美研申請選課&GPA,提前不規劃,可能申請資格都沒有...

23Fall申請季基本告一段落，每位同學都為(wei) 申請付出了很多心血，但也有不少同學們(men) 在為(wei) 留學申請做努力的時候踩了不少坑。

對此，老師特意開展了“美研申請避坑”係列，從(cong) 選課、擇校擇專(zhuan) 等全方麵幫助24Fall同學們(men) 順利避坑，斬獲夢校offer。

今天我們(men) 就先來看看，美研申請不可忽視的“GPA&選課”方麵，都有哪些坑？

“GPA&選課”居然有這麽(me) 多坑？

很多同學在申請時，明明GPA很高，托福/GRE也不錯，有豐(feng) 富的科研背景或實習(xi) 經曆，但為(wei) 什麽(me) 最後申請的結果卻不盡人意，甚至滿盤皆輸呢？

關(guan) 鍵問題是：你本科的課程是否滿足了申請要求？你在選課時有進行合理的規劃嗎？你是否隻為(wei) 了拿高分而忽略了課程本身內(nei) 容？

老師看了大量的申請故事，發現90%的學生在“GPA&選課”方麵都會(hui) 掉進這些坑裏：

剛步入大學由於(yu) 貪玩，門門科目60險過甚至掛科

選課不規劃，GPA跌宕起伏

為(wei) 了保持高GPA，選了大量水課

沒有提前規劃申請方向，先修課不達標

...

選課切記要規劃

GPA在美研申請中的重要性已經是老生常談了，所以從(cong) 大一開始，就一定要重視起來！

但是切記：選課一定不能像無頭蒼蠅一樣亂(luan) 選一通！因為(wei) 在美研申請中，還有一點十分關(guan) 鍵，甚至影響著你有沒有申請資格，那就是——先修課！

先修課（prerequisite）常見於(yu) 美研申請，指學生在申請目標項目前需要具備一定的相關(guan) 背景，並已修讀了一定的相關(guan) 課程。其標準大抵分為(wei) required（強製要求）、high recommended（強烈推薦）和recommended（推薦）三種。

老師有一個(ge) 國內(nei) 211畢業(ye) 的朋友，花了一年多，GPA刷到3.7+，GRE衝(chong) 到了329，實習(xi) 與(yu) 競賽也沒忽視，吐血寫(xie) 完了文書(shu) ，結果發現自己的夢校他沒有資格申請。。。

因為(wei) 他沒有滿足先修課要求！

這樣痛心疾首的案例每年在申請季數不勝數，因此，如果你們(men) 有讀美研的打算，請從(cong) 大一起就開始關(guan) 注自己的GPA，並且要合理規劃課程。

美本學生更是要高效利用“選課靈活”這一優(you) 勢，不可盲目選課。畢竟亡羊補牢是機會(hui) 是少之又少的！

對此，老師整理了一些熱門專(zhuan) 業(ye) 的先修課要求信息，希望可以幫助大家提前了解申請要求，規劃自己的選課方案。

一、CS與(yu) 他的夥(huo) 伴CE

計算機相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 是美研申請中的最大熱門之一。而在計算機領域中最受學生偏愛的項目，就一定是CS了。

通常，CS項目常見的先修課要求包括：數據庫（database）、統計學習(xi) （Statistical Learning）和機器學習(xi) （Machine Learning）等。當然，出色的編程能力也是在CS申請中不可缺少的組成部分。

作為(wei) CS項目的“好基友”，CE（計算機工程）從(cong) 名稱上看上去與(yu) 之十分相似，甚至有部分學校會(hui) 將其合並為(wei) 一個(ge) 院係，但若是從(cong) 專(zhuan) 業(ye) 角度來看，它們(men) 在研究領域方麵的區別還是非常明顯的。

比起CS的理科性質，CE其實在項目分類方麵更偏向於(yu) 工程。
CE是一門致力於(yu) 研究和發展計算方法和數據分析技術以分析和理解自然和工程係統的學科。
其本質上是跨學科的，融合了計算機科學、數學、科學和工程學的概念和原理，通過使用高性能的計算，建模和仿真以及大規模的大數據分析，解決(jue) 科學，工程，健康和社會(hui) 領域的現實問題。

也正因為(wei) 其工科性質，所以無論是課程設置還是先修課都與(yu) CS有了一些出入。

CE的學生需要學習(xi) 線性代數和微分方程，另外，在某些核心課程和專(zhuan) 業(ye) 領域中，概率和統計的實用知識也將對學生有所幫助。

二、申請商科之冠（BA），需要準備什麽(me) ？

BA（商業(ye) 分析），在如今這個(ge) 數據信息爆炸的時代，傳(chuan) 統的分析師們(men) 已經無法像以前一般用有限的信息來做出決(jue) 策了，於(yu) 是作為(wei) 新時代領路人的BA，理所當然地成為(wei) 了當前的商科熱門。

美國高校的BA項目大體(ti) 都是由三個(ge) pillars（支柱）組成：計算機科學、數學（統計學、運籌學）與(yu) 商科，根據發展方向的不同（數據科學家、數據分析師還是商業(ye) 分析師），此三大領域的課程占比也隨之變化。

也正是因為(wei) 如此，BA在先修課的要求方麵也並非是單一領域定向，而是商科（經濟學、金融、管理學等）、計算機（Python、R、SQL等技能）與(yu) 數學（微積分、線性代數、概率、統計學等）知識的綜合。

以美國BA項目的天花板——MIT為(wei) 例，在學院的Q&A中清楚地寫(xie) 到，申請該項目對於(yu) 本科背景沒有任何要求，也不需要工作經曆支撐，但需要完成過數學、統計學、機器學習(xi) 以及計算機編程相關(guan) 領域的課程，以此來證明學生具備完成BA碩士課程所需的必備數學和編程技能。

三、金融、金融工程，與(yu) 它們(men) 的好鄰居金融數學

金融作為(wei) 商科領域規模最大的項目，而美國又作為(wei) 全世界的金融中心，一直以來都是金融行業(ye) 的精英們(men) 向往的地方。

金融作為(wei) 極具包容性與(yu) 開放感的專(zhuan) 業(ye) ，與(yu) 不同學科的交叉就自然誕生了不一樣的細分專(zhuan) 業(ye) ，它們(men) 無論是從(cong) 定義(yi) 、先修課還是就業(ye) 市場、行業(ye) 前景來看，也都存在著些許的不同。

比如哥大金工，要求申請者必須具備基本的經濟學知識，線性代數和多元微積分。
紐大金工則需要申請者具備線性代數，概率論，多變量微積分（高級），應用統計學與(yu) 計算編程的相關(guan) 知識。

金融數學則與(yu) 金工一樣，是一門新興(xing) 學科。此項目開設在數學係下，在課程設置方麵減少了金融經濟管理相關(guan) ，並以大量的數學類課程取而代之。

項目教學更強調數學在金融行業(ye) 中的應用，也因此導致對申請者的數學要求極高，甚至多於(yu) 金融工程。

以芝加哥大學的金融數學項目舉(ju) 例，該計劃尋求具有較強數學技能，相關(guan) 工作經驗和基本計算機編程技能的候選人，因此要求所有申請者都必須具有紮實的數學背景，至少需要成功完成多變量演算、線性代數和概率論的先修課程。

如果有同學對金融數學頗具興(xing) 趣的話，那麽(me) 在本科期間就一定要格外注重數學專(zhuan) 業(ye) 課程的培養(yang) 與(yu) 進修了。

從(cong) 商科到理工科再到交叉學科，有關(guan) 這些領域“扛把子”項目的先修課盤點大抵就是以上的內(nei) 容啦！