法國大學的“新工科”熱潮如何卷出一個未來

一、國家出手：從愛麗舍宮到實驗室的號角

馬克龍曾在2024 年 5 月公開宣布：“法國必須成為(wei) 人工智能領域的冠軍(jun) 。”這句話不是空話。法國政府在 2024 年的科研預算中，把數字與(yu) AI相關(guan) 經費提升了 18%，成為(wei) 增長最快的領域；同時提出到 2030 年要培養(yang) 10 萬(wan) 名 AI 技術人才。短短幾年間，全國與(yu) 人工智能和數據科學相關(guan) 的碩士項目數量，比 2018 年增加了兩(liang) 倍以上。

法國就業(ye) 局 (Pôle emploi) 的數據也印證了這種轉向：AI 工程師崗位的招聘數量，從(cong) 2020 年到 2024 年增長了超過一半。在大國競爭(zheng) 與(yu) 經濟焦慮的雙重驅動下，高校被迫加速響應。可以說，這一波“新工科浪潮”，不是學生自己卷出來的，而是國家親(qin) 手“捐”出來的。

二、工程師學校：浪潮的前鋒

法國工程師學校曆來是技術精英的搖籃，如今也成了新工科的急先鋒。

在CentraleSupélec，新的碩士項目“MSc Artificial Intelligence Applied to Society”已經吸引了數百名學生，課程從(cong) 能源、交通到醫療，全部帶著現實產(chan) 業(ye) 的應用場景。這裏的 AI 碩士生人數，在 2019 到 2024 年間翻了兩(liang) 倍多，增長幅度達到160%。

INSA 集團則在裏昂、圖盧茲(zi) 等校區新增了“智能係統工程”“可持續城市技術”等方向，明確對接法國的綠色轉型政策。

ESILV（巴黎拉德芳斯工程師學校）幹脆把“Data & AI”設成主修，要求學生不僅(jin) 會(hui) 寫(xie) 機器學習(xi) 算法，還得會(hui) 管理大數據項目。

ENSAE Paris延續其統計學傳(chuan) 統，如今 45% 的畢業(ye) 生走向了數據科學與(yu) 機器學習(xi) 崗位，成為(wei) 金融業(ye) 和科技業(ye) 同時追捧的對象。

在南法的Université Côte d’Azur，由政府資助的 3IA 實驗室打造了 MSc Data Science & AI，超過一半課程直接聚焦人工智能應用，還把學生送到國際 AI 峰會(hui) 現場。

這一切說明，工程師學校不是在“添幾門課”，而是在做深度重構。法國工程師協會(hui) 統計，2023 年，全國已有 12% 的工程師畢業(ye) 生進入 AI 與(yu) 數據相關(guan) 崗位，而五年前還不到 4%。浪潮已經徹底改寫(xie) 了出口方向。

三、高商：也來“蹭工科”的熱度

如果說工程師學校的轉型是理所當然，那麽(me) 高商的轉向就更令人意外。法國的商學院一向以金融、市場聞名，可如今它們(men) 也在主動“嫁接”AI。

HEC Paris與(yu) 巴黎綜合理工聯合創建了 Hi! PARIS 中心，把人工智能研究引入 MBA 與(yu) 碩士課程。現在 HEC 的學生不僅(jin) 要學財務建模，還要上“AI 倫(lun) 理”和“機器學習(xi) 在企業(ye) 決(jue) 策中的應用”。

ESSEC與(yu) CentraleSupélec 聯合開設的“Data Sciences & Business Analytics”碩士，已經連續幾年躋身 QS 全球前三。該項目的畢業(ye) 生起薪中位數超過5.5 萬(wan) 歐元，申請人數比 2018 年翻了一倍。

EDHEC、TBS Education等商學院，也都在近三年推出了 AI 與(yu) 數據科學相關(guan) 的管理碩士，全英文授課，直接麵向國際就業(ye) 市場。

事實上，金融時報調查顯示，如今歐洲八成以上的商學院已經把 AI 模塊寫(xie) 進課程大綱。換句話說，在法國，高商學生如果完全不了解人工智能，已經會(hui) 被視為(wei) “不合格的經理人”。

四、綜合大學：從冷門理科到熱門AI

法國的綜合大學過去常被貼上“學費低、出路窄”的標簽。但在這波浪潮中，它們(men) 也快速“翻身”。

巴黎-薩克雷大學在 2025 年新開設的“AI 與(yu) 社會(hui) ”跨學科碩士，把哲學、法律和數據科學放在一張課表裏。索邦大學在數學係裏嵌入了“數據科學與(yu) 機器學習(xi) ”方向。蒙彼利埃大學則把綠色能源與(yu) 數據優(you) 化結合起來，推出可再生能源數據化管理碩士。

根據 Campus France 的統計，法國大學層麵的數據科學碩士項目在 2025 年已經超過 150 個(ge) ，比 2015 年翻了整整三倍。而在全國碩士申請係統裏，AI 與(yu) 數據科學類項目是增長最快的方向，每年的申請人數保持著近 30% 的漲幅。

這意味著，在法國高校的版圖中，AI 已經不再是少數人的選擇，而成為(wei) 整個(ge) 大學體(ti) 係的增長引擎。

五、背後的推力：經濟與地緣政治的“捐”

這一切並不是學科自然演進的結果，而是國家戰略的直接投射。

經濟層麵，法國過去二十年在製造業(ye) 被德國和中國超越，在服務業(ye) 則缺乏全球競爭(zheng) 優(you) 勢。如今，AI 與(yu) 綠色科技被視為(wei) 重塑增長的“新引擎”。

地緣政治層麵，美中在 AI 和半導體(ti) 上的角力，讓法國更擔心“技術依賴”。因此法國大力推動本土半導體(ti) 生產(chan) 、數據中心建設，以及歐洲 AI Act 的立法主導權。換句話說，這不僅(jin) 是大學間的競爭(zheng) ，而是國家在大國博弈下的自保。

六、人文的焦慮：文科生何去何從？

在巴黎的咖啡館裏，哲學係學生常常苦笑：“工程師們(men) 一年的研究經費，可能比我們(men) 整個(ge) 學院的預算都多。”這種落差是真實的。政府科研撥款大部分流向 STEM，哲學、曆史、文學等人文學科的預算增幅幾乎為(wei) 零。就業(ye) 市場上，文科畢業(ye) 生的失業(ye) 率比理工科高出一倍。

但與(yu) 此同時，也有新的嚐試。比如巴黎-薩克雷、索邦大學開始在 AI 項目中嵌入倫(lun) 理、社會(hui) 學課程，培養(yang) 所謂“技術哲學家”。AI 帶來的風險和監管需求，反而讓人文學科找到了新的價(jia) 值。

或許這就是未來文科生的出路：不再與(yu) 工科正麵競爭(zheng) ，而是守住 AI 無法替代的“思想盲區”。

七、結語

法國高校的新工科浪潮，本質上是國家戰略、經濟轉型與(yu) 學生焦慮的交匯點。工程師學校是先鋒，高商加速轉身，綜合大學努力翻身，人文學科則在尋找新的生存空間。

作為(wei) 一個(ge) 文科生，我對這種處境感同身受。我們(men) 常常覺得無力：預算被 STEM 吸走，社會(hui) 輿論推著學生奔向“熱門工科”，哲學、文學、曆史仿佛成了被遺忘的角落。

但回望曆史，每一次技術革新，最終都不是為(wei) 了摧毀思想，而是為(wei) 了解放思想：

• 印刷術的普及，讓自由思想走出修道院和王宮；
• 打字機的普及，讓草根作家也能留下足跡；
• 電腦的普及，讓知識生產不再是少數人的特權；
• 互聯網的普及，更讓全球交流成為可能。

今天的新工科，乃至 AI，也會(hui) 是如此。它們(men) 不該是文科生的威脅，而應成為(wei) 我們(men) 必須學習(xi) 、掌握並善用的思想延伸器。

所以，比起抱怨“文科的消失”，我們(men) 更該以最大的包容去理解這些工具，把它們(men) 拉進自己的書(shu) 桌，成為(wei) 我們(men) 繼續表達、繼續思考的夥(huo) 伴。

這，才是新工科浪潮真正能給予人文的啟示。