aggle競賽怎麽樣？幾年級學生可以參加？

很多意向申請CS、AI、數據科學相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 的同學，在參加競賽時發現：

USACO的編程水平要求太高，對剛入門的初學者不太友好；

微軟青少年創新杯對選手能力的考查十分全麵，想拿獎“難於(yu) 上青天”……

那麽(me) ，有沒有一個(ge) 競賽，對數學、計算機基礎要求不高，但上限沒有天花板，還十分有趣？

不瞞你說，還真有！這個(ge) 對計算機小白相對友好的寶藏競賽就是——Kaggle競賽

kaggle是全球領先的權威性數據科學競賽平台，也是當今頭等的數據科學家、機器學習(xi) 開發者社區，其行業(ye) 地位獨一無二。它在2010年創立，專(zhuan) 注於(yu) 舉(ju) 辦數據科學周邊的線上比賽。

由於(yu) Kaggle具備不限年齡、背景和國籍，入門快且含金量高等優(you) 勢，它倍受準留學生們(men) 的熱捧。

4大主流賽事，涵蓋不同水平需求

根據麵向群體(ti) ，Kaggle的比賽(Competitions)可以分為(wei) 兩(liang) 大類：

麵向初學者

Getting Started：Kaggle中最簡單的比賽，為(wei) 剛進入機器學習(xi) 領域的愛好者準備，適合入門選手，沒有獎金或積分，主要目的在於(yu) 學習(xi) 、積累經驗；

Playground：趣味類的Kaggle競賽，難度比Getting Started高一些，通常提供相對簡單的機器學習(xi) 任務，有小額獎金或榮譽排名。

麵向高手

Featured：Kaggle最著名的比賽類型，屬於(yu) 全方位的機器學習(xi) 挑戰，適合數據科學高手參與(yu) ，通常由公司、組織或政府讚助，用於(yu) 預測商業(ye) 問題；

Research：同樣適合數據科學高手參與(yu) ，以研究為(wei) 主要方向，更有實驗性，獎金相較Featured較少。

總得來說，Reserch和Featured的賽題難度相對更高，但如果學生們(men) 能獲得獎項更容易受到大學或名企的青睞！

從(cong) 豐(feng) 富履曆的角度，Kaggle在美國的認可度很高，一個(ge) 好看的比賽排名絕對是申請利器！

不過老師也提醒大家：Kaggle競賽種類繁多，如果沒有專(zhuan) 業(ye) 的導師指導，很難找到適合參與(yu) 的項目，從(cong) 而浪費時間和精力卻毫無收獲！