文科/社科/藝術生STEM美研項目介紹

相信留美的同學都知道，STEM專(zhuan) 業(ye) 有三年OPT時間。非STEM專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生隻有一次H1B抽簽機會(hui) ，而STEM學生多達三次，畢業(ye) 有更大幾率留在美國，找工作不論薪水，還是就業(ye) 前景都相當好。

一提到STEM，我們(men) 總會(hui) 想到數理化、統計、CS這類專(zhuan) 業(ye) ，它們(men) 對理科思維要求較高。那是不是意味著文科/社科/藝術生，就沒有機會(hui) 蹭一蹭STEM的優(you) 勢了呢？

並不是！近幾年，頂尖美國大學開設了大量麵向文科/社科/藝術生的STEM專(zhuan) 業(ye) 。沒有理工科背景，你依然可以申請這些專(zhuan) 業(ye) 。

究竟有哪些STEM明星項目對我們(men) 開放呢？讓我來激情安利一下！

西北大學：整合營銷傳(chuan) 播

Integrated Marketing Communication

整合營銷傳(chuan) 播（IMC）項目融合了廣告、營銷和公關(guan) 關(guan) 係3個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，教你在數字時代，分析信息數據、搞懂營銷策略、打造強勢品牌。

西北大學的IMC全美專(zhuan) 排第一，是Medill的王牌專(zhuan) 業(ye) ，也是廣告人心中的白月光。畢竟，整個(ge) IMC理論是由西北大學的教授Don E. Schultz提出來的，這專(zhuan) 業(ye) 水平能不強麽(me) ？

項目時長15個(ge) 月，相當於(yu) 5個(ge) Quarter。項目人數每年錄取125人左右，平均年齡在24歲，大多數人在工作1-2年後重返校園。

項目提供3門核心課程：消費者洞察力，營銷傳(chuan) 播研究，整合營銷傳(chuan) 播戰略。導師行業(ye) 經驗豐(feng) 富，有些人甚至做到了公司VP/CMO，項目師資非常雄厚。

另一個(ge) 優(you) 勢在於(yu) 它的Immersion Quarter。項目自帶10周的實習(xi) 機會(hui) ，你將為(wei) 頂尖公司提供營銷方案。這段經曆既能給簡曆鍍金，也能帶來很棒的Network機會(hui) 。

據官網2020年數據顯示，96.3%的畢業(ye) 生在9個(ge) 月內(nei) 找了工作，其中63.7%的人進入商業(ye) 公司，23.1%的人去到廣告公司，6.6%的人做了谘詢相關(guan) 的職業(ye) 。就職企業(ye) 包括：穀歌、麥肯錫、亞(ya) 馬遜、德勤、歐萊雅和聯合利華等。

熱門院校的相似STEM專(zhuan) 業(ye) ：

Columbia MS in Marketing Science

Columbia MS in Strategic Communication

JHU MS in Marketing

密歇根大學：人機交互/用戶體(ti) 驗

Human Computer Interaction/

User Experience

近幾年，藝術建築生跨專(zhuan) 業(ye) 去學人機交互是大勢所趨，畢竟搞藝術、死磕建築不如去美國大廠香啊。密歇根大學2年製的MSI項目也成了很多同學眼中的“香餑餑”。

人機交互/用戶體(ti) 驗屬於(yu) 該項目下規模最大的一個(ge) 院係。課程安排很合理，除了HCI/UX常見的必修課如人類行為(wei) 的基本原理、背景調查和谘詢基礎、交互設計入門，還安插了心理學、設計實踐、用戶體(ti) 驗等板塊。

這個(ge) 項目的課程設置很靈活。學生有充分的時間安排實習(xi) 、學習(xi) 感興(xing) 趣的知識。很多課程都是Client-based Project，需要你跟隊友一起做研究、設計和客戶開會(hui) 。老師更在乎你能不能找到工作，看你的作品集和簡曆符不符合行業(ye) 標準。

整個(ge) 項目就業(ye) 導向性很強。除了學業(ye) ，還需要你在課外如實習(xi) 、Co-op項目等地方努力。項目規定實習(xi) 算作學分的一部分，學生必須在寒暑假做與(yu) 專(zhuan) 業(ye) 對口的實習(xi) 才能畢業(ye) ，學校的iTrack提供大量實習(xi) 資源，職業(ye) 發展辦公室CDO也會(hui) 教你最大化利用校友資源。

根據官網2021的MSI就業(ye) 數據顯示，90%的畢業(ye) 生都找到了專(zhuan) 業(ye) 對口的工作，工作滿意率高達92%，其中進入科技行業(ye) 的高達39%，平均每5人中就有2人去到科技公司。畢業(ye) 生去向都不錯，包括：亞(ya) 馬遜、蘋果、穀歌、IBM、麥肯錫、德勤等。

熱門院校的相似STEM專(zhuan) 業(ye) ：

CMU Master of Human-Computer Interaction

UW MS in Human Centered Design & Engineering

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學：社會(hui) 科學量化方法

Quantitative Methods in the

Social Science

哥大的社會(hui) 科學量化方法是一個(ge) 創新的跨學科項目，非常適合數理編程能力不強，但又對數據分析感興(xing) 趣的社會(hui) 科學背景的學生。

它專(zhuan) 注於(yu) 定量技術和策略，整合了7個(ge) 學科的研究方法：經濟學、曆史學、政治學、心理學、社會(hui) 學、計算機科學和統計學。也就是說，你學一個(ge) 項目，能體(ti) 驗到7種學科的思維方式。

項目可選一年、一年半或兩(liang) 年畢業(ye) ，允許你自由安排學習(xi) 時間。它提供5門必修課：定量理論與(yu) 方法、社會(hui) 科學數據分析、兩(liang) 門研討會(hui) 和一篇碩士學位論文，並且修4-6門選修課，其中2門必須采用統計學研究方法。

項目也針對特定學科創建了很多研究重點。比如Data Science Focus與(yu) 哥大的數據科學研究所DSI合作，主要教你概率統計、數據科學算法、數據分析和可視化、機器學習(xi) 等知識，培養(yang) 學生從(cong) 事數據科學工作的技能。

課程很能鍛煉你的分析和研究能力，為(wei) 相關(guan) 職業(ye) 、讀博做準備。學生畢業(ye) 後多半也是去學界/業(ye) 界/NGO當分析師、谘詢師。就業(ye) 跨度很廣，包括：聯合國、穀歌、臉書(shu) 、摩根士丹利、尼爾森、歐萊雅等。

熱門院校的相似STEM專(zhuan) 業(ye) ：

Upenn Statistics, Measurement, Assessment, and Research Technology Master's Program

Brown Master's Program in Social Analysis and Research

麻省理工學院：房地產(chan) 開發

Real Estate Development

如果你對房地產(chan) 行業(ye) 感興(xing) 趣，那你一定不能錯過MIT的房地產(chan) 開發項目（MSRED）。該項目是一年製的交叉學科，隻要是房地產(chan) 涉及的領域，它都會(hui) 覆蓋到，比如設計、開發、管理、金融和法律，一般建議學生在11-16個(ge) 月內(nei) 完成學業(ye) 。

項目提供的核心課程包括：房地產(chan) 金融與(yu) 投資，房地產(chan) 經濟學，房地產(chan) 開發建築係統，房地產(chan) 開發項目等。你將享受建築與(yu) 城市規劃學院的師資，同時使用工程學院、經濟係和Sloan管理學院的資源。

MSRED有39年的曆史，是美國第一個(ge) 一年製的房地產(chan) 碩士項目，在推動國際房地產(chan) 方麵有其江湖地位。項目每年會(hui) 幾場舉(ju) 辦國際性/國家級的房地產(chan) 論壇，邀請數百位行業(ye) 領袖來校交流。你能跟行業(ye) 大佬討論學術問題，還能獲得求職指導和實習(xi) 機會(hui) 。

此外，麻省理工學院房地產(chan) 中心校友會(hui) （AACRE）每年舉(ju) 辦一次CASE競賽。學生們(men) 在團隊中競爭(zheng) ，向評委和行業(ye) 專(zhuan) 家小組提出對一個(ge) 真實世界發展地點的案例分析，幫你把課上學到的理論知識運用到實際生活中。

項目在課程之餘(yu) 提供一個(ge) 暑期實習(xi) 機會(hui) ，畢業(ye) 生入職企業(ye) 包括：高盛、穀歌、瑞士信貸、德意誌銀行、萬(wan) 科等。

熱門院校的相似STEM專(zhuan) 業(ye) ：

Columbia MS in Real Estate Development

NYU MS in Real Estate Development

以上這些專(zhuan) 業(ye) 對非理工科背景的學生比較友好，錄取學生的本科專(zhuan) 業(ye) 跨度非常大，但這並不代表跨專(zhuan) 業(ye) 讀研是件容易的事。你要花費更多的精力去學習(xi) 、去提升專(zhuan) 業(ye) 知識。隻有提前規劃、早做準備才能讓我們(men) 以平穩的心態過渡到一個(ge) 全新的行業(ye) 。

Reference：

https://www.si.umich.edu/sites/default/files/Employment%20report%20MSI%202021%20E.pdf

https://qmss.columbia.edu/employment-placements