根據2023美國QuantNet（美國最權威、最全麵的金融工程/量化金融專(zhuan) 業(ye) 排名）發布的最新MFE項目排名，僅(jin) 20個(ge) 項目有上榜排名，Top20之後的院校因未提供就業(ye) 數據/滿足最低門檻的薪資信息，未參與(yu) 排名，標記為(wei) NR，因此該排名僅(jin) 供參考（主要作為(wei) 就業(ye) 參考）。
該排名依據為(wei) ↓：
•同行評估分數（20%）；
•就業(ye) 成功率（55%）；
•學生篩選性（本科GPA和項目錄取率）(25%)；
整體(ti) 上來講，美國的金工項目含金量都比較高，且都屬於(yu) STEM項目。未來就業(ye) 無論是選擇回國還是留在美國找工作，你都會(hui) 是眾(zhong) 多企業(ye) 眼裏不可多得的人才。
本篇機構解析top榜單裏部分熱門的金工金數類項目供大家選校參考，關(guan) 於(yu) 具體(ti) 的項目申請評估，還是老樣子，谘詢底部機構老師微信哦！
*完整排名查看官網：https://quantnet.com/mfe-programs-rankings/
巴魯克學院
MS in Financial Engineering
巴魯克學院（紐約市立大學巴魯克學院）是一所位於(yu) 美國紐約，以商科著名的公立大學，雖然該學校不在我們(men) 常見的US News排名裏，但是它的地理位置毗鄰美國金融中心華爾街，因此整體(ti) 就業(ye) 率極高。最有名的項目當屬金融工程碩士項目了，該項目已經多年位居QuantNet榜第一，就業(ye) 率100%，關(guan) 鍵學費性價(jia) 比還高，當然難申也是真難申（錄取率僅(jin) 在7%左右）！
巴魯克的MFE項目開設在文理學院，課堂教學將提供金融工程知識和最佳實踐，課程以前沿研究為(wei) 基礎，在學習(xi) 體(ti) 驗中整合理論、框架和實際應用。
■學製：3個(ge) 學期
■學費：$42,395
■課程設置：必須完成36個(ge) 學分（12個(ge) 學分必修課，24個(ge) 學分選修課）。
*課程詳情查看官網：https://mfe.baruch.cuny.edu/curriculum/
■申請背景要求：認可的本科學位，不要求專(zhuan) 業(ye) 背景，但必須參加定量背景評估(Quantitative Background Assessment)，QBA的內(nei) 容包括微積分、線性代數、概率論、金融、智力題。另外還需要參加2輪麵試，麵試內(nei) 容主要是準對技術性的，包括數學、金融和c++編程問題。
*QBA涵蓋的主題列表可查看該鏈接：https://mfe.baruch.cuny.edu/wp-content/uploads/2022/10/QBA-Review-Topics.pdf
*QBA的考核方式：9道題，45分鍾，線上考核，允許查資料/上網，但不允許與(yu) 任何人交流。
■先修課要求：具備以下課程，且成績達到B↓
•微積分（兩(liang) 個(ge) 學期）
•概率論（一學期）
•線性代數（一學期）
•c++（一學期或證書(shu) ）
•金融（一學期或相關(guan) 工作經驗）
■語言要求：不要求托福，英語能力會(hui) 在麵試中評估，也不要求GRE（因為(wei) 會(hui) 考核定量背景），但申請者很多都有G。
■申請DDL：參考23Fall↓
Round 1: 2022.11.15
Round 2: 2023.1.15
Round 3: 2023.2.15
Round 4: 2023.4.1
■22Fall錄取數據：申請人數360；錄取人數27；錄取率7.5%；班級人數25（22個(ge) Full-Time，3個(ge) Part-Time）；錄取者平均GPA 3.7；平均GRE Q 169.6/V 158。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：上海交大、GPA 86+、GRE 325+、TOEFL 105+
案例2：北京大學、GPA 3.8、TOEFL 110、GRE 330、4段實習(xi)
案例3：上海交大密院ECE（0+2）海外背景、GPA 3.5
■就業(ye) 情況：100%就業(ye) 率，平均薪資$228K；有75%的畢業(ye) 生從(cong) 事對衝(chong) 基金/自營交易/資產(chan) 管理；25%進入投行。
加州大學伯克利分校
Master of Financial Engineering
伯克利的金工項目開設在哈斯商學院，在TFE Times 2023中，該項目排名MFE第一，QuantNet排名第3。MFE項目提供了金融方麵的深度學習(xi) ，超越了基本的商業(ye) 概念，教學生如何將現代投資組合理論與(yu) 計算方法結合起來。通過課程、金融實踐研討會(hui) 和量身定製的行業(ye) 項目，親(qin) 身學習(xi) 如何將這些理論和方法應用於(yu) 現實世界。
■學製：1年（該項目隻有春季入學：3月）
■學費：$80,486
■課程設置：完成28個(ge) 單元課程（1個(ge) 單元=15學時），包括應用金融項目，和實習(xi) （10-12周）或行業(ye) /獨立研究項目。
*課程詳情查看官網：https://mfe.haas.berkeley.edu/academics/curriculum
■申請背景要求：招收來自金融、經濟學、統計學、數學、工程、計算機科學或其他定量相關(guan) 領域背景的候選人。
■先修課要求：需要在申請之前完成或計劃完成以下先修基礎，且成績達到B↓
計算機編程經驗
•C++ Programming
•Advanced Python
•Advanced Machine Learning with Python
定量背景
•Calculus (2 courses suggested)
•Linear Algebra (1 course suggested)
•Partial Differential Equations (1 course suggested)
•Statistics (2 courses suggested - two advanced statistics or econometrics)
•Numerical Analysis (1 course suggested)
金融培訓
•Finance (2 courses OR equivalent work experience)
語言技能
•English Writing, English Composition, Speech/Rhetoric (1 course OR equivalent work experience)
■語言要求：托福90/雅思7.0。GRE/GMAT要求（博士學位/美本GPA3.7的學生G可選擇性提交）。
■申請DDL：24Spring↓
Round 1：2023.1.19
Round 2：2023.3.23
Round 3：2023.7.13
Round 4：2023.10.5
最晚不得晚於(yu) 2023.10.20（有名額的情況下）
■錄取數據：2023入讀的有87人；平均GPA 3.72；平均GRE Q92%/V78%；平均工作經驗2.6年；申請者66%是本科學位，34%是碩士及博士學位；專(zhuan) 業(ye) 背景大部分來自工程類、計算機類、數學類、經濟類、金融類等。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：美本-Data Science+Finance雙專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.8、GRE 329、有過三中一華投行部等相關(guan) 實習(xi) 、無research project背景
案例2：美本-經濟&數學、GPA 3.8、GRE 330、2段證券公司實習(xi) +課程項目經曆
案例3：港中深-理工類專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.6、TOEFL 105+、GRE 325+、多段課程項目經曆
案例4：上海交大-金融+DS、GPA 3.8、TOEFL 102
案例5：美本top30-數學經濟、GPA 3.7、GRE 330+
■就業(ye) 情況：Class of 2022↓
卡耐基梅隆大學
MS in Computational Finance
卡梅的計算金融理學碩士(MSCF)項目成立於(yu) 1994年，最新QuantNet排名第4，該項目是由卡梅的四個(ge) 學院跨學科合作建立的：統計與(yu) 數據科學係、亨氏信息係統和公共政策學院、數學科學係、泰珀商學院。該項目提供2個(ge) 授課地點：紐約和匹茨堡。
學生將學習(xi) 股票和債(zhai) 券投資組合管理的傳(chuan) 統金融理論，衍生證券交易所基於(yu) 的隨機微積分模型，以及計算技術，包括蒙特卡羅模擬、優(you) 化和使用c++和Python的偏微分方程的數值解。還將學習(xi) 一係列數據科學、機器學習(xi) 和時間序列課程，並將這些方法應用於(yu) 資產(chan) 管理、統計套利、風險管理和市場微觀結構等。
■學製：3學期-16個(ge) 月（6個(ge) mini學期）
■學費： $64,000
■課程設置：總計29學分，25門課程。
*課程詳情查看官網：https://www.cmu.edu/mscf/academics/curriculum/index.html
■申請背景要求：不限製專(zhuan) 業(ye) 背景，但必須在數學和統計學方麵有很強的背景，並且擅長編程（具體(ti) 錄取背景可以參考下方的錄取數據）。有相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 經驗者優(you) 先，但不要求。
■先修課要求：
•微積分I和II
•線性代數
•微積分概率
•至少一學期的編程語言課程(c++/Java/Python/c#)。一個(ge) 學期以上優(you) 先。
■語言要求：托福/雅思建議100+/7.0+；GRE/GMAT要求。
■申請DDL：24Fall將於(yu) 23年9月開放，具體(ti) 截止日期暫未公布，可參考23Fall↓
Round1：2022.12.5
Round2：2023.3.5
■錄取數據：Class of 2022↓
班級人數96人（紐約校區50人，匹茨堡校區46人）；國際生占比88%；項目錄取率22.1%；79%沒有全職工作經驗；平均GPA 3.81；平均GMAT 735(Q50/V40)；平均GRE Q169/V161；錄取專(zhuan) 業(ye) 背景-數學/統計35%；商業(ye) /金融26%；信息係統/計算機21%；工程類12%；經濟學4%；其他2%。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：美本top30、GPA 3.8+、GRE 330+、有兩(liang) 段正規實習(xi)
案例2：港本-港三-quant fina minor math、GPA 3.7/4.3、雅思7.5、GRE 328、三實習(xi) 三科研
案例3：985-金融、GPA 3.8+、GRE 325+
案例4：美本-商科、GPA 3.8、GRE 335
案例5：美本NYU-數學、GPA 3.81、實習(xi) 3段
■就業(ye) 情況：截至2023年5月11日，2022年12月畢業(ye) 的學生有92名100%獲得了offer，有91人(99%)接受了錄取。
*更多就業(ye) 去向查看鏈接：https://www.cmu.edu/mscf/careers/employment-statistics.html
哥倫(lun) 比亞(ya) 大學
項目1：MS Financial Engineering
哥大的FE項目開設在工程學院下的工業(ye) 工程與(yu) 運籌學係，最新QuantNet排名第9，項目提供工程方法和定量方法在金融中的應用培訓，它是為(wei) 希望在證券、銀行、財務管理和谘詢或一般製造業(ye) 和服務業(ye) 等行業(ye) 工作的學生設計的。學生除了工程學院的課程外，還可以選修大學內(nei) 各個(ge) 學院的選修課，如商學院、藝術與(yu) 科學研究生院、法學院和國際公共事務學院。
該項目提供7個(ge) 方向選擇：
1. Asset Management
2. Computation & Programming
3. Computational Finance/Trading Systems
4. Derivatives
5. Finance & Economics
6. Financial Technology
7. Machine Learning for Financial Engineering
■學製：1-1.5年
■學費：$2,462(Per Point)
■課程設置：36學分（12門3學分的課程）。
*課程詳情查看官網：https://msfe.ieor.columbia.edu/curriculum
■申請背景要求：申請者應該具備概率、微積分和線性代數方麵的數學背景。
■語言要求：托福99/雅思6.5/PTE 68，24Fall/Spring可以選擇性提交GRE。
■申請DDL：2024申請將在9月開放，秋季入學截止日期為(wei) 1.15，春季入學截止日期為(wei) 10.15（該項目在2023未提供春季入學，2024是否有春季入學還未可知）。
■錄取數據：根據22fall入讀的學生反饋，班級規模在100人左右，亞(ya) 裔學生在60-65人左右，海本略少於(yu) 陸本；錄取的學生大多GPA在3.9以上，有大約40%的學生都有工作經驗，平均有1-1.5年的全職經驗。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：美本-數學和經濟雙專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.9+、GRE 325+
案例2：央財-數理經濟與(yu) 數理金融、GPA 94+、托福105、GRE 326、一段fintech量化、一段券商投行部實習(xi)
案例3：美本top60-數學與(yu) CS雙專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.9、GRE 325+
案例4：港本top3-計算金融、GPA 3.9、GRE 330
案例5：複旦、GPA 3.75、托福109、GRE 320+、2段行研實習(xi) 、2段量化私募實習(xi)
■就業(ye) 情況：MSFE畢業(ye) 生傾(qing) 向於(yu) 在銀行、對衝(chong) 基金、資產(chan) 管理公司、評級和金融服務谘詢公司擔任定量職位。這些職位主要體(ti) 現在算法交易和交易支持、金融建模和定量策略、投資組合管理、估值、定量研究和風險管理方麵。
截至2023年5月23日，2022年12月畢業(ye) 的學生就業(ye) 率為(wei) 95%；其中進入資產(chan) 管理(38%)；投資銀行業(ye) 務(21%)；金融服務(18%)；谘詢和專(zhuan) 業(ye) 服務(12%)；技術(11%)。在美平均薪資為(wei) $132,860。
項目2：MA in Mathematics with a specialization in the Mathematics of Finance
哥大除了上麵的金工項目外，還有一個(ge) 排名更高（QuantNet排名第5）的金數項目，開設在哥大文理學院，由數學係和統計學係共同提供。課程借鑒了數學、統計學、隨機過程、數值方法和金融應用方麵的各種優(you) 勢。除了核心課程，學生還可以選擇專(zhuan) 注於(yu) 他們(men) 感興(xing) 趣的量化金融職業(ye) 道路的選修課程。例如，數據科學、金融建模、量化投資組合管理、風險管理和交易。
綜合兩(liang) 個(ge) 項目的整體(ti) 情況來看，金數項目會(hui) 更加偏理論，而金工項目更偏應用，如果未來想以就業(ye) 為(wei) 導向的話，更建議選擇上麵的金工項目。
■學製：1-1.5年（2-3學期）
■學費：$33,932（一學期）
■課程設置：必須修六門必修課和四門經批準的選修課。選修課可從(cong) 統計學係和其他院係開設的課程中選擇。
*課程詳情查看官網：https://www.math.columbia.edu/mafn/our-curriculum/
■申請背景要求：來自定量領域，如數學、統計學、物理學、經濟學、計算機科學或工程；錄取者多數有金融工作經驗或實習(xi) 經驗。
■先修課要求：微積分、線性代數、初等微分方程、概率、編程和統計。鼓勵接觸高級微積分和數學分析，包括測量理論，但不是必需的。與(yu) 金融相關(guan) 的工作經驗會(hui) 比較加分。
■語言要求：托福100/雅思7.5；GRE不是必須，但強烈建議提交。
■申請DDL：2024.5.9截止。
■錄取數據：22Fall大概130多人，中國學生大約90%；60%為(wei) 海本背景，40%為(wei) 陸本；GRE Q大多接近滿分；GPA 基本都不低於(yu) 3.6。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：UCSD本-數學統計輔修經濟、GPA 4.0+3.93、一段互聯網商業(ye) 分析實習(xi) 、一段券商、一段金融相關(guan) 科研
案例2：美本Top40-數學專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.8、無G
案例3：陸本中等985-數學、GPA 3.9、GMAT 730、托福108
案例4：Top35陸本-金融數學與(yu) 統計、GPA 3.92、GRE 330、2實習(xi) 、1科研
案例5：top60美本-金融+統計專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.8、GRE 325+、2實習(xi)
■就業(ye) 情況：大多數學生在投資銀行、金融服務、資產(chan) 管理、谘詢和技術領域找到第一份工作。
該項目最近的畢業(ye) 生中，頂級雇主包括摩根大通、高盛、中金、摩根士丹利、瑞銀、中信銀行、法國興(xing) 業(ye) 銀行、華泰證券有限公司、中信銀行和巴克萊銀行。
此外，許多畢業(ye) 生繼續在世界各地的著名博士項目中學習(xi) ，如耶魯大學、倫(lun) 敦經濟學院和南加州大學等。
紐約大學
項目1：MS in Financial Engineering
紐大Tandon工程學院金融與(yu) 風險工程係(FRE)的金融工程碩士(MSFE)項目可謂是紐大的王牌項目（QuantNet排名第9）。課程於(yu) 1995年推出，是第一個(ge) 獲得國際量化金融協會(hui) (IAQF)認證的課程。作為(wei) 最大最負盛名的金融工程項目之一，該課程將傳(chuan) 統的金融工程擴展到包括技術和創新，包括人工智能、機器學習(xi) 、區塊鏈/加密貨幣和數據科學。
該計劃允許學生從(cong) 以下重點領域選擇課程：
•Corporate Finance and Financial Markets（公司融資和金融市場）
•Computational Finance（計算金融）
•Technology and Algorithmic Finance（技術與(yu) 算法金融）
•Risk Finance（金融風險）
■學製：4個(ge) 學期
■學費：$79,674
■課程設置：總計33學分，包含5門核心課程（每門3學分）；FRE及學生個(ge) 性化的重點領域和通識選修課程共13.5學分；1門必修的應用實驗1.5學分；1個(ge) capstone3學分；學生還必須完成彭博市場概念電子學習(xi) 課程，並獲得結業(ye) 證書(shu) 。
*課程詳情查看官網：https://engineering.nyu.edu/academics/programs/financial-engineering-ms
■申請背景要求：認可的本科學位，滿足先修基礎。
■先修課要求：線性代數、概率論、微積分、應用統計學、計算機編程。
■語言要求：托福90/雅思7.0/PTE 65；非美本要求GRE。
■申請DDL：參考23Fall截止日期-2023.2.15截止。
■22Fall錄取數據：招收新生155人；平均GPA 3.86；平均GRE Quant 168.35。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：中遊985-金融、GPA 92+、托福112、GRE 329+4、4段實習(xi)
案例2：中流985-數學/輔修經濟、GPA 3.8（前10%）、托福100+、 GRE 320+、幾段量化實習(xi) 其中兩(liang) 個(ge) big name、科研2段（1量化）、競賽獎和獎學金若幹（均一等獎）
案例3：中上985-經濟、GPA3.8/89.84、托福106、GRE 331、一段科研、三段實習(xi) 、一篇論文
案例4：中遊985-金數+應數、托福110、GRE 329
案例5：兩(liang) 財一貿211-金融學、GPA 3.69、托福105+、GRE 320+、兩(liang) 段三中一華研究所、一段四大谘詢、一段水券商、科研上有國賽省一等獎、一段量化科研、一段水科研助理
■就業(ye) 情況：Class of 2022-剛畢業(ye) 就業(ye) 率76%，畢業(ye) 3個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率94%；平均薪資$107,624；留美工作70%，美國之外30%。
所從(cong) 事的職位：客戶經理、收購分析師、保險精算分析師、算法工程師、算法交易員、算法交易模型驗證、另類信貸承銷分析師、另類投資分析師、分析顧問、人工智能分析師、銀行投資風險專(zhuan) 員、債(zhai) 券分析師、商業(ye) 風險專(zhuan) 家、資本市場風險量化、汽車IT分析師、首席技術官、客戶服務分析員、雲(yun) 開發人員等等。
雇主：美國國際集團(AIG)、Alphadyne資產(chan) 管理公司、亞(ya) 馬遜、美國運通、APG資產(chan) 管理、美國銀行、廣州銀行、江蘇銀行、寧波銀行、巴克萊(Barclays)、法國巴黎銀行(BNP Paribas)、長江證券、中國誠信國際信用評級有限公司、中國期貨交易所、中國國際金融公司、花旗集團(CitiGroup)、芝加哥商品交易所集團、瑞士信貸(Credit Suisse)、德意誌銀行(Deutsche Bank、東(dong) 北證券等等。
*更多畢業(ye) 去向查看官網鏈接：https://engineering.nyu.edu/academics/departments/finance-and-risk-engineering/employment-outcome#chapter-id-16954
項目2：MS in Mathematics in Finance
紐大除了上麵的金工項目外，也有一個(ge) 金數項目，QuantNet排名第7，比FE項目還高，每年隻收40+學生，競爭(zheng) 也是非常的大（比FE項目更難申一些）。該項目開設在Courant數學科學學院(Courant Institute of Mathematical Sciences)，項目以培養(yang) 下一代量化和金融數據科學家的務實發展為(wei) 基礎。
■學製：3學期
■學費：$25,884（1學期-12學分）
■課程設置：須完成36分和一個(ge) Capstone Project，包含有九門必修課，共21學分；選修課程15學分。每學期修12個(ge) 學分，需參加每周的研討會(hui) ，並在第二學期和第三學期之間的夏季進行實習(xi) 。
*課程詳情查看官網：https://math-finance.cims.nyu.edu/academics/
■申請背景要求：有高度的定量推理能力，以及紮實的數學基礎。
■先修課要求：多變量微積分、線性代數、基於(yu) 微積分的概率論。
■語言要求：托福100/雅思7.0；要求GRE普通考試，也鼓勵申請人提交GRE Sub，如數學、物理或其他高度量化學科。
■申請DDL：2024.2.15截止。
■錄取數據：22Fall class size大約45人左右。
■錄取案例（來源網絡）：
案例1：985、GPA 3.8
案例2：海本、GPA 3.8、GRE 320
案例3：985-數學與(yu) 應用數學、GPA 3.7、TOEFL 102
案例4：港本（港中深）-科學與(yu) 工程類專(zhuan) 業(ye) 、GPA 3.4+、雅思7.5、GRE 320
案例5：美本、GPA 3.7、GRE 315
■就業(ye) 情況：畢業(ye) 3個(ge) 月內(nei) 就業(ye) 率95%；平均薪資$101,000；暑期實習(xi) 率83%。
該項目的畢業(ye) 生在世界上一些最著名的金融機構的各個(ge) 領域獲得了令人垂涎的職位。從(cong) 研究、交易和資產(chan) 管理到算法交易、監管和風險管理，畢業(ye) 生在美銀美林、貝萊德、瑞士信貸、高盛、摩根大通等公司都有身影。
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