100% AI率也能過？英區大學到底怎麽查AI的？

寶子們(men) ，留學生的學術壓力有多大，不用多說了吧？

尤其是最近幾年，AI工具（比如 ChatGPT）開始流行，但用得不對分分鍾被學校抓包，甚至被定性為(wei) 學術不端（Academic Misconduct）！

不過，不同學校對於(yu) AI使用的判斷方式還真不一樣，今天就來給你們(men) 扒一扒布裏斯托大學和利茲(zi) 大學的典型操作，看看它們(men) 背後的優(you) 缺點，以及如何聰明應對！

01、英國大學兩(liang) 種主流AI檢測方式

1. 機器檢測流派：布裏斯托大學（Bristol University）

這個(ge) 流派的特點是完全信賴機器，比如 Turnitin 的 AI 報告。隻要檢測到高 AI 率（AI-generated content），你就可能麵臨(lin) 麻煩。

優(you) 點：

·標準固定，機器不講感情：隻要你調整到 AI 檢測率夠低，基本能通過審核。

·人為(wei) 因素少：教授一般不會(hui) 額外懷疑，結果更多依賴機器報告。

缺點：

· AI率難降：有些學術類文章再怎麽(me) 改檢測率都下不去，尤其是用 ChatGPT 生成的內(nei) 容，很容易被抓。

·內(nei) 容受限：為(wei) 了規避檢測，你可能需要過度改寫(xie) ，影響文章邏輯和質量。

2. 人眼判斷流派：利茲(zi) 大學（Leeds University）

相比機器檢測，這種方法更依賴教授的主觀判斷。教授會(hui) 通過你的語言風格和學術水平，直接評估是否使用了AI工具或翻譯軟件（比如DeepL）。

優(you) 點：

· AI率不是重點：哪怕檢測報告顯示 100% AI，隻要教授覺得你寫(xie) 得“正常”，也不會(hui) 較真。

·靈活性高：教授會(hui) 綜合考慮你整體(ti) 表現，主觀性更強。

缺點：

·教授個(ge) 人因素影響大：碰到較真的教授，就算你隻是用了翻譯軟件，都可能被質疑。

·不可控風險高：教授的經驗和態度直接影響結果，充滿不確定性。

02、如果因為(wei) AI問題被叫去聽證會(hui) ，哪種情況更好解釋？

布裏斯托大學（機器檢測）：比較好解釋。因為(wei) 機器報告可以從(cong) 技術層麵入手，比如：

誤判問題：解釋某些通用學術表達可能被誤判為(wei) AI生成。

寫(xie) 作過程證明：提供草稿和修改記錄，證明是原創作品。

利茲(zi) 大學（教授判斷）：相對難解釋。教授質疑你的語言風格時，往往會(hui) 質問為(wei) 什麽(me) 你的表達“異常成熟”或與(yu) 平時大相徑庭，這需要更複雜的背景說明，比如：

通過寫(xie) 作輔導或大量閱讀提升了語言能力。

翻譯部分內(nei) 容是為(wei) 了準確表達複雜概念。

03、應對AI檢測的避坑小技巧

1. 如何降低AI檢測率？

不要直接用 ChatGPT 輸出內(nei) 容，加入自己的分析和思考。

使用 paraphrasing 工具（例如QuillBot）後手動修改句式和用詞。

混合使用不同表達風格，避免全篇過於(yu) 一致。

2. 寫(xie) 作風格要統一！

平時寫(xie) 作保持一致的語言風格，避免考試時突然水平“飛升”。

不要完全依賴翻譯工具，嚐試自己寫(xie) 草稿再進行潤色。

3.保存寫(xie) 作過程證據

從(cong) 草稿到最終版的每一次修改都保存好，以便需要時證明原創性。

與(yu) 導師討論的郵件記錄、筆記也可以作為(wei) 有力證據。

最後的建議

寶子們(men) ，不管學校用哪種方式判斷AI使用，最重要的還是提升自己的寫(xie) 作能力！不要完全依賴工具，學會(hui) 用它們(men) 來輔助思考而不是替代寫(xie) 作。

如果不小心踩坑，也不要慌張，學術聽證會(hui) 其實有很多可以操作的空間，關(guan) 鍵是準備充分，提供合理解釋。