港前三人工智能專業及分數線揭秘！

隨著科技的飛速發展，人工智能領域已然成為(wei) 全球矚目的焦點，人工智能專(zhuan) 業(ye) 更是一躍成為(wei) 新的頂流，吸引著無數有誌青年投身其中。

今天港校老師就來為(wei) 大家分享一下港前三（香港大學、香港中文大學、香港科技大學）的人工智能專(zhuan) 業(ye) 及分數線要求，下麵跟著港校老師一起來看！

港前三人工智能專(zhuan) 業(ye)

香港大學：文理學士（應用人工智能）

學生將學習(xi) 基礎、實用知識以設計和建造不同領域所需的智能係統，於(yu) 不同行業(ye) 中大放異彩。

課程以問題導向學習(xi) 為(wei) 本，提供多元科目如計算機科學、地理學、數學、心理學、統計學或城市研究等。

課程有五大主修，包括人工智能技術、商業(ye) 與(yu) 金融人工智能、醫學人工智能、智能城市人工智能或神經認知科學人工智能。

畢業(ye) 後，學生能夠更得心應手地於(yu) 各行業(ye) 中創造人工智能產(chan) 品。

香港大學：計算與(yu) 數據科學

工學學士(計算器科學)課程內(nei) 容全麵，涵蓋數學、程序語言、算法和數據結構等基礎概念，以及計算機組織、軟件工程和人工智能等高階科目。學生可以選擇專(zhuan) 攻人工智能和機器人、大數據分析、網絡安全、金融運算、係統和網絡或理論計算器科學等領域，並得到機會(hui) 進行實踐學習(xi) ，完成項目項目。

工學學士（人工智能及數據科學）涵蓋廣泛主題，包括數學、統計學、程序設計和數據庫管理係統，以及機器學習(xi) 、深度學習(xi) 、自然語言處理、計算機視覺和機器人等高階科目。課程的跨學科訓練確保學生奠下堅實的基礎知識，將來能夠處理複雜的數據分析，設計智能係統和開發尖端的人工智能解決(jue) 方案。

香港中文大學：人工智能（係統與(yu) 科技）

「人工智能：係統與(yu) 科技」課程旨在培育學生設計和運用人工智能係統的能力。在數學建模、基礎科學、數據結構、統計學、算法、分布式計算等基礎上，學生能從(cong) 大量信息中分析、推理和推斷知識。

課程著重基礎數理、科學理論和實用的係統技術，並提供四個(ge) 專(zhuan) 修範疇，供學生按自己興(xing) 趣選擇：

智能生物醫學
智能多媒體處理
大規模人工智能 – 理論與係統
智能製造與機器人學

香港中文大學：計算機科學與(yu) 工程

計算機工程學及計算機科學的課程內(nei) 容大部分以編程、數據結構和算法設計等解難方法為(wei) 基礎/為(wei) 主。然而，計算機工程學與(yu) 眾(zhong) 不同之處，在於(yu) 課程為(wei) 學生提供專(zhuan) 業(ye) 領域培訓，如移動嵌入式係統、微處理器、集成電路設計、硬件輔助保安和超級計算。

另外，計算機科學則更注重軟件創新，課程靈活，涵蓋多元化和專(zhuan) 業(ye) 領域，全方位培育學生。

香港科技大學：理學A組（延伸主修人工智能）

該課程是為(wei) 想要學習(xi) 基礎科學知識並將人工智能（AI）應用到其科學領域的學生而設。

學生將從(cong) 三個(ge) 科學學科中選擇一個(ge) 去學習(xi) ，紮實該科學領域的知識，並以創新方法在該領域應用人工智能技術。

此外，學生還會(hui) 修讀設計思維和並參與(yu) 關(guan) 於(yu) 人工智能專(zhuan) 業(ye) 的研討會(hui) ，借此學到跨學科的解難的技巧，並從(cong) 行內(nei) 專(zhuan) 業(ye) 人士的經驗分享中獲益。課程內(nei) 容非常具有針對性和實用性！

在四年的本科學習(xi) 中，學生將於(yu) 每學期額外修讀大約一個(ge) 課程。在完成畢業(ye) 要求後，學生將獲頒以下其中一個(ge) 學士學位：