純金融類專業為何“不香了”？

這兩(liang) 年，大家一直說單純學金融已經不吃香了，甚至還有人說學金融就是天坑專(zhuan) 業(ye) 。是的！確實現在來看金融確實比不上那以往了。

如果說你的本科加上碩士都是金融專(zhuan) 業(ye)

那更不要想了...

關(guan) 於(yu) 金融專(zhuan) 業(ye) 的兩(liang) 極分化越來越嚴(yan) 重了。如果我們(men) 單純說專(zhuan) 業(ye) 的問題，那麽(me) 這就要撇開家庭背景資源什麽(me) 的，要不然肯定會(hui) 有人說有個(ge) 好大爹就是王炸。

金融這條傳(chuan) 統賽道，好像不再是那條“最穩”的路了？盲選金融專(zhuan) 業(ye) 竟然也會(hui) 踩坑，無論是名校錄取偏好，還是行業(ye) 招聘風向，從(cong) 申請到就業(ye) ，金融專(zhuan) 業(ye) 正在悄然發生變化。

（網友評價(jia) ）

純金融真的失去昔日光環了嗎？和金工、金數、Fintech比，它到底輸在哪裏？又該怎麽(me) 選，才適合你？

純金融已經不吃香

金融專(zhuan) 業(ye) 曾經是眾(zhong) 多學生的熱門選擇，尤其在金融業(ye) 迅猛發展的時期，其就業(ye) 前景看好，薪資水平高，成為(wei) 不少人追逐的夢想。

市場風向轉變，金融領域精英化趨勢明顯，崗位HC卻越來越少。行情不佳，企業(ye) 縮招，HR麵對眾(zhong) 多簡曆，985/211與(yu) 雙非之間，選擇不言而喻。金字塔式的就業(ye) 層級，讓學曆成為(wei) 衡量競爭(zheng) 力的關(guan) 鍵。

（圖源：中金招聘要求）

頂級金融機構門檻一升再升，清北複交、哈佛耶魯等名校碩士，即便是中後台崗位，也需要學曆背書(shu) 。

純金融不再風光

從(cong) 投行降本、券商裁員，到金融新人的起薪縮水，整個(ge) 行業(ye) 正在經曆一輪洗牌式調整。

今年 2 月，匯豐(feng) 中國數字財富業(ye) 務裁員近半，5 月恒生銀行也宣布裁減核心崗位並加速科技替代。

（圖源：路透社）

但與(yu) 其說“金融崩盤”，不如說是“祛魅”。目前國內(nei) 的金融，可以理解為(wei) 一個(ge) 長期被溢價(jia) 神化的行業(ye) ，正在被打回本位，等著大洗牌結束，金融歸為(wei) 原本的職能，憑能力吃飯，掙該掙的錢，這碗飯反而更長久。

隨著經濟形勢的變化和金融行業(ye) 的調整，金融專(zhuan) 業(ye) 已經不再像過去那樣受到行業(ye) 的青睞，主要原因如下：金融行業(ye) 的監管趨嚴(yan) ，金融市場環境變得更加複雜和不確定，金融機構的業(ye) 務範圍和盈利模式也在不斷調整，這些都給金融專(zhuan) 業(ye) 帶來了不少挑戰和壓力。

為(wei) 什麽(me) 純金融會(hui) “跌落神壇”？

隨著金融專(zhuan) 業(ye) 熱度的不斷升溫，越來越多的學生選擇了這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，導致金融專(zhuan) 業(ye) 的畢業(ye) 生數量大幅增加，競爭(zheng) 壓力也隨之增大。

加上互聯網技術和大數據的興(xing) 起，金融行業(ye) 的業(ye) 務發展也逐漸從(cong) 傳(chuan) 統的人工決(jue) 策向智能化決(jue) 策轉型，對技術和數據科學的需求越來越高，這就使得一些金融專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生可能會(hui) 麵臨(lin) 競爭(zheng) 劣勢。

金融學主要方向就是金融領域，其實他主要是在其中要多懂一些關(guan) 於(yu) 投資理財，金融產(chan) 品的原理，當然最需要了解的，那就是風險收益和流動性這三性之間的辯證關(guan) 係。

一般從(cong) 投資的角度講，如果你隻看投資這個(ge) 本來問題，其實金融專(zhuan) 業(ye) 是最吃香的，而且國家自己的投資公司，招的應屆生都是經濟金融專(zhuan) 業(ye) ，是因為(wei) 他們(men) 真心在幹純金融投資。

(圖源：華安證券招聘要求)

但是市場化機構之所以要複合背景，是因為(wei) 影響市場化機構投資成功因素太多了，所以導致大家就死扣技術還有財務、法律等等模塊，導致大家就覺得，金融專(zhuan) 業(ye) 不吃香。

金融+任何專(zhuan) 業(ye) =王牌？

金融是一個(ge) 要聯合別的行業(ye) 的專(zhuan) 業(ye) 。比如說，你研究法學的，那法學本身就是實用的，金融也是如此，你要結合實體(ti) 行業(ye) 才能發揮其作用，所以導致純本碩金融專(zhuan) 業(ye) ，在實體(ti) 行業(ye) 並非很吃香。

根據具體(ti) 部門舉(ju) 例來說吧：

投行部對專(zhuan) 業(ye) 的要求不大，但希望學過金融學等相關(guan) 內(nei) 容，有法律和注冊(ce) 會(hui) 計師認證等會(hui) 加很多分，有理工科背景加分。最重要的是還要有十足的熱情。

如果是研究所，經濟學的同學可能比較多會(hui) 去選擇做宏觀或者策略。也可選固定收益。金融學的同學如果有理工背景將是各類行業(ye) 研究的最好人選，比如醫藥本科+金融碩士就可以研究醫藥股了。

金融業(ye) 的數據化和科技化趨勢也愈發明顯，自然會(hui) 導致對信息“IT+金融”的複合型人才的需求增加。

所以現在金融行業(ye) 本科專(zhuan) 業(ye) 各異，有計算機、通信、法律甚至機械和物理。有些金融分析機構指明要有工科背景的畢業(ye) 生，他們(men) 要的就是工科那種嚴(yan) 謹理性的思維和分析。

什麽(me) 是金融工程？

金融工程，這門學科就像是個(ge) “跨界高手”，數學、計算機、統計、工程、金融，樣樣都沾點邊。

要是不懂點數學，搞不定計算機，看不透統計，玩不轉工程，還對金融沒點感覺，那還真有點hold不住它。

說白了，金融工程就是個(ge) “六邊形戰士”的戰場，要麽(me) 你全能，要麽(me) 你對它是真愛，否則還真難在這片知識的江湖裏混得開。

金融工程常常被貼上“熱門”和“高回報率”的標簽，很多申請純金融學的學生也會(hui) 考慮申請金融工程。

也被稱為(wei) 是最有“錢”途的專(zhuan) 業(ye) ，申請熱度常年居高不下。一個(ge) 熱知識：天花板金工的碩士錄取率都低於(yu) 10%。

因為(wei) 美國Top院校中，大約隻有50所頂尖名校開設了金工專(zhuan) 業(ye) ，所以申金工=申名校=卷到哭的邏輯是成立的。

對於(yu) 申請者來說，背景強還不夠，還需要有亮點才能脫穎而出！

2025QuantNet排名

(圖源：QuantNet)

連續多年穩居榜首的巴魯克學院今年屈居第二，普林斯頓大學的MFin今年順利登頂成為(wei) 第一，Total Score直接拿下100分！

憑借頂尖課程和強大資源，普林斯頓再度證明其在量化金融領域的王者實力。

金工與(yu) 金數的區別

從(cong) 本質上看，金工和金數沒有太大差別，無非是金工更側(ce) 重於(yu) 一些交易的數字計算，金數則是一門新興(xing) 學科。但他們(men) 和商科區別還是很大的，和金融學也不一樣。

金融工程專(zhuan) 業(ye) 介紹：

運用到數學與(yu) 統計、金融經濟、計算機科學這三大領域的知識去解決(jue) 相關(guan) 的金融問題。除了數學統計相關(guan) 知識，在這個(ge) 人工智能飛速發展的大環境下，金工也越來越依靠計算機、大數據等技術類學習(xi) 能力實現更好的決(jue) 策。

金工涉及到的領域非常廣，概括來說它是一門熟練使用先進技術將數學和統計學應用到金融研究的專(zhuan) 業(ye) 。

金融數學專(zhuan) 業(ye) 介紹：

主旨和金工一樣，兩(liang) 者的區別就是教學的側(ce) 重點不一樣。相較於(yu) 金工，金數會(hui) 更加注重數學方麵的理論知識以及如何把數學運用到金融市場上去解決(jue) 問題。

金數的課程也有比較少的金融經濟管理類的課程，加入了更多數學類的課程，相對於(yu) 實踐領域會(hui) 較少於(yu) 金工。

金工和金數隸屬於(yu) 理工科和金融學的交叉學科，和純金融學之間不同的地方在於(yu) ：

• 金工金數注重數理方麵的知識；

• 金工金數更多依賴金融衍生工具比如期貨，期權，遠期和互換等等；

• 金工金數偏應用實踐，主要培養(yang) 學生的數學與(yu) 計算機能力去解決(jue) 金融問題。

課程設置區別：

金融工程非常看重數學、編程、工作經驗和金融類的知識。課程中往往包括數學、物理，計算機語言等。相比於(yu) 純金融項目，課程難度更高。

金融數學更偏重使用數學建模，統計方法，偏向於(yu) 計算機技術在金融領域的運用。

申請背景區別：

金工和金數都非常注重申請者的量化背景。金工一般開在工程學院下，側(ce) 重編程和計算機技能，適合理工科、尤其是計算機背景強的學生申請。（也有少數金工開在商學院）

金融數學一般開在數學係，更注重申請者的數理統計背景，最適合數學/統計背景強的同學。

就業(ye) 率之最

最高畢業(ye) 及畢業(ye) 後三個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率這兩(liang) 項指標均超過90%的項目共有3個(ge) ，分別為(wei) ：

• Princeton MFin：畢業(ye) 就業(ye) 率95%，畢業(ye) 後三個(ge) 月就業(ye) 率100%；

• Baruch MFE：畢業(ye) 就業(ye) 率91%，畢業(ye) 後三個(ge) 月就業(ye) 率100%；

• Georgia Tech QCF：畢業(ye) 就業(ye) 率93%，畢業(ye) 後三個(ge) 月就業(ye) 率100%。

然而實際上整體(ti) 大部分就業(ye) 率同比去年均有所下滑，畢竟去年的Baruch MFE、Princeton MFin都是鐵打的就業(ye) 率雙100%。

更加誇張的是，今年哥倫(lun) 比亞(ya) 大學畢業(ye) 生就業(ye) 率竟然隻有37%。

圖源：QuantNet

圖源：小紅書(shu)

不禁令人感歎，這經濟寒冬是真夠寒的...

就業(ye) 前景

金工、金數專(zhuan) 業(ye) 對於(yu) 數字統計和計算機技術的綜合要求比較高，而美國人對於(yu) 這方便相對比較弱，所以相對好就業(ye) 。

我們(men) 可以通過各院校的統計數據去了解一下專(zhuan) 業(ye) 未來的就業(ye) 情況！

來看看加州大學伯克利分校的Master of Science in Financial Engineering項目的就業(ye) 數據。

（來源：伯克利官網）

工作領域：金工金數畢業(ye) 的學生都能夠到資產(chan) 管理，投資銀行，金融科技，交易，對衝(chong) 基金，谘詢，投資研究和評級機構等領域就職。

就職的崗位包括了定量研究/分析，數據科學，投資組合管理，分層和建模，結構/銷售和交易，風險管理，谘詢，評估和量化程序員。

就職崗位：包括了定量研究/分析，數據科學，投資組合管理，分層和建模，結構/銷售和交易，風險管理，谘詢，評估和量化程序員。

（來源：金工畢業(ye) 生就業(ye) 方向）

金工金數畢業(ye) 生理想的公司基本以投資銀行為(wei) 主，其中包括我們(men) 熟悉的普華永道，摩根斯坦利，巴克萊銀行，摩根大通等。能進入這幾大投行，年薪百萬(wan) 不是夢想！

美國金工/金數項目梯隊表

看了上麵的介紹，究竟該怎麽(me) 選擇？每所大學的門檻不一樣，同學們(men) 也應該根據成績來合理選擇大學，老師分了幾個(ge) 難度梯隊的學校名單，一起來瞅瞅~

Tier0

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景：全美Top30+英國G5+Top985

各項成績：

GPA：3.9+

TOEFL：110+

GRE：325+

軟性背景：學術背景和實習(xi) 經曆要非常好，麵試隨機應變能力強。

這一梯隊的學校有：

• 巴魯克學院 金融工程

• 普林斯頓大學 金融學

• 麻省理工大學 金融學（金融工程方向）

• 斯坦福大學 計算機和數學工程

• 加州大學伯克利分校 金融工程

• 卡內(nei) 基梅隆大學 計算機金融

Tier 0的這些項目如果能順利畢業(ye) 的話，基本上在美國找到量化相關(guan) 工作的概率非常大，回國也會(hui) 受到各大頂級量化私募的青睞。

巴魯克學院

•Master ofFinancial Engineering

巴魯的項目為(wei) 學生提供了非常個(ge) 性化的課程配置，從(cong) 而使學生既能夠掌握金融工程專(zhuan) 業(ye) 的核心技能要求，如定量金融分析工具，概率與(yu) 隨機過程等相關(guan) 內(nei) 容。

同時學生也能夠接觸到商品期貨交易，大數據金融，行為(wei) 金融，固定收益風險管理，投資組合管理，市場和信貸風險管理，期權市場等最熱的金融領域。

加州大學伯克利分校

• Master ofFinancial Engineering

加州大學伯克利分校的金融工程開設在Haas商學院，全日製為(wei) 一年。

通過課程，學生可以將金融、數學、數據科學和機器學習(xi) 以及計算機編程技能結合起來，以優(you) 化決(jue) 策。

盡管是一個(ge) 商學院的項目，但是是對量化能力要求非常高，也被稱作超難進的魔王專(zhuan) 業(ye) 。

Tier0.5

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景：頂尖海外本科+國內(nei) 985

各項成績：

GPA：3.8+

TOEFL：105+

GRE：325+

軟性背景：需要含金量極高的實習(xi) 經曆（行業(ye) 頭部公司）以及多段科研經曆充實背景。

這一梯隊的學校有：

• 紐約大學 金融工程

• 紐約大學 金融數學

• 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 金融工程

• 哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 金融數學

• 芝加哥大學 金融數學

• 康奈爾大學 金融工程

這一類學校都屬於(yu) 依靠地理位置在當地就業(ye) 優(you) 勢非常強的，例如Columbia、NYU或者Cornell畢業(ye) 後留在華爾街做quant工作的概率也非常大。

紐約大學 金工/金數

NYU的MFE項目是美國最好的金工項目之一，無論是在QuantNet還是Risk.Net榜單都排名前列。

從(cong) 地理位置上來看，NYU地處美國第一大都市紐約，無論是就業(ye) 市場還是就業(ye) 環境都是全美頂尖，學院內(nei) 還配了相當出色的就業(ye) 服務中心。

與(yu) NYU Tandon金工並列2022 Quant Net量化金融排名TOP7的NYU金融數學，也同樣是NYU的“神仙項目”。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學 金工/金數

哥大的兩(liang) 個(ge) 量化金融項目，分別是開在工學院下的金融工程(MSFE) 和開在數學係下的金融數學 (MAFN)，兩(liang) 個(ge) 項目在QuantNet排名分別在第4位和第7位。

金融工程項目隸屬於(yu) 哥大的工程學院，與(yu) 同學院的其他14個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 相比，MSFE是唯一一個(ge) 結合了金融學與(yu) 工程學的超大幅度跨學科專(zhuan) 業(ye) 。

哥大的金融數學碩士項目由數學係提供，統計係輔助。項目的優(you) 勢是數學、統計學、隨機過程、數值方法和金融相結合並應用。

哥大金融數學碩士項目僅(jin) 在秋季招生，國際生通常隻能選擇全日製形式就讀，從(cong) 學製來說，全日製學生一般可以用1-1.5年時間完成學業(ye) 。

康奈爾大學

• MEng, FE concentration

康奈爾金工項目是一個(ge) 以就業(ye) 導向和實際應用為(wei) 中心的項目，課程的亮點在於(yu) 校區和師資力量。

除了 Ithaca 主校區，該項目在華爾街腹地設立了CFEM（曼哈頓校區），距離紐約證券交易所和華爾街僅(jin) 幾步之遙！

在為(wei) 學生提供就業(ye) 機會(hui) 的同時也為(wei) 學生提供了與(yu) 從(cong) 業(ye) 人員建立長期關(guan) 係的機會(hui) 。

Tier1

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景: 海外本科+國內(nei) 985/211

各項成績:

GPA：3.7+

TOEFL：100+

GRE：320+

軟性背景：對口的實習(xi) 經曆和強推

這一梯隊的學校有：

• 加州大學洛杉磯分校 金融工程

• 佐治亞(ya) 理工大學 量化和計算機金融

• 華盛頓大學 計算機金融和風險管理

• 紐約大學上海校區 量化金融

• 杜克大學 量化金融經濟

加州大學洛杉磯分校

•Master of Financial Engineering

UCLA的Master of Financial Engineering項目開設在Anderson管理學院下，目的是培養(yang) 學生的數學建模能力和計算專(zhuan) 業(ye) 知識，幫助解決(jue) 當今金融市場麵臨(lin) 的複雜和創造性挑戰。

班級的學生來自不同的技術背景，有著各種各樣的經曆。因為(wei) 每個(ge) 成員都有自己獨特的觀點，這使得團隊的互動變得有趣和更有見地。

Tier1.5

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景: 海外本科+國內(nei) 一本

各項成績:

GPA：3.5+

TOEFL：100+

GRE：320+

軟性背景：對口的實習(xi) 經曆

這一梯隊的學校有：

• 波士頓大學 金融數學

• 伊利諾伊香檳大學 金融工程

• 北卡羅納大學教堂山分校 金融數學

• 約翰霍普金斯大學 金融數學

• 密歇根安娜堡大學 量化金融和風險管理

• 南加州大學 金融工程

• 南加州大學 金融數學

• 聖路易斯華盛頓大學 定量金融

波士頓大學

• MS in Mathematical Finance

波士頓大學（BU）的金融數學碩士（MS in Mathematical Finance）開設於(yu) BU的Questrom商學院下，在QuantNet的排名中，BU的金數項目排名14。

這個(ge) 項目時長是17個(ge) 月，課程主要包括對資產(chan) 定價(jia) 、風險建模和資產(chan) 組合管理中使用的隨機數學的詳細的研究，同時會(hui) 掌握在定量金融和數據分析領域需要用到的最新的概念、工具以及計算機技術。

伊利諾伊香檳大學

• Master of Science in Financial Engineering

伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校UIUC Gies商學院的金融理學碩士Master of Science in Finance(MSF)曆史悠久，而且算相對少有的為(wei) 期15個(ge) 月（3-semester）的項目。

學生可以利用暑假進行實習(xi) ，是CFA的partner項目，課程可以幫助學生備考CFA Level I and II。

Tier2

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景: 海外本科+國內(nei) 一本

各項成績:

GPA：3.2+

TOEFL：95+

GRE：315+

軟性背景：相關(guan) 的實習(xi) 經曆

這一梯隊的學校有：

• 佛羅裏達大學 金融工程

• 賓州州立大學 金融工程

• 明尼蘇達大學雙城分校 金融數學

• 倫(lun) 斯特理工大學 計算機金融和風險管理

• 福德漢姆大學 定量金融

• 德州農(nong) 工大學 定量金融

• 羅格斯大學 定量金融

• 史蒂文斯理工大學 金融工程

福德漢姆大學

• Master of Quantitative Finance

計量金融碩士(MSQF)是福特漢姆大學Gabelli商學院針對金融市場人才需求而設立的全日製碩士項目。

通過掌握數據科學、建模、金融理論、機器學習(xi) 、金融科技和計算機編程等技能，學生們(men) 可以獲得一些金融界最複雜、最具競爭(zheng) 力的工作。

項目最短可以在12個(ge) 月內(nei) 完成課程，但大多數人選擇18到24個(ge) 月的時間表，因為(wei) 額外的時間大大提高了MSQF的經驗，並為(wei) 就業(ye) 留出了時間。

項目還屬於(yu) STEM項目，有36個(ge) 月的OPT，對留美工作有幫助！

Tier3

建議申請前分數與(yu) 背景

院校背景: 海外本科+國內(nei) 本科

各項成績:

GPA：3.0+

TOEFL：95+

GRE：315+

軟性背景：對口的實習(xi) 經曆

這一梯隊的學校有：

• 紐約州立大學石溪分校 定量金融

• 裏海大學 金融工程

• 康涅狄格大學 應用金融數學

• 伊利諾伊理工大學 金融數學

• 德克薩斯大學達拉斯分校 定量金融與(yu) 風險管理

這一類學校一般隻有留在當地就業(ye) 會(hui) 比較有優(you) 勢，回國的話基本上很難找到定量金融對口工作。

康涅狄格大學

• MS in Applied Financial Mathematics

該項目強調財務、投資和風險管理，並將嚴(yan) 格的數學建模和分析技術應用於(yu) 這些領域的解決(jue) 問題和在企業(ye) 環境中有效的溝通技巧。

伊利諾伊理工大學

• Master of Mathematical Finance

伊利諾伊理工大學數學金融碩士（MMF）課程是由科學院應用數學係和斯圖亞(ya) 特商學院聯合開設的專(zhuan) 業(ye) （非論文）跨學科課程。

MMF項目為(wei) 有興(xing) 趣從(cong) 事金融風險管理職業(ye) 的個(ge) 人提供了金融行業(ye) 相關(guan) 定量方法的理論、計算和商業(ye) 方麵的高級教育。

金融工程錄取案例

機構選擇金工項目的同學在2025年也收到了心儀(yi) 的Offer。

哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

金融工程碩士

（來源：機構錄取喜報）

同學A

本科學校：UC Berkeley

專(zhuan) 業(ye) ：IEDR CS

成績：GPA 3.9+/4.0，GRE 330+

同學B

本科學校：Carnegie Mellon University

專(zhuan) 業(ye) ：MSS ML Minor

成績：GPA 3.9+/4.0，GRE 335+

同學C

本科學校：University of Maryland

專(zhuan) 業(ye) ：Mathematics CS

成績：GPA 4.0/4.0，GRE 335+

同學D

本科學校：NYU

專(zhuan) 業(ye) ：CS and Math

成績：GPA 3.9+/4.0，GRE 330+

同學E

本科學校：國內(nei) 985大學

專(zhuan) 業(ye) ：數學與(yu) 應用數學

成績：GPA 3.8+/4.0，GRE 330+

同學F

本科學校：國內(nei) 985大學

專(zhuan) 業(ye) ：信息與(yu) 計算機科學

成績：GPA 3.9+/4.0，GRE 330+

紐約大學

金融工程碩士

（來源：機構錄取喜報）

同學A

本科學校：NYU

專(zhuan) 業(ye) ：Data Science

成績：GPA 3.8+/4.0，GRE 330+

同學B

本科學校：UC Davis

專(zhuan) 業(ye) ：Mathematics

成績：GPA 3.7+/4.0，GRE 330+

同學C

本科學校：UCLA

專(zhuan) 業(ye) ：Statistics

成績：GPA 3.7+/4.0，GRE 320+

同學D

本科學校：國內(nei) 985大學

專(zhuan) 業(ye) ：數學與(yu) 應用數學

成績：GPA 3.8+/4.0，GRE 325+

同學E

本科學校：中外合辦大學

專(zhuan) 業(ye) ：金融數學

成績：GPA 3.5+/4.0，GRE 325+

同學F

本科學校：雙非大學

專(zhuan) 業(ye) ：計算機科學

成績：GPA 3.9+/4.0，GRE 330+

總之，相較於(yu) 金融學，金融工程項目課程更加的多元化，尤其受到本科為(wei) 數學、計算機以及其他數理方麵理工科專(zhuan) 業(ye) 的學生的追捧。