英國最容易收回留學成本的幾個專業！

為(wei) 什麽(me) 國內(nei) 這麽(me) 多學生去英國留學會(hui) 選商科，其實也是有道理的，除了明麵上的就業(ye) 形勢好，機會(hui) 多，相對好畢業(ye) 之外。其實不少專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 後就業(ye) 起薪會(hui) 比較高。尤其是以下幾個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，基本畢業(ye) 後，容易很快收回留學成本。

No.1 Business Analytics商業(ye) 分析

這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 已經火爆了好幾年了，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 基本是英國好學校裏麵的商學院會(hui) 開。也不是所有學校都有這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 。屬於(yu) 卷王專(zhuan) 業(ye) ，申請難度特別高，對學生的綜合能力也層層設限。最強的像IC的BA專(zhuan) 業(ye) ，基本11%左右的錄取率，難度真的不低。而且需要麵試，需要g，最好你還能自學點編程。

除了IC，像UCL，Warwick，Manchester等等這些好的學校也都開，難度都不低。屬於(yu) 核心專(zhuan) 業(ye) 。你需要本科學校以及績點雙雙在線才有機會(hui) 。注意隻是有機會(hui) ，畢竟還要和同背景的學生卷一波。

當然，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 方向還是很好的，可以往數據分析師、商業(ye) 智能分析師、市場研究分析師、運營研究分析師等方向去就業(ye) ，這些崗位就是用數字分析技術幫學校做戰略決(jue) 策，以及優(you) 化業(ye) 務流程，以及提高效率和盈利能力的。屬於(yu) 比較重要的部門，所以能拿高薪。而且可以跨行業(ye) 就業(ye) ，像金融服務、谘詢、技術、零售和衛生保健等等都有剛需。

即使在英國就業(ye) ，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生比一般的會(hui) 計類專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生的起薪都要高點。學生第一年就業(ye) 能拿到2.5w-3.5w英鎊左右的年薪。在倫(lun) 敦其實還能加點，主要隨著經驗的提升，薪資還會(hui) 增長，而且會(hui) 有比較不錯的年終獎金。

No.2 Financial Technology金融科技

fintech這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 屬於(yu) BA的升級版，申請難度更高，對學生的計量背景要求更高。屬於(yu) 有一定壁壘的門檻專(zhuan) 業(ye) 。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 基本也隻有強勢的商學院再開，然後一些綜合學校跟著模仿去開設課程。

整體(ti) 來著，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 最好的學校基本也是IC這種，獨一份，然後再是UCL這些學校也有對應的幾個(ge) 方向。其他即使很多QS靠前的學校，還不開這個(ge) 方向。g5之後，基本就是愛丁堡這樣的學校接力。難度方麵，也是IC最高後麵才是其他。

所以，能在英國入讀這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的，基本都是本科背景好，有很強計量經曆，實習(xi) 經驗堆的也足夠多，數統底子好的那波學生。也是卷王專(zhuan) 業(ye) 。尤其是入讀ucl和ic的，基本都是學霸中的學霸。這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 就業(ye) 方向也很寬，谘詢，研發，投資風險類的，以及傳(chuan) 統銀行和金融科技類的都需要用到這些畢業(ye) 生。

從(cong) 事的崗位也非常的多維。比如金融科技公司去做涉及支付技術，借貸平台的。也可以去金融服務機構做數據分析崗，以及風險管理崗或項目管理崗的。也可以去研發崗做創新金融產(chan) 品的服務和開發的。或者往谘詢公司去給客戶做數字化轉型的。也都是高薪企業(ye) ，在英國也是3w英鎊起步到5w英鎊左右年薪的。回國其實還能更高點。妥妥的容易回本的專(zhuan) 業(ye) 。

No.3 Data Science

在英國，數據科學DS這個(ge) 方向也是硬核專(zhuan) 業(ye) ，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 雖然不像fintech那麽(me) 稀缺，基本英國好點的學校都會(hui) 開，而且延伸出的專(zhuan) 業(ye) 會(hui) 比較多，尤其是ucl這種，有很多ds的側(ce) 重方向。

但這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 類似於(yu) 你稱霸武林前要學的心法，你有數統的底子，未來繼續往上讀，以及就業(ye) 就有強基礎能力。幹啥，學啥新東(dong) 西都有機會(hui) 。

這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 開的學校就比較多，好點的牛劍其實都有側(ce) 重方向，所以基本一流的學校，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 也是極度內(nei) 卷。純ds即使UCL也是超低錄取比專(zhuan) 業(ye) ，很多學生隻能曲線救國去申一些比如Health Data Science或Ecology Data Science這種專(zhuan) 業(ye) 。

當然，這類專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 的就業(ye) 方向也很多，主要可以去做數據分析師，幫助企業(ye) 提供商業(ye) 洞察和決(jue) 策。也可以往AI方向發展，設計自動化算法，來預測分析這種。也可以往商業(ye) 隻能分析師這種靠攏，幫助企業(ye) 去抓取和理解業(ye) 務狀況，提供戰略建議。就業(ye) 板塊也是也是比較多維的，屬於(yu) 真正的金融從(cong) 業(ye) 人員那種。

畢業(ye) 起薪無論回國還是留英，起薪都比較高。我有個(ge) ic的學生，這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 後留倫(lun) 敦就業(ye) 做商業(ye) 職能分析師這個(ge) 崗位的，年薪是稅前4w英鎊，他說他這都不算高的，有些能拿6w+左右。妥妥的有錢途的崗位。

總了個(ge) 結：其實，如果你想通過學習(xi) 這條途徑，然後通過名校背景在換取一份好的就業(ye) 和其他資源。你的路是很小的獨木橋，隻能向上卷，卷出來了，你的付出都會(hui) 有回報。這些專(zhuan) 業(ye) 就是，你本科就得具備強力的數統背景，你自學能力也得比較強。具備處理複雜數據的能力。

然後本科學校，成績，本身專(zhuan) 業(ye) 一個(ge) 都不能差，碩士繼續名校和同類型硬核專(zhuan) 業(ye) 壓製。讀完就業(ye) ，你基本年薪未來積累幾年後到百萬(wan) 是問題不大的。當然，你如果能更進一步，上升空間更大。你躺平點，或本身無對應資源，往研發崗去跑，一樣畢業(ye) 後，每年存個(ge) 100w問題不大。這幾個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，卷出來了，就有明天，沒卷出來，隻是去一般的學校，其實意義(yi) 都沒那麽(me) 大。所以，如果你很看重專(zhuan) 業(ye) 的，你學校，績點，專(zhuan) 業(ye) 這三都要同步的。隻是其中一個(ge) ，你都很難出來。