初級研究需要避免哪些常見陷阱？

有幾個(ge) 問題是研究人員需要麵對的。以下是一些最常見的問題：

● 過度概括你的結果

僅(jin) 僅(jin) 基於(yu) 幾次訪談、觀察或調查，不可能對人群做出全麵的概括。你可以找到一般的模式或趨勢，但千萬(wan) 不要假設你所發現的是已經存在或將永遠存在的東(dong) 西。事實上，很難對任何與(yu) 人有關(guan) 的事件做出具體(ti) 的概括，因為(wei) 人本身是動態的，情況總是在變化。

● 偏頗的方法論

如果你做了一個(ge) 有偏見的調查或問一些有偏見的問題，你會(hui) 得到有偏見的結果。你需要創建良好的調查和麵試問題，避免使問題帶有偏見。

● 相關(guan) 性並不意味著因果關(guan) 係

記住，僅(jin) 僅(jin) 因為(wei) 兩(liang) 個(ge) 結果之間存在關(guan) 係並不一定意味著一個(ge) 結果導致另一個(ge) 結果發生。例如，盡管視頻遊戲與(yu) 暴力行為(wei) 有關(guan) 聯，但還沒有證據表明視頻遊戲會(hui) 導致暴力行為(wei) （相反，可能是傾(qing) 向於(yu) 暴力活動的個(ge) 人會(hui) 被暴力視頻遊戲吸引）。

● 不考慮其他相關(guan) 因素

很難研究與(yu) 特定人群、事件或事件相關(guan) 的所有因素。即便如此，如果你的主要研究中沒有包括這些因素，那麽(me) 當你開始分析數據時，仍然應該考慮這些因素。例如，如果你正在研究校園停車問題，看看校園停車量與(yu) 學生人數的對比，你忽略了其他因素，如通勤學生人數、開車的教師人數、公共交通的可及性以及許多其他因素。

● 能夠知道哪些數據是有效的

你的研究中的一些參與(yu) 者可能不會(hui) 認真對待，他們(men) 會(hui) 給出愚蠢、不準確的答案，或者故意做出反常的行為(wei) 。這很可能發生在個(ge) 人完成的調查中，但偶爾也會(hui) 發生在訪談中，甚至是觀察中。這些答案可能會(hui) 打亂(luan) 你的整個(ge) 研究項目，因此，檢查你的調查或訪談中是否存在此類錯誤信息是非常重要的。如果你發現信息非常可疑，最好不要將其包含在結果分析中。重要的是要注意，如果參與(yu) 者提供的答案與(yu) 你的假設不符，你不應該僅(jin) 僅(jin) 忽略這個(ge) 答案。

● 報告的行為(wei) 與(yu) 實際行為(wei)

人們(men) 如何報告自己的行為(wei) 可能實際上並不是他們(men) 的行為(wei) 。人們(men) 通常會(hui) 以比實際更積極的態度來報告自己的行為(wei) 。例如，如果你正在調查大學生的學習(xi) 習(xi) 慣，他們(men) 可能會(hui) 報告說他們(men) 學習(xi) 的時間比實際時間長。