Kaggle人工智能挑戰為什麽成為熱推競賽？

當前，新一輪科技革命和產(chan) 業(ye) 變革正在萌發，大數據的形成、理論算法的革新、計算能力的提升及網絡設施的演進驅動人工智能發展進入新階段，智能化成為(wei) 技術和產(chan) 業(ye) 發展的重要方向。

人工智能具有顯著的溢出效應，各理工科的同學也對這個(ge) 新領域開啟了探索，那麽(me) 作為(wei) 大數據界最為(wei) 熱門的競賽之一，你一定得了解下——

Kaggle人工智能挑戰

01、活動簡介

Kaggle成立於(yu) 2010年，是一個(ge) 進行數據發掘和預測競賽的在線平台。從(cong) 公司的角度來講，可以提供一些數據，進而提出一個(ge) 實際需要解決(jue) 的問題；從(cong) 參賽者的角度來講，他們(men) 將組隊參與(yu) 項目，針對其中一個(ge) 問題提出解決(jue) 方案，最終由公司選出的最佳方案可以獲得5K-10K美金的獎金。

除此之外，Kaggle官方每年還會(hui) 舉(ju) 辦一次大規模的活動，獎金高達一百萬(wan) 美金，吸引了廣大的數據科學愛好者參與(yu) 其中。

從(cong) 某種角度來講，大家可以把它理解為(wei) 一個(ge) 眾(zhong) 包平台，類似國內(nei) 的豬八戒。但是不同於(yu) 傳(chuan) 統的低層次勞動力需求，Kaggle一直致力於(yu) 解決(jue) 業(ye) 界難題，因此也創造了一種全新的勞動力市場：

不再以學曆和工作經驗作為(wei) 唯一的人才評判標準，而是著眼於(yu) 個(ge) 人技能，為(wei) 頂尖人才和公司之間搭建了一座橋梁。

活動信息
活動時間	全年線上，視想要參與(yu) 的項目決(jue) 定
適合學生	有編程基礎、計算機/數學能力較好的學生
競賽模式	Kaggle上的挑戰有各種分類，例如獎金極高競爭激烈的的 “Featured”，相對平民化的 “Research”等等。但他們整體的項目模式是一樣的，就是通過出題方給予的訓練集建立模型，再利用測試集算出結果用來評比。同時，每個(ge) 進行中的競賽項目都會(hui) 顯示剩餘(yu) 時間、參與(yu) 的隊伍數量以及獎金金額，並且還會(hui) 實時更新選手排位。在截止日期之前，所有隊伍都可以自由加入挑戰，或者對已經提交的方案進行完善，因此排名也會(hui) 不斷變動，不到最後一刻誰都不知道花落誰家。由於(yu) 這類問題並沒有標準答案，隻有無限逼近最優(you) 解，所以這樣的模式可以激勵參與(yu) 者提出更好的方案，甚至推動整個(ge) 行業(ye) 的發展。 Kaggle另一個(ge) 有趣的地方在於(yu) 每個(ge) 人都有自己的Profile，上麵會(hui) 顯示所有自己參與(yu) 過的項目、活躍度、實時排位、曆史最佳排位等，不僅(jin) 看上去非常有成就感，更能在求職和申請的時候起到Certificate的作用。