如何申請商業分析BA碩士？

商業(ye) 分析BA（Business Analytics）這一新興(xing) 專(zhuan) 業(ye) ，而今已經成為(wei) 美國留學生們(men) 追捧的專(zhuan) 業(ye) 。該專(zhuan) 業(ye) 旨在培養(yang) 會(hui) 數據和懂商業(ye) 的人才，學生畢業(ye) 後還能留美3年，可以說實惠多多。

我們(men) 之前為(wei) 大家介紹了商業(ye) 分析這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 的文書(shu) 寫(xie) 作要求，今天我們(men) 來係統講解一下這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 。對各個(ge) 院校文書(shu) 感興(xing) 趣的學生可以點擊下方圖片閱讀《美國碩士 | 商業(ye) 分析BA文書(shu) 要求匯總（2022）》

什麽(me) 是商業(ye) 分析

What is Business Analytics

商業(ye) 分析可以說是時代發展的產(chan) 物。伴隨著互聯網的蓬勃發展，引發日常消費習(xi) 慣和消費方式的變革，緊接著是商業(ye) 模式的隨之改變。全新的消費模式和商業(ye) 模式，借助互聯網的幫助，讓數據收集不再繁瑣。企業(ye) 可以拿到海量的數據，並且發現數據背後隱藏著無窮價(jia) 值，把數據轉化為(wei) 價(jia) 值就需要有人去分析這些海量數據，找出數據背後的規律和邏輯，調整商業(ye) 策略。商業(ye) 分析是數據分析、統計、商業(ye) 、計算機這幾個(ge) 學科的融合。

研究生階段將學習(xi) 應用統計學、應用數學、計算機、優(you) 化選擇、客戶行為(wei) 學、風險管理、運籌學和決(jue) 策理論等課程。

很多學校並沒有明確要求本科專(zhuan) 業(ye) 背景，有部分學校會(hui) 強調，喜歡數學、計算機、統計、工程、經濟學和金融等領域定量分析能力強的學生。總體(ti) 來看，來自任何背景的學生均可以申請此專(zhuan) 業(ye) ，但數理能力強的學生在申請過程中更有優(you) 勢。

商業(ye) 分析就業(ye) 情況

Employment Analysis

根據麥肯錫全球研究所（McKinsey Global Institute）的最新報告：“未來企業(ye) 提升創新、競爭(zheng) 力和生產(chan) 效益的核心就是大數據。僅(jin) 美國商業(ye) 分析師的人才缺口就高達14萬(wan) -19萬(wan) 。”

工作內(nei) 容：數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業(ye) 研究、評估和預測。

就業(ye) 方向主要在投行、四大、谘詢、科技公司等。可以做技術，也可以做谘詢或市場營銷，能力更加多樣化，更適合技術與(yu) 溝通能力兼顧的學生。

申請材料

Application Document

1 本科學位及GPA

大多數學校對於(yu) 本科專(zhuan) 業(ye) 沒有限製，來自任何背景的學生均可以申請此專(zhuan) 業(ye) ，但數理能力強的學生在申請過程中更有優(you) 勢。

GPA一般達到3.0以上就可以嚐試申請，申請TOP 20的學校，最好能夠達到3.5以上。

2 工作經驗及獲獎經曆

大部分項目不需要工作經驗，一般能有數據分析，行業(ye) 分析、金融分析方麵的等實習(xi) 經驗將非常有助於(yu) 申請。商學院的MSBA對申請者工作經驗要求更高一些。

3 文書(shu) 以及個(ge) 人簡曆

文書(shu) 在碩士申請中，可以說是非常重要的一環。作為(wei) 申請人直接向學校展示自己性格以及能力的唯一機會(hui) ，是在硬件分數“敲門磚”之上，決(jue) 定著是否錄取的關(guan) 鍵。關(guan) 於(yu) BA的CV的寫(xie) 作技巧我們(men) 在之前的推送中已經分享給大家了，有需要的同學可以點擊下方圖片鏈接查看：

4 推薦信

申請BA項目一般要求三封推薦信。

5 語言成績

英語非母語，或者學生本科全部都是在非英語國家完成的，或者隻有其中一至兩(liang) 年是在英語國家完成，則需要提供語言成績。

6 GRE/GMAT

開設在商學院下麵的BA項目接受GMAT和GRE, 開設在工程學院下麵的更傾(qing) 向於(yu) GRE。

7 麵試

近年來，個(ge) 別學校的BA項目會(hui) 安排video麵試環節比如哥大和MIT，希望進一步了解申請人的motivation。

美國BA專(zhuan) 業(ye) 推薦

Go to the university!

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

哥大的Master of Science program in Business Analytics (MSBA)項目是STEM項目，為(wei) 其3學期，由哥大的工程學院和商學院聯合辦學，主要麵向希望專(zhuan) 注於(yu) 學習(xi) 建模技術和數據科學的學生，以幫助企業(ye) 使用數據做出更好的決(jue) 策。

畢業(ye) 需要36學分，其中18學分（大概6門課）是在Engineering, IEOR Department完成，12學分（大概4-6門課）在Business School完成。

不強製要求GRE成績。

麻省理工學院

麻省理工學院斯隆（MIT Sloan）MASTER OF BUSINESS ANALYTICS課程專(zhuan) 門為(wei) 計劃在數據科學行業(ye) 從(cong) 事職業(ye) 以及正在尋求職業(ye) 發展或改變的人而設計的。該項目是STEM項目，學製7個(ge) 月。

學校鼓勵應屆畢業(ye) 生、高科技領域的早期職業(ye) 專(zhuan) 業(ye) 人士、工程師、數學家、物理學家和計算機程序員申請該項目。

芝加哥大學

芝加哥大學開設的是Master of Science in Analytics項目。此課程主要和數據分析有關(guan) 的各種尖端技術，甚至會(hui) 有很多高尖端技術的學習(xi) ，例如機械學習(xi) ，和人工智能技巧，會(hui) 有和學院有合作關(guan) 係的社會(hui) 資源提供真實案例，培養(yang) 領導溝通能力，還有根據個(ge) 人興(xing) 趣或者背景需求提供的各個(ge) 行業(ye) 專(zhuan) 門的選修課程。

項目學製4-5 quarters。

項目要求本科應屆申請人相關(guan) 工作經驗不多於(yu) 2年。實習(xi) 和誌願者工作不包括在工作經驗中。項目強烈建議申請者提交GRE或者GMAT成績以及Calculus 1 和 Calculus 2成績。

成熟學生要求具有兩(liang) 年或以上相關(guan) 工作經驗的申請人。相關(guan) 工作經驗包括信息技術、計算機科學、數學和統計學等領域的背景，或商業(ye) 、經濟、醫學和化學等社會(hui) 或生物科學背景，或獲得 MBA 學位。

西北大學

西北大學Master of Science in Analytics (MSiA) 課程探索基礎的數據工程，數據科學，機器學習(xi) ，人工智能和分析業(ye) 務。

項目時長15個(ge) 月，包含一個(ge) 暑期實習(xi) 。

不要求申請者有相關(guan) 學科背景，項目提供基礎課程培訓，但是成功的申請者往往都具備編程和統計工具相關(guan) 技能。項目要求GRE或者GMAT成績。

杜克大學

杜克大學的MQM: Business Analytics項目屬於(yu) STEM項目。課程整體(ti) 比較偏商科。整個(ge) 項目時長10個(ge) 月。

項目要求Science, Technology, Engineering, Mathematics, Business, Economics相關(guan) 或同等本科學曆。

另外，如果學生有超過3年的工作經驗，無論有償(chang) 無償(chang) ，無論兼職還是實習(xi) ，都需要聯係招生顧問以確認資質。

該項目並不提供公開麵試，招生官在審核申請者材料後會(hui) 為(wei) 發送麵試邀請，多數麵試為(wei) 線上麵試，如果學生是北卡的居民，那麽(me) 有機會(hui) 被邀請到學校進行線下麵試。

約翰霍普金斯大學

約翰霍普金斯開設Master of Science in Business Analytics and Risk Management項目。該項目屬於(yu) STEM，時長1年。

項目主要培養(yang) 學生問題的多維度量化分析，問題相關(guan) 的結構與(yu) 數據分析，並根據分析結果製定解決(jue) 問題方案和商業(ye) 決(jue) 策的內(nei) 容。

項目要求申請者提交GRE或者GMAT成績。

聖母大學

Notre Dame campus的BUSINESS ANALYTICS (MSBA)項目設在商學院(Mendoza College of Business)下，屬於(yu) STEM項目，時長10個(ge) 月。

該項目的國際生占比為(wei) 70%，女生占比45%，其中有63%的學生都是拿美國本科學位申請的。

華盛頓聖路易斯大學

WUSTL的MS in Business Analytics項目時長18個(ge) 月，學生畢業(ye) 前需要完成39個(ge) 學分，其中18個(ge) 學分是公共課程學分，另外21學分要在特定的STEM項目中選擇，一共有6個(ge) 選項：會(hui) 計分析、客戶分析、金融技術分析、醫療保健分析、供應鏈分析和人才分析。

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