2025年國內(nei) 高校應屆畢業(ye) 生預計達1222萬(wan) 人，較2024年增加43萬(wan) ，就業(ye) 市場競爭(zheng) 激烈。
日益增長的留學費用，和回國後留學生找工作和薪資的落差讓很多家庭考慮，當下的環境是否還適合出國留學。
當探長詢問Deepseek這個(ge) 問題，Deepseek回答到：
通過留學積累海外實習(xi) 或科研經曆，可提升簡曆競爭(zheng) 力。例如，理工科博士在讀期間參與(yu) 導師項目，既算學術研究，也可視為(wei) “半工作經驗”。
跨國企業(ye) 和部分國內(nei) 企業(ye) 更青睞具有國際視野和跨文化溝通能力的海歸人才，尤其是在技術研發、金融等領域。此外，部分國家（如西班牙、德國）的理工科博士畢業(ye) 生在海外就業(ye) 市場較受歡迎，甚至可能提前獲得企業(ye) 錄用。
當下我們(men) 討論是否選擇繼續留學，是對留學的價(jia) 值的權衡。
豐(feng) 富的學術資源
海外院校特別是美國的院校通過一係列法律和政策，支持大學研究成果的商業(ye) 化和與(yu) 企業(ye) 的共享。大學與(yu) 企業(ye) 建立合作關(guan) 係，通過合作研究、委托研究、人才合作培養(yang) 等多種形式促進科研成果的共享和應用。因此，很多海外院校的研究方向是與(yu) 市場動向保持一致的，學校裏獲得的研究資源也更前沿、豐(feng) 富，提升個(ge) 人專(zhuan) 業(ye) 深度。
開拓的國際視野
來自世界各地的學生、教授能讓學生充分了解不同民族、國家和地區之間的差異，親(qin) 身體(ti) 驗不同的教育體(ti) 係和文化差異。同時能參加世界級的研究活動、行業(ye) 研討會(hui) ，接觸不同行業(ye) 的菁英以及不同國家的社會(hui) 問題，提升社會(hui) 責任感。
溢價(jia) 的長期回報
早期留學生薪資幾乎比國內(nei) 畢業(ye) 生高30%左右，近年來因為(wei) 人數增長和崗位競爭(zheng) 加劇已縮減一半。但是，在人工智能、新能源等前沿領域，企業(ye) 更青睞擁有國際背景的複合型人才，具備學曆背景和技術經驗的留學生依然具有顯著優(you) 勢，能獲得30%以上的薪酬溢價(jia) 。
Deepseek也預測了2025年留學趨勢，並給出策略建議。
- 優先選擇高性價比國家與專業
- 國家選擇：美國、英國適合追求頂尖學術資源；加拿大、澳大利亞移民政策寬鬆；德國、法國等歐洲國家留學成本較低。
- 專業方向：STEM（科學、技術、工程、數學）領域需求持續增長，且國內外就業前景較好；商科需結合實習和行業資源選擇細分方向。
- 強化就業導向的留學規劃
- 提前了解目標行業的招聘偏好，例如部分企業更看重實習而非學曆。
- 通過海外校招、校友網絡等渠道獲取就業信息，避免“畢業即失業”風險。
- 靈活應對歸國或留外的選擇
- 部分學生選擇畢業後在海外工作2-3年積累經驗，再回國發展；另一些人則利用國內對海歸的落戶、創業補貼等政策直接回國。
在AI技術迅猛發展的全球背景下，留學生既麵臨(lin) 技術變革帶來的挑戰，也擁有通過差異化競爭(zheng) 脫穎而出的機遇。結合當前AI領域的趨勢與(yu) 留學生的實際需求，可以做的是：
- 優先選擇AI交叉學科
- STEM領域：計算機科學、數據科學、生物信息學等仍是核心方向，但需關注細分領域如AI倫理、AI與法律、AI+醫療等新興交叉學科。例如，卡內基梅隆大學2025年新增的“人工智能係統”專業，聚焦AI與工程結合的實際應用。
- 商科轉型：傳統商科學生可轉向AI驅動的金融科技、智能供應鏈管理等方向，同時補充編程與數據分析能力。
- 警惕“過熱”專業風險
- AI基礎技術領域（如機器學習算法）競爭激烈，建議結合自身興趣選擇垂直應用領域（如農業AI、教育科技）以避開同質化競爭。
- 積累高含金量經曆
- 科研與實習：爭取進入實驗室參與AI前沿研究（如蛋白質結構預測、自然語言處理），或通過OPT在矽穀科技公司實習。
- 競賽與認證：參加國際AI競賽（如ACM編程賽、RoboCup），考取AWS機器學習認證等職業資質。
- 利用海外就業窗口期
- 美國、加拿大等國的STEM專業留學生可申請OPT延期（最長3年），積累海外工作經驗；德國對AI人才提供“藍卡”快速移民通道。
很多人說，這個(ge) 環境下出國留學是浪費。留學的價(jia) 值正在從(cong) “學曆認證”轉向“能力認證”。留學的意義(yi) 從(cong) 來不僅(jin) 是賬戶金額的變化，而是通過對世界的觀察辯證地看待每一件事，找到目標，實現自己人生的價(jia) 值。
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