統計學專題項目回顧:隨機建模與統計分析綜合研究及其在幾何測算與回歸分析中的應

本期項目回顧

我們(men) 將帶你“雲(yun) 體(ti) 驗”為(wei) 期七周的線上科研項目,跟隨大牛教授學習(xi) ,在博士導師的輔導下,完成科研課題並撰寫(xie) 科研論文的全過程。

本期課題:

項目回顧|統計學專(zhuan) 題:隨機建模與(yu) 統計分析綜合研究及其在幾何測算與(yu) 回歸分析中的應項目回顧|統計學專(zhuan) 題:隨機建模與(yu) 統計分析綜合研究及其在幾何測算與(yu) 回歸分析中的應

#01 項目介紹

項目回顧|統計學專(zhuan) 題:隨機建模與(yu) 統計分析綜合研究及其在幾何測算與(yu) 回歸分析中的應

項目介紹:

項目內(nei) 容包括隨機數性質與(yu) 生成、隨機算法設計、算法代碼、統計預測、計算複雜性與(yu) 效率、統計編程語言等。學生將通過項目運用Java編程語言,探究隨機性、隨機數生成及其在複雜現象模擬中的應用,在結束時提交項目報告,進行成果展示。

個(ge) 性化研究課題參考:

蒙特卡羅粒子運輸模擬中基於(yu) 粒子的並行計算方法研究

高斯隨機數發生器的研究與(yu) 設計

大數據時代下的統計學研究

項目大綱:

·隨機數性質與(yu) 生成

·隨機算法設計:算法代碼

·統計預測:隨機問題

·計算複雜性與(yu) 效率

·統計編程語言

·項目回顧與(yu) 成果展示

·論文輔導

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項目介紹:

項目內(nei) 容包括隨機數性質與(yu) 生成、隨機算法設計、算法代碼、統計預測、計算複雜性與(yu) 效率、統計編程語言等。學生將通過項目運用Java編程語言,探究隨機性、隨機數生成及其在複雜現象模擬中的應用,在結束時提交項目報告,進行成果展示。

個(ge) 性化研究課題參考:

蒙特卡羅粒子運輸模擬中基於(yu) 粒子的並行計算方法研究

高斯隨機數發生器的研究與(yu) 設計

大數據時代下的統計學研究

項目大綱:

·隨機數性質與(yu) 生成

·隨機算法設計:算法代碼

·統計預測:隨機問題

·計算複雜性與(yu) 效率

·統計編程語言

·項目回顧與(yu) 成果展示

·論文輔導

#02 導師介紹

導師:Vadim

賓夕法尼亞(ya) 大學 (UPenn)終身教授

Vadim導師現任賓夕法尼亞(ya) 大學工程學院終身教授,在賓夕法尼亞(ya) 大學講授線性係統等課程。Vadim教授於(yu) 1995年在新墨西哥州立大學取得物理學博士學位。此後,先後在新墨西哥州立大學(1994-1998)、佐治亞(ya) 大學(1998-1999)和華盛頓聖路易斯大學(1999-2003)承擔教學工作或任職教授,並且隨後在法國菲涅爾研究所(Institut Fresnel,2015-2017)擔任A*MIDEX Excellence主席。

#03 項目進行中

導師、副導師與(yu) 助教的教學以及班主任的全程陪伴,充分保證學員的項目學習(xi) 過程以及體(ti) 驗,提高項目學習(xi) 的效果。

課堂截圖

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#04 項目成果展示

在科研小組成員的共同努力以及導師和班主任團隊的指導幫助下,學員將自主完成完整的項目,並最終向導師進行匯報。

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小組作業(ye) 展示

同時,在學術寫(xie) 作課程結束後,論文老師將安排論文定題課。配合論文輔導團隊的指導,學生將會(hui) 把小組的科研成果進一步精細打磨,形成高質量的科研成果產(chan) 出。

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