#01 項目介紹
項目介紹:
本項目將循序漸進地講述共享存儲(chu) 器多線程編程的基礎知識,詳細解釋當今多處理器硬件(多核處理器、圖形處理器、加速器、數據中心、倉(cang) 庫規模和超級計算機)對並發程序設計的支持方式,全麵考察主流的並發數據結構及其關(guan) 鍵設計要素。學生將在導師指導下,針對現有問題,遵循並行程序設計原理,開發或優(you) 化機器學習(xi) 算法。在項目結束時,提交項目報告,進行成果展示。
個(ge) 性化研究課題參考:
·基於(yu) GPU的星圖配準算法並行程序設計 Parallel Programming Design of Star Image Registration Based on GPU
·多核CPU和並行程序設計語言中的橫向局部性·與(yu) 縱向局部性對比研究 A Comparative Study of Horizontal and Vertical Locality in Multi-core CPU and Parallel programming
·多核處理器關(guan) 鍵技術及發展趨勢研究 Research on Development Trend and Key Techniques for Multi-core Processors
·在電子遊戲中實現並行編程 Parallel Programming in Video Games
項目大綱:
·共享內(nei) 存處理器,消息傳(chuan) 遞處理器,多核和多核處理器 Shared memory processors, message passing processors, multi-core and many-core processors
·同步,緩存連貫性和一致性,openMP/MPI Synchronization, Cache coherence and consistency, openMP/MPI
·圖像處理器, 單指令多數據流,加速器,CUDA GPUs, SIMD, accelerators, CUDA
·數據中心、數據庫規模和超級計算機 Datacenters, Warehouse-scale and supercomputers
·項目回顧與(yu) 成果展示 Program review and presentation
·論文輔導 Project deliverable tutoring
#02 導師介紹
導師:Rakesh
伊利諾伊大學香檳分校 (UIUC)
終身正教授
Rakesh導師現任伊利諾伊大學厄巴納香檳分校電子和計算機工程係的終身正教授,導師的研究興(xing) 趣在於(yu) 計算機工程與(yu) 用於(yu) 機器學習(xi) 的計算機硬件。導師的研究成果曾獲ISCA最具影響力論文獎、十年最具影響力論文獎、及其他最佳論文獎與(yu) 提名(IEEE MICRO Top Picks、ASPLOS、HPCA、CASES、SELSE、IEEE CAL)。他的教學成果受廣泛認可,並獲得了多份傑出教學獎。除學術研究外,導師行業(ye) 經驗也極為(wei) 豐(feng) 富,曾擔任Hyperion Core, Inc(微處理器芯片初創公司)的聯合創始人和首席架構師。
#03 項目進行中
導師、副導師與(yu) 助教的教學以及班主任的全程陪伴,充分保證學員的項目學習(xi) 過程以及體(ti) 驗,提高項目學習(xi) 的效果。
課堂截圖
#04 項目成果展示
在科研小組成員的共同努力以及導師和班主任團隊的指導幫助下,學員將自主完成完整的項目,並最終向導師進行匯報。
小組作業(ye) 展示
同時,在學術寫(xie) 作課程結束後,寫(xie) 作老師將安排論文定題課。配合論文輔導團隊的指導,學生將會(hui) 把小組的科研成果進一步精細打磨,形成高質量的科研成果產(chan) 出。
#05 學員反饋
“論文老師修改論文溝通
評論已經被關(guan) 閉。