AAPC探索營計算機模塊介紹

上一期，我們(men) 介紹了AAPC全學科探索營八天實地沉浸式體(ti) 驗，解鎖十大主流學科的特點，那麽(me) 十大主流學科的體(ti) 驗活動究竟如何展開，未來就業(ye) 方向、發展前景又如何呢？我們(men) 將在接下來的AAPC係列專(zhuan) 題中一一道來。

現如今各行各業(ye) 對計算機人才的需求都不斷增長，攻讀計算機專(zhuan) 業(ye) 的同學未來可以在金融行業(ye) 、互聯網、通信、傳(chuan) 媒廣告業(ye) 等眾(zhong) 多分支行業(ye) 中從(cong) 事重要工作。所以本期我們(men) 將目光聚焦至全球最受歡迎的專(zhuan) 業(ye) ——計算機！

AAPC探索營計算機模塊

據QS統計，“計算機”已超越工程技術和商科成為(wei) 全球最受歡迎的專(zhuan) 業(ye) 。

談及計算機學科，它涉及範圍廣、門類多，我們(men) 從(cong) 中選取了AI人工智能和VR兩(liang) 個(ge) 核心模塊給同學們(men) 體(ti) 驗。在人工智能模塊，“因AI而能——機器人足球對抗賽”將帶領同學們(men) 了解機器人搭建的原理、操作的指令程序、探究人工智能技術。“AI隔空操控”中，同學們(men) 將體(ti) 會(hui) “隔空操控”新體(ti) 驗、“隔空操控”背後核心技術——計算機如何識別感應動作及其原理。真正讓同學們(men) 在實際操作中既了解專(zhuan) 業(ye) 知識和技術原理，又真切感受到前沿科技的力量。

學員說

在AI課程的學習(xi) 中，老師分別給我們(men) 展示了多個(ge) 運用AI和VR技術而設計的一些小應用，用一個(ge) 語音文字轉換的軟件就可以輕鬆地實現不同語言的直接輸入，可以隻通過一個(ge) 攝像頭實時追蹤我們(men) 的動作，也可以遠程對屏幕上的物品進行操控使之放大放小或遠近，不同的先進技術讓我興(xing) 致高漲並積極地去嚐試和操作。

人工智能環節，我們(men) 親(qin) 自動手實現了對智能雙足機器人的操控，增強了對人工智能的理解。老師用通俗的語言來闡述原理，讓每個(ge) 人在體(ti) 驗中了解到更豐(feng) 富廣泛的知識。連聲的讚歎不僅(jin) 是對現代發達技術的一種感歎，也是對我國科技前景的期待。

那麽(me) 大學中的計算機專(zhuan) 業(ye) 課程設置跟我們(men) 平常認知裏的一樣嗎？未來又有哪些方向選擇呢？

近兩(liang) 年計算機專(zhuan) 業(ye) 已然成了很多家長跟學生的首選專(zhuan) 業(ye) ，說到計算機類專(zhuan) 業(ye) ，這個(ge) 稱呼其實非常籠統，導致很多學生和家長在留學選專(zhuan) 業(ye) 的時候一頭霧水，區分不清。比如：

1. CS (Computer Science )計算機科學

2. CE (Computer Engineering)  計算機工程

3. EE (Electrical Engineering)  電氣工程

4. SE (Software Engineering) 軟件工程

5. IT  (Internet Technology)  信息技術

6. DS (Data Science)  數據科學

7. BA (Business Analysis)   商業(ye) 分析

8. Statistics   統計學

現在大家一般默認的計算機類專(zhuan) 業(ye) 主要指的是: 計算機科學與(yu) 技術，軟件工程、網絡工程、信息安全、物聯網工程、數字媒體(ti) 技術等這些。

我們(men) 節選了幾個(ge) 典型崗位介紹一下日常主要負責什麽(me) 業(ye) 務，方便大家更清晰地理解：

01、技術類

? 開發工程師

一般概念裏的技術崗位就是開發工程師，一般分為(wei) 前端開發與(yu) 後端開發，例如Java，C++開發都屬於(yu) 後端開發，而HTML，JavaScript等屬於(yu) 前端開發。

? 測試工程師

對於(yu) 一個(ge) 產(chan) 品來說，測試與(yu) 開發同等重要。測試工程師作為(wei) 產(chan) 品質量的把關(guan) 者，主要負責編寫(xie) 測試方案，執行測試工作，記錄測試結果，定位問題所在，提出改進建議等工作。

? 運維工程師

主要負責維護並確保整個(ge) 服務的高可用性，同時不斷優(you) 化係統架構提升部署效率、優(you) 化資源利用率。

02、數據類

? 數據挖掘&數據分析

這兩(liang) 個(ge) 崗位都是做數據相關(guan) 的工作，屬於(yu) 同一個(ge) 領域，但側(ce) 重點不同：數據分析偏統計，主要負責將數據可視化，出各類分析報表和報告，需要較強的表達能力。數據挖掘偏重算法，側(ce) 重建立數據模型，需要較強的代碼能力，日常工作中代碼編寫(xie) 量較大。

03、設計類

? 用戶交互設計師

主要工作內(nei) 容是通過調整頁麵的內(nei) 容來提高產(chan) 品的數據指標，這要求交互設計師了解用戶的使用習(xi) 慣，比如各類功能模塊應當如何排列才能夠使用戶使用感更為(wei) 舒適。

計算機專(zhuan) 業(ye) 選擇，從(cong) AAPC全學科探索營開啟你的第一站！