從金融角度解讀張繼科事件為什麽賭博到最後一定會輸?

最近網上最大的瓜,無疑是“張繼科事件”。

不僅(jin) 僅(jin) 是娛樂(le) 圈,乃至金融界,都為(wei) 之震動。而“民間借貸”、“女星隱私照片抵債(zhai) ”等新玩法,更是令人瞠目結舌。

說到底,這件事情的起因,就是因為(wei) “明星賭博”。而現在,安踏和慕思都和張繼科解除了合同,甚至有可能麵臨(lin) 巨額的賠償(chang) 。一代國手,徹底隕落。

1、賭博不是概率遊戲而是概率陷阱

我們(men) 就先拿一個(ge) 最簡單的賭博遊戲舉(ju) 例——

拋硬幣。規則是這樣的,正麵贏反麵輸,如果你贏了可以拿走錢,輸了則會(hui) 賠掉本金。你一聽可能覺得這遊戲還不錯,公平!

於(yu) 是你拿出了身上的100元來玩這個(ge) 遊戲,每次下注5元,這樣你至少有20次的下注機會(hui) 。不過,你運氣不太好,第一把就是反麵,輸了5塊錢。

如果你是一個(ge) 樂(le) 觀的人,那麽(me) 你會(hui) 認為(wei) 這並不重要,因為(wei) 無論如何,你都有百分之五十的勝率,下一局你還能贏。結果,很快你就把身上的錢都輸光了。你怎麽(me) 也想不明白,明明是五五開,怎麽(me) 就全輸了?你以為(wei) 這是一個(ge) 公平的遊戲,因為(wei) 正負兩(liang) 個(ge) 數字都有百分之五十的幾率,所以這是一個(ge) 必然的結果。

然而,你有沒有想過,正是這種你以為(wei) 的“公平”,才讓你陷入了“賭徒謬論”裏呢?首先,我們(men) 來看一下這個(ge) 所謂的“大數字法則”到底是怎麽(me) 一回事,才會(hui) 讓你感到“公平”。

它是數學家雅各布·伯努利提出的:假設n是N次獨立重複試驗中事件A發生的次數,p是每一次試驗中A發生的概率。那麽(me) ,當N趨於(yu) 無窮時:

從(cong) 金融角度解讀張繼科事件,為(wei) 什麽(me) 賭博到最後一定會(hui) 輸?

公式中,n表示發生次數,N表示試驗總次數。這意味著,在無數次的隨機事件中,隱藏著一定的規律。

再拿拋硬幣來說,如果投擲的次數達到一定程度,那麽(me) 出現正(反)麵的概率就會(hui) 逐步逼近1/2,而且,隨著投擲次數的增多,偏差也會(hui) 變得越來越小,正如下圖。這是最早發現的大數定律之一。

從(cong) 金融角度解讀張繼科事件,為(wei) 什麽(me) 賭博到最後一定會(hui) 輸?

從(cong) 表麵上來看,這是一場很公平的比賽。但這也是有前提的。大數定律強調的是“一次又一次的隨機事件”,想要讓一枚硬幣的正麵和背麵的數量達到二分之一,就必須經過無數次的實驗。

可具體(ti) 多少次才算“足夠多”?才能夠把它用在個(ge) 人對賭上?沒有人知道。

因為(wei) ,概率論給出的答案是——無窮大。沒有人知道無限到底有多大,但那絕對是一個(ge) 讓人隻能仰視的數字。隨著投出硬幣的次數越來越少,大數法則的影子也會(hui) 變得越來越模糊,可以是10次中5個(ge) 正5個(ge) 反,也可以是9個(ge) 正1個(ge) 反,也可以是10個(ge) 正0個(ge) 或0個(ge) 正10個(ge) 反。……

現實往往是,在遠未達到“足夠多”次試驗時,你就已經輸了個(ge) 精光了。你身上有100元結果如此,你身上有10000元結果也是如此,即使你帶著一百萬(wan) 美元,這一點也不會(hui) 改變,因為(wei) 你從(cong) 來沒有“足夠多”的財富。

2、現實是不均勻的 上一把和下一把沒有任何聯係

再來說說第二點“賭徒謬論”。仍以拋硬幣為(wei) 例,即“50%的勝負幾率”,這一說法有極大的誤導作用。在投出一枚硬幣前,百分之五十的機率表示“可能性”;在硬幣拋出之後,50%的概率代表的是「結果的統計平均值」,卻並不是「實際分布值」。

你將“大數定律”當成了“小數定律”,認為(wei) 這是一種毫無條件的“公平”,下意識地認為(wei) ,不管你怎麽(me) 扔,正負的概率都是二分之一。這種在潛意識裏被奉為(wei) 圭臬的“公平”,就是讓你踏入了“賭徒謬論”的誤解中。

大數定律有一個(ge) 明顯的潛台詞:

“但是,我們(men) 經常會(hui) 誤解:隨機就是一種普遍性。如果過去某一時期的事件是非均等的,那麽(me) 所有人都會(hui) 在心裏“人工”“抹平”將來的事件。

也就是,如果輸了第一把,那下一把的贏麵就會(hui) 更大。這種你下一把就可以贏回來的強烈錯覺,就是“賭徒謬論”。

當你玩遊戲連輸時,你內(nei) 心一定在想:“穩住,下一把你很有可能就要贏了!”

而事實上,前後兩(liang) 局根本就是毫無關(guan) 聯的。要知道,大數法則並沒有刻意去均衡之前和之後的數字。在這個(ge) 遊戲裏,任何兩(liang) 個(ge) 事件都不會(hui) 對對方造成任何影響。賭博這種東(dong) 西,可不會(hui) 有什麽(me) 記憶力可言,就算你輸過很多次,也不會(hui) 有什麽(me) 勝算。

3、即便概率均等 你也會(hui) 變成輸家

最後,我們(men) 來看一下第三個(ge) 問題,也就是“拋硬幣”。你這次走了狗屎運,第一局就中了一百塊錢,你一定很開心吧!讓我們(men) 來看一看,即使兩(liang) 個(ge) 人的勝率相等,你也會(hui) 輸。

因為(wei) 同樣的幾率,資金越多,獲勝的幾率就越大。

對小散戶來說,賭場裏的錢往往是無窮無盡的,你不可能把它輸掉,但它可以把你吞掉。因此,在這位賭王的眼中,這世上就隻有兩(liang) 類人,一類是現在的窮人,一類是將來的窮人。

賭場之所以設定最高下注金額,就是因為(wei) 有了“無限財富”這一法則。這倒不是說他有多仁慈,不想讓這些賭客傾(qing) 家蕩產(chan) ,而是他想要保護這些賭客,如果有一天比爾蓋茨在這裏玩,一出手就是幾十億(yi) ,他肯定會(hui) 後悔的。

雖然不會(hui) 出現這樣的情況,但還是要做好萬(wan) 全的準備,所以,賭場會(hui) 按照自己的財力來設定賭注的上限,以此來對抗“無限財富”的法則。因此,你所見過的任何一種賭博方式,對賭徒來說,都是一種不公平的方式。

4、贏得勝利的唯一法則:不賭!

或許有人會(hui) 說,我和賭場沒有任何關(guan) 係,我隻想打敗對方。可事實就是,不管是誰贏了,都要給賭場留下“流水”,久而久之,兩(liang) 人就成了賭場的一份子。

現在的賭場,很少有自己做莊的機會(hui) ,他們(men) 更多的是依靠自己的數學理論去賺錢。麵對一些小賭場和網絡賭場,你怎麽(me) 知道自己不是在和他們(men) 作對?當然,任何人都不可能勸得動一位失敗者,那是一種性格上的缺陷。

因此,如果你是個(ge) 理智的人,請停止對幸運的執著。

說到理智,誰也比不上一個(ge) 賭王。說到算術,誰也比不上這位賭場老板專(zhuan) 門找來的高人。在賭博這件事上,誰也比不上賭場的老板。

如果你想真正贏得賭局,尋遍世間的任何角落,法則隻有一個(ge) ,那就是——不賭。希望張繼科的事件能給你我敲響警鍾!

集思今日推薦項目

從(cong) 金融角度解讀張繼科事件,為(wei) 什麽(me) 賭博到最後一定會(hui) 輸?

項目背景

項目內(nei) 容包括資產(chan) 類別與(yu) 投資工具、風險回報與(yu) 曆史記錄、風險資產(chan) 的資本配置、有效多樣化等。學生通過項目熟悉風險收益權衡、投資組合多樣化及其在現代投資組合理論中的應用,了解期貨、期權、固定收益證券等金融投資概念,運用Excel處理金融數據,在項目結束時,提交項目報告,進行成果展示。

學生將進入到世界知名學府-哥倫(lun) 比亞(ya) 大學,在為(wei) 期兩(liang) 周的實地科研學習(xi) 中與(yu) 教授、Teaching Fellow麵對麵交流,在企業(ye) 中將理論與(yu) 實踐結合,沉浸式感受濃厚的學術氛圍。用餐在校內(nei) 食堂、住宿在學校宿舍中、生活在美麗(li) 、靜謐的校園內(nei) ,學生將真正零距離體(ti) 驗名校文化與(yu) 生活方式。

【項目收獲】

·2周專(zhuan) 業(ye) 預修+2周在線科研+2周深入麵授科研與(yu) 企業(ye) Workshop

·與(yu) 諾貝爾獎得主交流機會(hui)

·學術報告

·優(you) 秀學員獲主導師Reference Letter

·EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等級別索引國際會(hui) 議全文投遞與(yu) 發表指導(共同一作或獨立一作可選)

·結業(ye) 證書(shu)

·成績單

【競賽報名/項目谘詢+微信:mollywei007】

上一篇

美高英語課難拿分?難點是什麽?學生應如何應對?

下一篇

研一不努力申博沒有戲?

你也可能喜歡

  • 暫無相關文章!

評論已經被關(guan) 閉。

插入圖片
返回頂部