《Nature》發布2024全球AI領域Top100大學排名！都有哪些院校上榜？

日前，全球著名的科學期刊“Nature Index Supplements”發布了 2024 全球 AI 領域 Top100 高校榜單。

《Nature》排名側(ce) 重於(yu) 學術機構在人工智能領域的研究產(chan) 出，特別是過去五年內(nei) （2019年-2023年）在頂級期刊上發表的論文數量和質量。這些研究成果反映了各院校在AI前沿領域的科研實力和學術影響力。

都有哪些大學榜上有名呢？出國學 AI 又有哪些選擇？下麵一起來了解一下吧！

美國高校強勢霸屏

美國在 AI 領域的表現一直都很強勁。

在該排名的 100 名榜單中，有 46 所美國院校上榜，占比近五成，數量遠超其他國家，且學校排名都非常前列。

哈佛大學、斯坦福大學和麻省理工學院（MIT）更是穩穩的位列全球前三。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學攜手加州係 UCSD、UCB、UCLA，分別位列第 6-10 名，牢牢穩住美國的 AI 地位。

在前 20 名的排名中，除了有賓夕法尼亞(ya) 大學、耶魯大學、約翰霍普金斯大學這些大 U，還有不少綜排不那麽(me) 靠前的學校，表現也非常出色：

華盛頓大學：全球 AI 第 13 名，全美第 46 名；

紐約大學：全球 AI 第 15 名，全美第 30 名；

密歇根安娜堡分校：全球 AI 第 16 名，全美第 21 名。

值得注意的是，加州係大學雖然是公立校，但是實力強勁領先於(yu) 一眾(zhong) 大牌學校，共有3所學校躋身前十，4所學校進入Top20。

最令人出乎意料的是，“計算機神校”卡內(nei) 基梅隆大學（CMU），在AI產(chan) 出研究居然僅(jin) 位於(yu) 第 62 名。

對比 CS Rankings 和 Nature Index Supplements 的指標可以發現，CMU 的研究發表數量稍有遜色，導致在本次排名不占優(you) 勢。學校更注重跨學科的研究、研究成果的質量和創新性。

中國高校AI排名穩步上升

中國AI領域的研究產(chan) 出位居全球第二，有 19 所高校上榜（包括 2 所香港院校），其中 9 所位列全球 Top50。

清華大學以一己之力闖入前十，北京大學位列第 14 名，兩(liang) 所學校太給力了！

值得一提的是，在 2020 年的榜單中，中國僅(jin) 有 7 所學校上榜，今年突飛猛進達到了 19 所，是所有國家中上榜數量的增長速度最快的。

另外，英國有 7 所學校上榜、德國 5 所學校上榜、瑞士 4 所學校上榜，其他國家還有加拿大、澳大利亞(ya) 、韓國、日本、新加坡、以色列、荷蘭(lan) 、瑞典、比利時等。

Nature Index Supplements 2024 AI 領域領先的院校 TOP 100：

來源：Nature

哪些國家的 AI 專(zhuan) 業(ye) 比較好？

在技術進步的時代，AI 已成為(wei) 一股變革力量，徹底改變了各行各業(ye) 工作的未來。隨著對熟練 AI 專(zhuan) 業(ye) 人員的需求不斷增加，選擇就讀該專(zhuan) 業(ye) 的人也越來越多。

目前，有很多國家提供了 AI 專(zhuan) 業(ye) 的學習(xi) 機會(hui) 。下麵我們(men) 一起來看看各國的 AI 專(zhuan) 業(ye) 開設情況，又該如何做選擇呢？

01中國

雖然本文章主要介紹的是國外的 AI 院校，但是老師還是不得不提及一下國內(nei) 院校 AI 專(zhuan) 業(ye) 的情況。

近幾年，中國憑借快速的技術進步和對人工智能研發的大量投資，已成為(wei) 全球人工智能領域的重大參與(yu) 者。

清華大學和北京大學等領先大學提供尖端的人工智能課程，吸引了來自國內(nei) 外的很多學生。北京和上海等城市是人工智能創新的活力中心，擁有蓬勃發展的創業(ye) 生態係統和充足的人工智能教育和研究資源。

在 U.S.News 發布的全球大學 AI 專(zhuan) 業(ye) 排名中，中國內(nei) 地的大學占據了榜單前十名中的 5 個(ge) 席位，其中清華大學名列第一。

所以，對於(yu) 沒有出國打算的同學，在國內(nei) 學習(xi) AI 專(zhuan) 業(ye) 也是一個(ge) 很好的選擇。

來源：U.S.News

查看完整排名:https://www.usnews.com/education/best-global-universities/search?region=europe&country=germany&subject=artificial-intelligence

02美國

美國在 AI 研究、開發和創新方麵仍然處於(yu) 全球領先地位。

斯坦福、麻省理工和卡內(nei) 基梅隆等知名大學提供世界一流的 AI 項目，吸引了來自全球的頂尖人才；位於(yu) 加州的“矽穀”更是科技愛好者的熱門聚集地，為(wei) AI 相關(guan) 領域的人脈網絡和職業(ye) 發展提供了無與(yu) 倫(lun) 比的機會(hui) 。

此外，美國還擁有數千家人工智能公司，使其成為(wei) 人工智能超級大國中的領跑者。穀歌、Facebook 和亞(ya) 馬遜等領先科技公司的存在，也為(wei) 廣大 AI 專(zhuan) 業(ye) 學習(xi) 者培育了一個(ge) 有利於(yu) 學習(xi) 和創新的環境。

在就業(ye) 方麵，隨著越來越多的公司將 AI 融入運營和產(chan) 品中，所以對於(yu) 美國對於(yu) AI 方麵的人才的需求也越來越大。

根據美國勞工局給出數據顯示，預計從(cong) 2022 年到 2032 年，計算機和信息技術職業(ye) 的就業(ye) 人數將增長 23%，遠高於(yu) 所有職業(ye) 的平均水平。

來源：美國勞工局

推薦院校：麻省理工學院、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學、斯坦福大學、賓夕法尼亞(ya) 大學、康奈爾大學、密歇根大學安娜堡分校、卡耐基梅隆大學、哈佛大學、加州大學伯克利分校等。

03新加坡

作為(wei) 曾經的亞(ya) 洲四小龍之一，新加坡以其世界一流的教育體(ti) 係、人均國內(nei) 生產(chan) 總值、人類發展指數高居全球前列。

而在技術創新和學術卓越方麵，也遠遠超出周邊國家。新加坡政府通過各種舉(ju) 措和政策展現了對促進創新和推進 AI 技術的堅定信心。

比如設立新加坡人工智能 (AISG) 和人工智能學徒計劃，並為(wei) 其提供資金、資源和培訓機會(hui) ，以支持人工智能研究、開發和人才培養(yang) 。

來源：AISG官網

新加坡國立大學 (NUS)、南洋理工大學 (NTU) 和新加坡科技設計大學 (SUTD) 等機構均擁有尖端的研究設施和積極拓展人工智能研究邊界的知名教師。

這些大學提供全麵的 AI 課程，旨在為(wei) 學生提供專(zhuan) 業(ye) 所需的技能和知識。課程項目涵蓋廣泛的 AI 學科，包括機器學習(xi) 、機器人技術、自然語言處理和計算機視覺等，確保學生在該領域獲得全麵的教育。

在就業(ye) 方麵，新加坡蓬勃發展的經濟和作為(wei) 區域商業(ye) 中心的地位吸引了不少投資 AI 研發的領先跨國公司和科技公司。

穀歌、微軟、Facebook和阿裏巴巴等公司，都在新加坡設立了研究實驗室和地區總部，為(wei) 學生參與(yu) 實習(xi) 、合作項目和行業(ye) 合作創造了充足的機會(hui) 。對於(yu) 想要學習(xi) AI 的學生來說，新加坡是非常不錯的目的地之一。

推薦院校：南洋理工大學、新加坡國立大學、新加坡科技設計大學等。

04英國

英國政府非常重視 AI 技術的發展，早前就宣布將加大投資力度，使英國 AI 超級計算能力提高 30 倍。

圖源：gov.uk

英國擁有牛津大學、劍橋大學和倫(lun) 敦帝國理工學院等著名大學，所有這些大學都提供卓越的 AI 課程，這些課程涵蓋廣泛的人工智能學科，包括機器學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺和機器人技術，讓學生全麵了解人工智能的理論基礎和實際應用。

並且，英國在 AI 領域的開拓性研究擁有悠久的曆史，在倫(lun) 敦成立並被穀歌收購的 DeepMind 等機構為(wei) 該領域做出了重大貢獻。同時，倫(lun) 敦也是 AI 初創公司和研究計劃的中心，為(wei) 學生提供了充足的實踐經驗和行業(ye) 合作的機會(hui) 。

在就業(ye) 方麵，隨著跨國公司、領先的科技公司和初創公司對 AI 相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 人才的需求越來越強勁，英國大學的 AI 畢業(ye) 生也能夠在多個(ge) 領域找到相關(guan) 的工作。此外，英國對技術工人有利的簽證政策使國際學生在畢業(ye) 後更容易過渡到當地勞動力市場。

推薦院校：帝國理工學院、劍橋大學、牛津大學、倫(lun) 敦大學學院、愛丁堡大學、南安普頓大學、曼徹斯特大學、聖安德魯斯大學等。

05德國

德國以其工程實力和創新而聞名，這也使得它成為(wei) 學習(xi) AI 專(zhuan) 業(ye) 的熱門目的地之一。

德國大學在 AI 相關(guan) 研究方麵一直位居世界頂尖機構之列。慕尼黑工業(ye) 大學、亞(ya) 琛工業(ye) 大學和海德堡大學等大學提供全麵的人工智能課程，涵蓋廣泛的主題，包括機器學習(xi) 、計算機視覺、自然語言處理和機器人技術。這些課程旨在讓學生掌握在學術界和工業(ye) 界取得優(you) 異成績所需的技能和知識。

此外，許多人工智能課程都以英語授課，方便國際學生使用。

在就業(ye) 方麵，德國強勁的經濟和蓬勃發展的科技生態係統使其成為(wei) AI 就業(ye) 者的理想目的地。該國擁有無數積極參與(yu) AI 開發和實施的跨國公司、創新型初創公司和研究機構。

西門子、SAP、博世和大眾(zhong) 汽車等公司也正積極尋找人工智能人才，以推動汽車、製造、醫療保健和金融等各個(ge) 領域的創新。在德國學習(xi) 人工智能，有更多機會(hui) 為(wei) 在這些享有盛譽的企業(ye) 組織中建立人脈網絡、獲得實習(xi) 和工作機會(hui) 。

推薦院校：慕尼黑大學、慕尼黑工業(ye) 大學、亞(ya) 琛工業(ye) 大學、海德堡大學等。

選擇前往哪個(ge) 國家學習(xi) AI 取決(jue) 於(yu) 個(ge) 人偏好、職業(ye) 目標和願望。但無論作何選擇，都需要認真踏實學習(xi) ，才能為(wei) 未來在該領域取得成功奠定一定的基礎。

AI專(zhuan) 業(ye) 的入學要求

AI 專(zhuan) 業(ye) 的入學要求因大學、國家和具體(ti) 項目的不同而有所差異，以下是老師總結的常規入學要求：

01學術背景

1）本科

申請人通常需要完成高中文憑或同等學曆，並且需要提供正式的高中成績單。

該專(zhuan) 業(ye) 一般會(hui) 對數學、科學、計算機等其他相關(guan) 科目的成績進行評估。

2）研究生

申請人通常需要獲得受認可院校的計算機相關(guan) 學科的學士學位或同等本科學曆。

相關(guan) 學科包括計算機科學、工程、數學、物理等；

如果申請人有 IT 相關(guan) 的其他項目或工作經驗，一些項目也可能接受具有其他領域學位的申請人。

來源：帝國理工學院

來源：利物浦大學

申請人同樣需要提供大學成績單，如果想要申請好一點的大學，平均績點（GPA）一般都要求都在 3.0以上。

02標化考試

1）本科

申請美國的本科院校，一般需要提供 SAT 成績或 ACT 成績，具體(ti) 分數需要至學校官網查看；

英國的學校則都有 A- level 成績或 IB 課程成績要求，如果你要申請排名靠前的院校，A- level 成績一般需要達到 AAB 或更高，具體(ti) 信息需要參考學校官網；

有些學校也接受高考成績直申，也接受預科成績，具體(ti) 要求可以至學校官網查看。

2）研究生

如果申請研究生項目，許多大學（尤其美國）要求申請人提交研究生入學標化成績，例如 GRE 或 GMAT 。

當然，也有不少院校對此成績不作要求。

來源：密歇根大學安娜堡分校

03語言成績

對於(yu) 母語不是英語的國際申請者，通常需要提供英語語言能力證明。如果你想要排名較好點的學校，雅思一般需達到 6.5 或以上，托福達到 80 或以上。

來源：帝國理工學院

來源：密歇根安娜堡分校

04其他材料

• 高中/大學畢業證和學位證；
• 個人陳述（PS）；
• 2-3 封推薦信；
• 獲獎經曆
• 個人簡曆（CV）
• 如有實習或工作經曆需提供證明材料。

根據學校不同，申請要求會(hui) 有所差異，大家一定要前往學校官網仔細查看項目入學要求和申請指南。此外，也可以聯係學校招生辦公室確認申請細則。