美國本科頂級數據科學項目介紹

美國勞工統計局預測，從(cong) 2016年到2026年，數據科學工作崗位將增加27.9%。為(wei) 了順應求職市場的新興(xing) 需求，越來越多的美國大學在本科階段推出了「數據科學」這一專(zhuan) 業(ye) 。

以加州大學伯克利分校為(wei) 例，數據科學在短短5年內(nei) 已成為(wei) 該校100多個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 中最受歡迎的專(zhuan) 業(ye) 第4名，專(zhuan) 業(ye) 人數從(cong) 19年到22年翻了一番，達到1232人。UCB不得不於(yu) 今年5月成立新的計算、數據科學和社會(hui) 學院（CDSS），以滿足學生和教職工的學術需求。

你對數據分析感興(xing) 趣嗎？你想用數據幫助他人實現目標嗎？如果你的答案是Yes，那麽(me) 數據科學這個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 很適合你。

我們(men) 根據U.S.News評選的最佳數據科學本科項目排名，挑選了10個(ge) 頂級的數據科學項目一一介紹，不知道其中有沒有你的夢校呢？

10、加州大學洛杉磯分校

University of California, Los Angeles

數據理論（Data Theory）是UCLA統計係聯合數學係於(yu) 2019年推出的新型專(zhuan) 業(ye) ，為(wei) 學生攻讀數據科學相關(guan) 領域的研究生打下堅實的基礎。該專(zhuan) 業(ye) 相較於(yu) 傳(chuan) 統的“數據科學”更偏理論化，學生必須學習(xi) 統計學、高級數學證明、C++/R/Python等編程語言，並在大四參加一個(ge) 頂點課程（Capstone Course）。本科生有機會(hui) 在業(ye) 內(nei) 客戶的實際項目中擔任顧問，實踐課堂中學到的知識。

09、密歇根大學安娜堡分校

University of Michigan-Ann Arbor

密大的數據科學本科項目是工程學院的EECS係和LSA學院的統計係的聯合項目，旨在培養(yang) 全麵的數據科學家。學生將學習(xi) 編程、數據分析和數據庫係統，對數據科學進行批判性思考，並在大四上一門頂點課程，運用各科所學的技能和知識。項目允許你修一個(ge) CS雙專(zhuan) 業(ye) ，假如你計劃讀碩士，試試密大的本科/研究生連續學習(xi) 計劃（SUGS），在五年內(nei) 達成本碩連讀的成就吧！

08、加州大學聖迭戈分校

University of California, San Diego

UCSD的數據分析專(zhuan) 業(ye) 由Halıcıoğlu數據科學研究所（HDSI）開設。學生會(hui) 在初級課程學習(xi) 數據科學的理論基礎、從(cong) 統計學和計算學的角度學習(xi) 數據的基本技能，並在高級課程學習(xi) 數據科學的核心課程，包括數據管理、可視化、機器學習(xi) 和數據挖掘等。課程設置要求學生多實習(xi) 、參與(yu) 研討會(hui) 、做獨立研究。你能在HDSI成熟的科研環境探索盡情AI、機器學習(xi) 、生物醫學等領域的邊界。

07、康奈爾大學

Cornell University

數據科學是作為(wei) 細分專(zhuan) 業(ye) （Concentration）在康奈爾大學信息科學專(zhuan) 業(ye) 下設置的。該專(zhuan) 業(ye) 提供三個(ge) 學位：信息科學文學士學位、信息科學理學士學位、信息科學、係統和科技理學士學位，分別由文理學院、農(nong) 業(ye) 和生命科學學院和工程學院管理。這三個(ge) 學位均可選擇數據專(zhuan) 業(ye) 作為(wei) 學術方向，與(yu) 數據科學相關(guan) 的核心課程有：信息可視化、自然語言處理、機器學習(xi) 、數據挖掘、數據倫(lun) 理等。

06、哥倫(lun) 比亞(ya) 大學

Columbia University

哥大工程學院旗下的計算機項目提供數據科學的文學士學位。先決(jue) 課程（Prerequisites）有15個(ge) 學分，涉及數學和統計基礎課；核心課程要上8門課，共計24個(ge) 學分，內(nei) 容包含高級統計學、機器學習(xi) 、數據科學、離散數學和算法分析；選修課上5門課，涉及數據庫、平行編程、計算機複雜性、人工智能等內(nei) 容。畢業(ye) 生部分直接進入企業(ye) 或政府的數據科學相關(guan) 崗位，或繼續攻讀研究生學位。

05、伊利諾伊大學厄巴納-香檳分校

University of Illinois at Urbana-Champaign

UIUC去年推出了一個(ge) 跨學科專(zhuan) 業(ye) 叫X + DS，由iSchool聯合吉斯商學院、格蘭(lan) 傑工程學院的科學係和統計係推出。你可以在會(hui) 計學、天文學、金融學和信息科學四個(ge) 方向中任選一個(ge) ，與(yu) 數據科學搭配著學習(xi) 。核心課程將從(cong) 數學基礎、計算基礎、數據科學基礎、數據科學的社會(hui) 影響和研究或發現經驗這五個(ge) 方麵展開，學生會(hui) 在前3-5個(ge) 學期學完課程，為(wei) 專(zhuan) 業(ye) 領域的高級課程做準備。

04、斯坦福大學

Stanford University

斯坦福大學提供數據科學的理學士學位，由斯坦福大學的統計學、數學、計算機科學和管理科學與(yu) 工程係主辦。學生需要學習(xi) 數學、計算、優(you) 化、統計、倫(lun) 理和寫(xie) 作等課程，並在大四上頂點課程，結合所學知識做一個(ge) 項目。Data Science@Work也是斯坦福的必修課，學校會(hui) 邀請到業(ye) 內(nei) 的數據科學家講述他們(men) 的職業(ye) 角色和職業(ye) 道路，與(yu) 學生分享職業(ye) 生涯中重要的決(jue) 策點。

03、卡內(nei) 基梅隆大學

Carnegie Mellon University

卡內(nei) 基梅隆大學的Dietrich人文和社會(hui) 科學學院與(yu) 計算機學院聯合推出了「統計學和機器學習(xi) 」專(zhuan) 業(ye) 。你將學習(xi) 計算、數學、統計理論和複雜數據解釋方麵的課程，如何分析大量的數字集來尋找模式和改進算法。申請者高中必須學滿3年數學，包括解析幾何、初級函數、初級微積分，最好學習(xi) 高階/榮譽課程。87%的畢業(ye) 生在半年內(nei) 拿到了工作Offer/讀研，雇主包括：穀歌、高盛、麥肯錫、貝萊德集團等公司。

02、麻省理工學院

Massachusetts Institute of Technology

麻省理工學院的電氣工程與(yu) 計算機科學係和經濟學係聯合提供了「計算機科學、經濟學和數據科學」的理學士課程。該專(zhuan) 業(ye) 主打一個(ge) 跨學科，為(wei) 學生提供了經濟學、計算機和數據科學方麵的技能組合。學生會(hui) 學習(xi) 研究算法、優(you) 化和機器學習(xi) 等專(zhuan) 業(ye) 補充知識，並與(yu) 計量經濟學和高等數學相結合。MIT的統計和數據科學中心讓學生有機會(hui) 接觸到最前沿的統計和數據科學相關(guan) 研究。

01、加州大學伯克利分校

University of California, Berkeley

UCB的數據科學文學士學位由計算、數據科學和社會(hui) 學院（CDSS）管理。該專(zhuan) 業(ye) 強調技術知識和人文社科背景的結合：學生在打好數學、統計基礎的同時，能學習(xi) 數據科學的專(zhuan) 業(ye) 知識，理解當下的數據倫(lun) 理和行業(ye) 政策，並加入全球高等學府的出國交換項目。CDSS與(yu) 工程學院、D-Lab和加州大學舊金山分校有大量合作項目，UCB的學生最不缺的就是科研機會(hui) 。