香港科技大學金融學博士生導師Prof. CHEN解析

今天我們(men) 將帶大家深入解析香港科技大學金融學的博士生導師Prof. CHEN，通過這樣的“方法論”，讓大家學會(hui) 如何從(cong) 了解一個(ge) 導師開始，到後期更好地撰寫(xie) 套磁郵件及其他文書(shu) 。

研究領域解析和深入探討

陳教授主要研究領域為(wei) 公司金融(Corporate Finance)、資產(chan) 定價(jia) (Asset Pricing)、機構投資者 (Institutional Investors)。他的研究關(guan) 注企業(ye) 融資行為(wei) 、投資決(jue) 策如何受到代理問題、信息不對稱、市場摩擦等因素的影響,以及機構投資者在資本市場中的角色。這些領域都是現代金融學的核心問題,對理解企業(ye) 和市場行為(wei) 有重要意義(yi) 。

具體(ti) 而言,在公司金融方麵,陳教授研究了CEO的過度自信、董事會(hui) 人際網絡等特征對企業(ye) 決(jue) 策的影響。他發現過度自信的CEO更傾(qing) 向於(yu) 融資和投資,且決(jue) 策更不理性;而聯係緊密的董事會(hui) 網絡也會(hui) 導致決(jue) 策趨同。

在資產(chan) 定價(jia) 領域,他分析了風險因子、流動性、信息不確定性等因素對資產(chan) 收益的影響機製。他還特別關(guan) 注各類機構投資者,如共同基金、對衝(chong) 基金等的投資行為(wei) 和市場影響。這些研究有助於(yu) 更好地理解市場異象和資產(chan) 價(jia) 格形成機製。

精讀教授所發表的文章

陳教授在頂級金融期刊發表了多篇高質量論文。比如在2022年的《Journal of Financial Economics》上,他發表了題為(wei) "Managerial Activeness and Mutual Fund Performance"的文章。該文運用機器學習(xi) 方法,通過13F持股數據評估共同基金經理的主動管理水平,發現更為(wei) 主動的基金經理能帶來更好的投資業(ye) 績。

這一研究從(cong) 新的角度揭示了主動型投資的價(jia) 值。

此外,陳教授2021年在《Management Science》發表的"Social Networks and Director Compensation"研究了董事會(hui) 成員的社會(hui) 網絡對其薪酬的影響。他發現聯係更緊密的董事更容易獲得較高的薪酬,這種影響在信息不對稱更嚴(yan) 重的公司尤為(wei) 明顯。

該研究揭示了董事會(hui) 網絡導致薪酬失衡的內(nei) 在機製。

教授的學術地位

陳教授擁有紮實的學術背景和豐(feng) 富的從(cong) 教經曆。他於(yu) 1999年在清華大學獲得化學工程學士和經濟學學士學位,2004年獲得清華大學數量經濟學碩士和博士學位,2011年獲得德克薩斯農(nong) 工大學金融學博士學位。

陳教授於(yu) 2011年7月至2019年8月任職於(yu) 新加坡南洋理工大學商學院,擔任金融學助理教授;2019年8月加入香港科技大學工商管理學院,先後擔任金融學助理教授(2019.08-2021.06)和副教授(2021.07至今)。

陳教授的主要研究領域包括實證資產(chan) 定價(jia) 、行為(wei) 金融學、賣空、異象、基金和分析師等。他的研究成果發表在頂級金融期刊,如Journal of Finance, Journal of Financial Economics, Review of Financial Studies, Management Science等,在學術界產(chan) 生了廣泛影響。他還經常在美國金融學會(hui) 、西方金融學會(hui) 等重要學術會(hui) 議做特邀報告,是備受關(guan) 注的青年才俊。

此外,陳教授還擔任Management Science, Journal of Banking and Finance, Journal of Empirical Finance等權威期刊的審稿人,為(wei) 推動金融研究的發展貢獻力量。他主持多項研究課題,包括香港研究資助局優(you) 配研究金等,展現出良好的科研能力和發展潛力。

有話說

陳教授擅長運用設立自然實驗、機器學習(xi) 等先進方法分析經濟金融問題,這啟發我們(men) 要學會(hui) 辨析因果、量化分析行為(wei) 。他對人性非理性的洞見也引人深思,CEO行為(wei) 偏差、董事會(hui) 裙帶關(guan) 係等如何影響公司治理? 我們(men) 能否設計更科學的激勵機製、更有效的製衡安排?

此外,陳教授對資本市場專(zhuan) 業(ye) 投資者的研究,對普通投資者也有借鑒意義(yi) 。機構投資者並非鐵板一塊,把握其投資行為(wei) 差異,有助於(yu) 更好地理解市場波動成因、優(you) 化個(ge) 人投資決(jue) 策。而機器學習(xi) 等前沿技術在金融領域的運用,也預示著未來投資分析的新方向。這些都是值得關(guan) 注和深入探究的問題。

綜上,陳占輝教授是國際金融學界的中堅力量,其研究視角獨特、方法先進、洞見深刻,對金融理論和實踐有重要影響。建議同學們(men) 在寫(xie) 信時,要切入教授的研究興(xing) 趣點,展現深入思考,提出有價(jia) 值的問題。平日多關(guan) 注教授及其領域的前沿動向,對個(ge) 人研究選題、學術發展大有裨益。

博士背景

Oliver，985本科，美國Top商學院博士畢業(ye) ，助理教授，研究方向包括：財務報告，審計，公司治理，稅收政策等。在國際權威學術期刊《The Accounting Review》和《Journal of Accounting and Economics》上發表論文。Oliver學長擅長會(hui) 計方向研究型博士申請輔導，包括：選校定位，套磁輔導，研究計劃寫(xie) 作輔導，個(ge) 人陳述寫(xie) 作，以及麵試輔導。成功幫助學生取得世界頂尖商學院博士offer。