申請美國CS專業應該選什麽伟德betvlctor1946？

提起美本申請最火爆的專(zhuan) 業(ye) 選擇，CS當之無愧！

美國全國學生信息交換研究中心5月26日公布的數據顯示，在四年製大學排名前10的本科專(zhuan) 業(ye) 大多數入學率相對持平或持續下降的情況下，CS專(zhuan) 業(ye) 的入學率依舊增長了7.8%。

這也表明，未來CS專(zhuan) 業(ye) 的申請難度越來越大！

競爭(zheng) 不斷加劇的情況下，CS領域的高含金量競賽獎項成了申請必備項。與(yu) CS相關(guan) 的高含金量競賽有哪些？這些競賽的難度如何？適合哪類學生？

適合CS專(zhuan) 業(ye) 學生參加的 5類競賽

總的來看，適合CS專(zhuan) 業(ye) 學生參加的比賽主要有5類，分別是——

• 算法類
• 編程類
• 研究類
• 科創/人工智能類
• 數據科學類

1.算法類競賽

算法類競賽比較像傳(chuan) 統理解中的應試類學科競賽，需要學生大量刷題，更適合解題能力強的學生。

像是國際信息學奧林匹克競賽、加拿大信息學競賽等，都是算法類競賽的代表。

而由於(yu) 算法類競賽的問題大部分屬於(yu) 數學和邏輯學的問題。因此，它最大的特點是專(zhuan) 業(ye) 性強，需要參賽人在計算機方麵有深入的理解和專(zhuan) 精的知識認知體(ti) 係。

算法類競賽推薦

• USACO 美國計算機奧賽
• NOIP/NOI 全國青少年信息學奧林匹克競賽
• CCC 加拿大信息學競賽
• APIC 亞洲與太平洋地區信息學奧賽
• IOI 國際信息學奧林匹克競賽
• TopCoder 編程算法公開挑戰賽
• Google Code Jam 穀歌全球算法挑戰賽

2.編程類競賽

編程類競賽也需要做題，但與(yu) 算法類競賽不同的地方在於(yu) ，這類競賽會(hui) 給出一個(ge) 大的命題，參賽人在命題範圍內(nei) 可以自由發揮，通過編程解決(jue) 問題。

編程類競賽，顧名思義(yi) 主要考察的技能是編程，以及通過編程解決(jue) 問題的能力。

它也需要做題，但與(yu) 算法類競賽不同的地方在於(yu) ——編程類競賽會(hui) 給出一個(ge) 大的命題，參賽人可以在命題範圍內(nei) 自由發揮，通過編程解決(jue) 問題。

比如蘋果Swift學生挑戰賽，2022年要求參賽者完成一項Playgrounds App設計，主題不限，重點考察參賽人的編程熟練度和創新思維。

因此編程類競賽相對更加靈活一些，有更大的發揮空間，當然，參賽人的發揮需要在設定的框架裏。

編程類競賽推薦

• American Computer Science League 美國高中生計算機競賽
• Facebook Hacker Cup 黑客杯
• Swift Student Challenge 蘋果Swift學生挑戰賽

3.研究類競賽

研究類競賽與(yu) 其他競賽不同的地方在於(yu) ，它沒有任何的命題框架。

比如大家比較熟悉的丘成桐競賽，它需要你自己去發現想研究的問題，然後根據你選擇的課題撰寫(xie) 完整報告並提交的比賽。

不過從(cong) 近兩(liang) 年的獲獎課題來看，“人工智能”相關(guan) 研究占比較大。因此在選題時，結合當下行業(ye) 熱點及前沿領域，能從(cong) 一定程度上幫助參賽人提高獲獎幾率。

研究類競賽推薦

• 丘成桐中學科學獎（計算機）
• 再生元國際科學與工程大獎ISEF

4.科創/人工智能類競賽

科創/人工智能類競賽需要一定的動手能力，微軟創新杯、黑客馬拉鬆、世界機器人大賽等都是該類競賽的代表。

這類競賽不僅(jin) 需要參賽人提供一個(ge) 預想提案，還需要完成一個(ge) 完整的項目產(chan) 出。尤其是機器人大賽和機械工程大賽，裏麵也會(hui) 用編程來控製機器人，但最後的作品必須是一個(ge) 能在現實中運行的實體(ti) 。

需要準留學生們(men) 注意的是，黑客馬拉鬆在這類競賽中較為(wei) 特殊。它不要求產(chan) 出實體(ti) ，但需要參賽人運用已經編好程序代碼解決(jue) 給定的項目命題。

整體(ti) 來看，其他類型的競賽主要考察學生的學科知識和相應能力，而科創/人工智能類競賽主要考察學生從(cong) 0到1的可落地產(chan) 出能力。

此外，科創/人工智能類競賽還需要學生具備非常強的創新能力~

科創/人工智能類競賽推薦

• Imagine Cup 微軟創新杯
• Hackathon 黑客馬拉鬆
• Botball Educational Robotics Program 國際機器人工程挑戰
• World Robot Conference 世界機器人大賽
• VEX Robotics Competition VEX機器人世界錦標賽
• Asia-Pacific Youth Robot Competition 亞太青少年機器人競賽
• MIT Battlecode 麻省理工學院人工智能競賽
• FRC 機器人大賽

5.數據科學類競賽

數據科學類競賽與(yu) 編程類競賽一樣，都有命題範圍且都需要編程，但這兩(liang) 者的不同在於(yu) ：

編程類競賽單純要求通過編寫(xie) 程序來解決(jue) 問題，而數據科學類競賽考察的核心點在於(yu) 數據科學。要求參賽人運用數據統計、數據處理以及數據解譯相關(guan) 知識來編程。

比如，比較典型的數據科學類競賽往往會(hui) 給你一個(ge) 很大的數據庫，看你能不能從(cong) 裏麵找到合適的數據，或能不能通過數據科學的方法很好的解決(jue) 問題。

著名的“衝(chong) 藤”神器Kaggle就屬於(yu) 這一類競賽，其可選主題非常多，而且都很有趣。

數據科學類競賽推薦

• Kaggle Competitions
• Driven Data
• Data Science Challenge
• KKD Cup

以上就是我今天的分享，希望能夠幫到大家。