行健計劃項目回顧：人工智能與機器學習：圖形圖像處理與應用計算機視覺研究

本期項目回顧

我們(men) 將帶你“雲(yun) 體(ti) 驗”為(wei) 期七周的線上科研項目，跟隨大牛教授學習(xi) ，在博士導師的輔導下，完成科研課題並撰寫(xie) 科研論文的全過程。

本期課題：

#01 項目介紹

項目介紹：

項目涵蓋計算機視覺領域的常用深度學習(xi) 方法和前沿技術，比如生成模型、計算機視覺API、AutoML Vision。項目結束後，學生將完成兩(liang) 頁Jupyter Notebook形式的報告，創建計算機視覺應用程序部署在邊緣推理平台，進行成果展示。學生將能夠從(cong) 頭開始建立計算機視覺模型，將計算機視覺模型應用於(yu) 邊緣端機器學習(xi) 硬件。

個(ge) 性化研究課題參考：

基於(yu) 計算機視覺的動態手勢識別

應用計算機視覺對果蔬表麵缺陷的判別研究

深度測量及物體(ti) 三維模擬重構

項目大綱：

·人工智能與(yu) 深度學習(xi)

·圖形圖像處理

·邊緣檢測等計算機視覺技術 Object recognition

·學術研討1：教授與(yu) 各組學生探討並評估個(ge) 性化研究課題可行性，幫助學生明晰後續科研思路

·學術研討2：學生將在本周課前完成程序設計原型（prototype）及偽(wei) 代碼（Pseudocode），教授將根據各組進度進行個(ge) 性化指導，確保學生優(you) 質的終期課題產(chan) 出

·項目成果展示

#02 導師介紹

導師：Rabih 

杜克大學

Duke University

教授

Vipul導師現任卡內(nei) 基梅隆大學CMU計算機科學係終身教授，曾任微軟研究員。他在學術領域碩果累累。他曾榮獲2016年ACM計算機與(yu) 通信安全會(hui) 議（CCS）時間檢驗獎，並且位列2013年福布斯科學和醫療領域“30位30歲以下人物榜（30 under 30）”。

#03 項目進行中

導師、副導師與(yu) 助教的教學以及班主任的全程陪伴，充分保證學員的項目學習(xi) 過程以及體(ti) 驗，提高項目學習(xi) 的效果。

課堂截圖

#04 項目成果展示

在科研小組成員的共同努力以及導師和班主任團隊的指導幫助下，學員將自主完成完整的項目，並最終向導師進行匯報。

小組作業(ye) 展示

同時，在學術寫(xie) 作課程結束後，論文老師將安排論文定題課。配合論文輔導團隊的指導，學生將會(hui) 把小組的科研成果進一步精細打磨，形成高質量的科研成果產(chan) 出。

#06 學員錄取情況