大學招生辦利用大數據分析申請者情況怎麽辦？

大數據時代，美國大學引入計量經濟學模型的應用，是招生辦衡量申請學生“就讀意願”最有效的方式之一。

伴隨著信息技術迅猛發展，“大數據”帶來重要的技術變革，不僅(jin) 波及到了生活的各個(ge) 方麵，也影響著美國大學申請。如果申請學生還認為(wei) 自己提供的簡曆、文書(shu) 、成績單等資料是申請海外高校唯一評判的依據，那就錯了。

“數據驅動一切”美國大學招生谘詢委員會(hui) （NACAC）首席執行官Angel B.Pérez在郵件中分享，“招生官手握大量資訊，身處於(yu) 海量的數據中。”

數據無處不在

助力招生官更全麵地評估學生

每年完成招生後，各大院校都會(hui) 對該學年新生的平均GPA，標化成績，學校年度收支、助學金發放金額和新生種族構成比進行數據匯總。

而在錄取之前，招生辦也會(hui) 參考申請者留下的可追蹤數據，代入算法模型，輔助招生官們(men) 做出錄取決(jue) 定，以幫助學校鎖定最佳申請者。

大學招生中

引入計量經濟學模型的應用

大學在招生過程中會(hui) 應用計量經濟學的基本理念，通過模型來分析申請學生的關(guan) 鍵特征，在保證入學率的前提下，降低助學金支出。

這不是申請學生或家長能控製的，但也不需要太過擔心。一方麵，並不是所有大學都遵循這樣的理念，一般來說財政方麵對學費依賴越高，越有可能采用這套算法。另一方麵，就算大學應用算法，也隻是在宏觀層麵進行調控，對有絕對實力的申請者不會(hui) 有影響。

有些學校在前期篩選時會(hui) 偏好經濟上沒有後顧之憂的家庭，有些學校則是在初篩過後，擬定班級規模時應用模型篩去部分申請者。這樣的做法可以理解，尤其是那些競爭(zheng) 激烈、規模較小、入學名額有限的高校。

申請學生

如何利用數據向夢校“表白”

美國招生谘詢會(hui) （NACAC）在2019年發布的報告中稱，大學招生最看重的因素之一是學術表現，具體(ti) 在GPA、高中選課和標化成績中體(ti) 現，其他重要因素依次是文書(shu) 和寫(xie) 作，以及“就讀意向”。

所謂“就讀意向”，就是學生通過一些方式向學校表明心意，如果該生有幸拿到offer，一定會(hui) 入學。這是一項出色的預測大學新生入學率（yield rate）的手段。該數據之所以重要，一方麵大學需要一個(ge) 比較穩定的入學率來為(wei) 下一學年做準備，另一方麵這也反映了學校的聲譽。

準備申請大學的你，可以利用這一點來反向“套路”招生辦，提高自己被錄取的幾率。展現就讀意向的方式有很多：如參加大學線上宣講會(hui) 或者訪校，聯係學校的招生官，參加線上活動或網絡講座，在社交媒體(ti) 上搜索心儀(yi) 大學，“Like”他們(men) 的Facebook主頁，關(guan) 注他們(men) 的Twitter、Instagram、博客等社媒賬號。

申請學生要聰明地學會(hui) 如何應用媒體(ti) 的可追蹤數據，比如點擊進入目標院校的官網，一般在主頁或者招生頁麵都會(hui) 有“更多信息”的選項，千萬(wan) 記得點擊，這就是你的“心動信號”。學校一般會(hui) 通過郵件聯係學生和跟進申請，務必及時查閱和回複學校的郵件，郵件內(nei) 的鏈接也不容錯過。

美國《新聞周刊》(Newsweek)，曾刊登了Jenni Fink的一篇文章，題為(wei) 《忽視大學的電子郵件可能會(hui) 損害學生被錄取的機會(hui) 》(Ignoring Emails From Colleges Could Hurt Students' Chances At Being Accepted)。作者認為(wei) ，如果不打開大學的群發郵件不回複，將損害學生的入學申請。其邏輯是，大學想要錄取那些真正有入學意向的學生——打開並回複電子郵件，是錄取意向的一個(ge) 預測因素。

此外，盡量使用同一個(ge) 郵箱和學校聯係，該郵箱地址最好還關(guan) 聯你的社交帳號。

當然，和計量經濟學模型一樣，並不是所有的學校都同等重視“就讀意願”數據，相比起算自己的錄取率，倒不如保證良好的硬件條件，獲得具有競爭(zheng) 力的標化考試和在校考試成績，同時還要兼顧豐(feng) 富且精彩的社會(hui) 活動，這才是打破算法控製的最佳應對策略。