香港中文大學統計與數據科學碩士項目解讀

項目解讀

香港中文大學統計與(yu) 數據科學碩士

項目解讀｜香港中文大學統計與(yu) 數據科學碩士申請全解析！

專(zhuan) 業(ye) 介紹

統計與(yu) 數據科學高級研究理學碩士

MSc Advanced Studies in Statistics and Data Science

香港中文大學的統計與(yu) 數據科學高級研究碩士項目，是由該校統計係精心打造，旨在滿足那些已具備紮實統計與(yu) 數據科學基礎，並渴望深入探索這些領域的學生需求。該項目不僅(jin) 提供理論層麵的高級知識，還注重實踐技能的訓練，確保畢業(ye) 生能夠掌握在知識發現和決(jue) 策過程中所需的各項關(guan) 鍵技能。

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課程設置

全日製學生需要完成三門核心課程和至少5門選修課程。

核心課程：

高級統計推斷

ADVANCED STATISTICAL INFERENCE

統計機器學習(xi)

STATISTICAL MACHINE LEARNING

數據科學應用線性模型

APPLIED LINEAR MODELS FOR DATA SCIENCE

選修課程：

高維數據分析

HIGH-DIMENSIONAL DATA ANALYSIS

離散數據分析

DISCRETE DATA ANALYTICS

數據科學優(you) 化

OPTIMIZATION IN DATA SCIENCE

數據管理

DATA MANAGEMENT

高級時間序列

ADVANCED TIME SERIES

生物醫學研究中的統計方法

STATISTICAL METHODS IN BIOMEDICAL RESEARCH

貝葉斯統計在機器學習(xi) 中的應用

BAYESIAN STATISTICS WITH APPLICATIONS IN MACHINE LEARNING

應用深度學習(xi)

APPLIED DEEP LEARNING

研究研討會(hui)

RESEARCH WORKSHOP

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申請要求

申請者需畢業(ye) 於(yu) 受認可大學並獲得統計學或相關(guan) 學科的學士學位，且成績需達到B等級或以上水平。此外，申請者若在高等教育機構完成學習(xi) ，應持有相當於(yu) 榮譽學位的專(zhuan) 業(ye) 資格或類似資質。除了對統計學有深入的理解外，申請者還需具備多元微積分、線性代數以及計算機編程等基礎知識。

語言成績：雅思6.5+；托福79+。

GMAT：Verbal部分21+。

就業(ye) 方向

該課程的畢業(ye) 生具備廣泛的就業(ye) 前景，能夠在不同行業(ye) 中擔任關(guan) 鍵角色，如數據分析師、商業(ye) 智能分析師、風險管理專(zhuan) 家、精算師和質量保證分析師等。此外，他們(men) 也擁有足夠的能力和專(zhuan) 長，適合參與(yu) 大數據項目的設計與(yu) 實施，或在高等教育機構和研究構中從(cong) 事數據科學研究工作。

就讀體(ti) 驗

D老師

到了港中文之後發現一切體(ti) 驗都超過了預期～項目設置和elective course的科目和時間都可以由自己決(jue) 定，給了我非常大的空間，讓我有機會(hui) 選到每一門想上的課（主要是想挑戰一下data方麵哈哈），且我term1的課全都在下午，非常符合我的生活節奏。

交完留位費就可以加入項目組的群，有任何學校和項目的新動向都會(hui) 有老師在群裏通知，比如怎麽(me) fulfill offer，怎麽(me) 約身份證之類的，甚至還沒開學就聽到了老師們(men) 的職業(ye) 規劃講座...莫名感覺就讀時間延長了哈哈哈，有賺到！

另外打動我的是整個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 之間的氛圍真的好好，遇到的所有人都溫暖又熱情，有想法但又不aggressive，作為(wei) i人真的感受到團隊的魅力！

H學長

課程內(nei) 容實用，而且師資水平很高，老師都是來自哈佛、耶魯、清北等世界名校，適合理科背景且日後想要留港發展的同學。

當今瞬息萬(wan) 變的大數據新時代，管控數據是不能或缺的，這個(ge) 項目將會(hui) 教授如何處理、建模及闡述數據，對畢業(ye) 生日後在各行各業(ye) 的發展都很有幫助。

就業(ye) 支援：港中文統計係還會(hui) 經常舉(ju) 辦 CV workshop、麵試工作坊等一連串的免費服務，也會(hui) 經常分享職業(ye) 崗位、校招等等的更新資訊，幫助同學在畢業(ye) 後更容易找到心儀(yi) 的理想工作！

錄取案例

D同學

本科院校：211院校