小眾卻很強的數據類研究生項目分享！

信息時代的到來催生了海量的數據，每個(ge) 人、每個(ge) 機構、每個(ge) 設備既能成為(wei) 數據產(chan) 生的源頭，也可以是數據的使用者。

所以，數據類的職業(ye) 也成為(wei) 了美國最炙手可熱的職業(ye) 之一，《哈佛商業(ye) 評論》將數據科學家評為(wei) “二十一世紀最性感的職業(ye) ”。

在美國最大的求職網站之一Glassdoor 美國最佳工作排名中，數據科學家連續五年穩居第前三。平均年薪維持在10萬(wan) 美元之上。

可見，數據類項目已然成為(wei) 出國最熱門的專(zhuan) 業(ye) ，也因此競爭(zheng) 日趨激烈！

今天，老師整理了幾個(ge) 既屬於(yu) STEM又不卷的數據類項目快碼住！！

布朗大學

社交數據分析

Social Data Analytics

開設院係: Department of Sociology

項目時長:1年

項目介紹

項目的特點是專(zhuan) 注於(yu) 定量和定性數據收集和分析的方法論培訓，非常適合有一定統計學基礎的社科專(zhuan) 業(ye) 的同學申請。

一共需要完成8節課，除了兩(liang) 節必修的統計課程外，可以在市場研究、空間分析、人口分析等領域挑選自己喜歡的課程。

會(hui) 在第一個(ge) 或者第二個(ge) 學期要求大家完成一個(ge) 研究性實習(xi) ，可以在校外的合作機構裏完成，也可以在教授的指導下完成。

項目除了可以繼續申請社會(hui) 學博士以外，也可以直接就業(ye) ，主要行業(ye) 在金融機構，科技公司，非盈利組織及政府等。

數據賦能計算工程與(yu) 科學

Data-Enabled CES

開設院係: Schoolof Engineering

項目時長: 1-1.5年(non-thesis)，1.5-2年(thesis)

項目簡介

DECES是Brown在22Fall新開設的項目，旨在培養(yang) 對工程和物理科學中高級建模和仿真感興(xing) 趣的學生，用建模，仿真和DS算法去解決(jue) 工程學問題，但不能算完全意義(yi) 上的DS項目。

項目一共要求完成8節課，為(wei) 了確保廣度學生需要至少學習(xi) 兩(liang) 門工程類課程，至少兩(liang) 門應用數學課程，以及至少兩(liang) 門數據科學和高性能計算課程。

可以選擇Non-Thesis或Thesis兩(liang) 種畢業(ye) 方式。申請要求上項目要求申請者具有數學/物理/工程類學科背景，GPA要在3.4以上。

密歇根大學安娜堡分校

調查和數據科學

Survey and DS

開設院係:Institute for Social Research

項目時長:20個(ge) 月

項目簡介

項目位於(yu) 密歇根大學社會(hui) 研究所，這是世界上最大的學術社會(hui) 科學研究組織，項目融合了社會(hui) 學，心理學，統計學和數據科學的知識，重點在調查數據質量的重要性。

項目人數不多，class size小於(yu) 20人，下麵開設了三個(ge) concentration:

• Social and PsychologyScience，

• Survey Statistics

• Data Science

不同concentration的申請要求也有不同的側(ce) 重點。所以不同背景的學生在這個(ge) 項目下都可以得到個(ge) 性化的職業(ye) 道路的規劃，就業(ye) 率也不錯。

除了繼續讀博的畢業(ye) 生外，近幾年也有不少為(wei) 谘詢，科技，NGO，研究所等工作的畢業(ye) 生。

達特茅斯學院

定量生物醫學科學-健康數據科學

QBS-HDS

開設院係: Geisel School of Medicine

項目時長:15個(ge) 月

項目簡介

Dartmouth的QBS下有三個(ge) 分支，Health Data Science (HDS) 是其中之一，也是與(yu) 數據聯係最緊密的方向。

HDS項目涵蓋數據整理、探索性數據分析、統計建模、機器學習(xi) 和數據可視化等領域，適合有誌於(yu) 從(cong) 事大數據、醫療保健和生物醫學學術界和私營部門的申請者。

項目每年40人左右，核心課程包括大數據分析和數據可視化、生物統計和生物信息學、流行病學、計算機科學以及一個(ge) Capstone項目不限製申請者背景。

如果要申請HDS方向的話，需要掌握基礎的數學統計知識，如微積分、統計、多元微積分、線代以及基礎的編程技能。

紐約大學

應用城市科學與(yu) 信息學

Applied Urban Science and Informatics

開設院係: Schoolof Engineering

項目時長:2年

項目簡介

這是NYU工學院下的一個(ge) 跨學科項目，主要為(wei) 有興(xing) 趣使用數據驅動方法解決(jue) 與(yu) 基礎設施、交通、公共衛生、能源和環境相關(guan) 的複雜城市問題的學生而設計。

課程主要包括城市係統數據科學、空間數據科學和可視化、城市科學機器學習(xi) 和城市分析等等。

項目也會(hui) 包含一個(ge) Capstone，學生會(hui) 通過團隊合作將學到的技能應用到實踐中，畢業(ye) 生主要從(cong) 事數據科學或信息學相關(guan) 工作。

項目偏好有較強的理工學科基礎的同學，如數學，計算機，工程學科等等，商科同學也可以嚐試，如果有相關(guan) 的工作經驗可以加分，錄取的分數線不太高，GPA 3.0以上都可以申請。

按照近三年畢業(ye) 生的數據來看，數據專(zhuan) 業(ye) 的就業(ye) 率達到了100%。

可以說是供不應求的項目，常見的就業(ye) 職位包括：數據分析師，數據工程師等，從(cong) 科技行業(ye) ，醫療，甚至到娛樂(le) 行業(ye) 都有很大的需求。