這門課對學校的師資要求比較高。
就算是在美國,開設該專(zhuan) 業(ye) 研究生申請的學校也比較少,且大多數院校申請截止非常早。
如果確定要申美國研究生,建議大家大一就開始了解申請,並著手準備作品集~
人工智能(AI)/機器學習(xi)
人工智能(Artificial Intelligence),是研究、開發用於(yu) 模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用係統的一門新的技術科學。
作為(wei) 計算機科學的一個(ge) 分支,人工智能組成的領域有機器學習(xi) 、計算機視覺等。
常見的研究方向有:機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專(zhuan) 家係統等。
人工智能是計算機領域申請人數最多的分支之一。申請要求/加分項:核心數學能力(微積分、編程、數據挖掘、數學建模等等);相關(guan) 科研經曆,實習(xi) 經曆等等。
數據分析Data Analysis
大數據挖掘技術涵蓋的領域非常廣泛,有:IB測試、眾(zhong) 包、數據融合、遺傳(chuan) 算法、機器學習(xi) 、自然語言處理、信號處理、模擬、時間序列分析、可視化技術、設計計算機技術、通信、數學、統計等眾(zhong) 多領域。
大數據運用最成功的領域是e-Commerce,代表公司為(wei) 阿裏巴巴、Amazon等。
另外還有各大航空公司,酒店連鎖的reservation係統都加入了大數據的運用。
IBM, AT&T, Google, Facebook, Microsoft, EMC, Thompson- Reuters, Foursquare, Etsy and Twitter等知名公司都需要這類人才!
大數據三大主流職業(ye) 方向:
① 機器學習(xi) 工程師 Machine Learning Engineer
代表了技術含量較高的方向,工作內(nei) 容主要是開發機器學習(xi) 係統和用這些係統解決(jue) 實際問題,一般需要ship production code, 做出來的是數據產(chan) 品。
② 數據分析員 Data Analyst
工作內(nei) 容俗稱analytics(產(chan) 品分析或商業(ye) 分析product analytics or business analytics)。
從(cong) 數據中提取insight,估計投資回報比, 為(wei) 產(chan) 品方向提建議,所用工具一般較基礎。
比如寫(xie) SQL query取數據用、用R/Python做簡單的分析、用Tableau、Excel作圖比較常見,能自己開發Dashboard, 算是analyst裏麵技術強的。
工作需要產(chan) 生各種形式的報告,在統計層次上,懂基本t-test和線性回歸即可。
③ 數據科學家 Data Scientist
工作內(nei) 容以高級建模為(wei) 主,針對複雜的問題來設計技術方案。
比如Uber叫車的ETA、各種定價(jia) 係統、Airbnb和金融行業(ye) 的Fraud Detection、Amazon物流管理、FB/Linkedin的社交網絡或者ebay/Uber這樣供需雙方Marketplace市場規模的實驗。
聽上去不是寫(xie) SQL能解決(jue) 的,也不是寫(xie) 代碼能做出來的,都需要比較深的領域知識~
申請要求/加分項:大部分學校不卡專(zhuan) 業(ye) 背景,但要求有相應先修課程;科研/實習(xi) 經曆。
代表院校:哥大、紐約大學、賓大、JHU、南加州UCD、UCSD、布蘭(lan) 迪斯大學、華盛頓大學、加州歐文大學,羅切斯特大學,波士頓大學……
其他分支介紹
計算機科學(CS)
計算機科學(Computer Science)是計算機專(zhuan) 業(ye) 的綜合,也是計算機具體(ti) 研究方向的基礎,如果本科就學習(xi) 計算機科學,研究生的課程設置會(hui) 有大量相通知識。
軟件工程Software Engineering
軟件開發專(zhuan) 業(ye) 主要培養(yang) 具有一定計算機軟硬件維護、網絡組建、維護管理的高級實用技術型人才,比如計算機程序設計師。
學習(xi) 相關(guan) 知識後,學生可以熟練地按照工程化的思路進行軟件編製、軟件測試。
能在各種企事業(ye) 單位和各級工程建設部門、管理部門的計算機軟件和硬件維護、網絡的組建、維護等領域工作,也可從(cong) 事計算機研究與(yu) 應用、軟件開發等方麵的工作。
網絡安全Cyber Security
顧名思義(yi) ,網絡安全指的是網絡上的信息安全,凡是涉及到網絡上信息的保密性、完整性、可用性、真實性和可控性的相關(guan) 技術和理論都是網絡安全的研究領域。
在政府、國防、軍(jun) 隊、電信、電力、金融、鐵路等部門的計算機網絡係統和信息安全領域都需要這種專(zhuan) 業(ye) 人才。
遊戲設計Game Design
遊戲設計是依托數字化技術、網絡化技術和信息化技術對媒體(ti) 從(cong) 形式到內(nei) 容進行改造和創新的技術,覆蓋圖形圖像、動畫、音效、多媒體(ti) 等技術和藝術設計學科,是技術和藝術的融合和升華。
在專(zhuan) 業(ye) 課程方麵,美國遊戲設計專(zhuan) 業(ye) 可以學習(xi) 有關(guan) 動畫特效、數碼藝術、多媒體(ti) 、圖形設計、網頁開發、計算機科學、三維動畫、影像藝術開發、遊戲製作、遊戲編程、遊戲設計、互動設計等等相關(guan) 課程。
這些課程內(nei) 容都是完全結合市場需求而設置的,學成之後就能夠迅速在相關(guan) 崗位上適應。
前30院校和專(zhuan) 業(ye) GPA/語言要求
3.7:可以申請Top30院校/專(zhuan) 業(ye)
3.5:可以申請美國Top50院校/專(zhuan) 業(ye) ,如果GRE/托福分數比較高,軟性背景比較強,也可以嚐試衝(chong) 刺Top30院校/專(zhuan) 業(ye)
3.0:可以申請美國前一百的大學,Top50需要在實習(xi) 和科研項目上多下功夫,彌補GPA的不足,提升競爭(zheng) 力
3.0-:很難直錄到前一百大學的錄取,可以考慮某些碩士橋梁課程
語言:Top30院校,建議托福105以上/雅思7以上;Top50院校,托福95以上/雅思7以上。
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