如何將北京的教育、科技、人才優(you) 勢轉化為(wei) 產(chan) 業(ye) 優(you) 勢？ 近日北京市出台的《北京市促進未來產(chan) 業(ye) 創新發展實施方案》中，北京市謀劃的未來產(chan) 業(ye) 涉及六大領域，包括未來信息、未來健康、未來製造、未來能源、未來材料和未來空間六大領域，其中涉及多個(ge) 熱門前沿科技領域。
方案顯示，麵向未來信息通信和先進計算需求，重點發展通用人工智能、第六代移動通信（6G）、元宇宙、量子信息、光電子等細分產(chan) 業(ye) 。 今天我們(men) 來重點分析一下，國內(nei) 外都炙手可熱的【人工智能】。
什麽(me) 是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xie) 為(wei) AI，是研究、開發以此來模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術以及應用係統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個(ge) 分支，它試圖研究智能的本質，並生產(chan) 出一種新的智能機器，能以類似於(yu) 人類智能的方式做出反應，這一領域的研究包括機器人、圖像識別、語言識別、自然語言處理以及專(zhuan) 家係統等等。
在現代世界中，人工智能被廣泛使用，包括醫療保健，汽車，遊戲，語音識別等。例如設計配備有熟練知識的專(zhuan) 家係統，能夠熟練地獲取，顯示，解釋並證明其操作的合理性。
未來將產(chan) 生很多工作機會(hui)
人工智能技術火爆，尤其是近期接連而來ChatGPT，GPT4，讓很多人都對人工智能產(chan) 生了更大的興(xing) 趣。AI也成為(wei) 很多留學生的職業(ye) 規劃方向，那麽(me) 有哪些公司和崗位可以選擇呢？ 給大家舉(ju) 幾個(ge) 例子：
Google - 穀歌是一家全球知名的技術公司，尤其在人工智能領域中有很多突破，特別是在自然語言處理和機器學習(xi) 方麵。
Microsoft - 微軟是一家全球知名的計算機軟件公司，其人工智能產(chan) 品和服務包括Cognitive Service、AzureMachine Learning和Microsoft BotFramework等。
AI領域的歐美名企還包括IBM、Facebook、Tesla、Amazon、Intel、NVIDIA等；國內(nei) 的“大廠”有百度、阿裏、華威、小米、騰訊、360等。
人工智能行業(ye) 的崗位薪資高、待遇好、漲薪快已經是公開的事實。那麽(me) 在人工智能行業(ye) 中具體(ti) 有哪些職業(ye) 崗位呢？
人工智能產(chan) 業(ye) 鏈內(nei) 涵仍在不斷擴大：
下麵是人工智能領域中的一部分職業(ye) 崗位，隨著技術的不斷發展，未來還會(hui) 湧現出更多新的職業(ye) 機會(hui) 。
AIGC產(chan) 品經理月薪2萬(wan) 元-3萬(wan) 元，AIGC研究員月薪3萬(wan) 元-6萬(wan) 元，AIGC技術總監月薪8萬(wan) 元-12萬(wan) 元……在各大招聘平台上隨便一搜，便能找到大量AIGC崗位。
人工智能有哪些英國院校可選擇？
人工智能作為(wei) 計算機領域比較新、前沿的學科，開設的大學也沒有像傳(chuan) 統“計算機專(zhuan) 業(ye) ”一樣多。那麽(me) ，英國大學中，有哪些開設了人工智能方向呢？一起來看看都有哪些學術上的成績要求吧~
帝國理工學院
帝國理工是人工智能領域排名靠前的院校，本科有4個(ge) 專(zhuan) 業(ye) 與(yu) AI相關(guan) ，隻有一個(ge) "純AI"專(zhuan) 業(ye) ，但人工智能是一個(ge) 大類，所以還有其他計算和數據類專(zhuan) 業(ye) 也屬於(yu) 這個(ge) 範疇。 包括：
Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)計算(人工智能和機器學習(xi) )
Computing (Visual Computing and Robotics)計算機(視覺計算和機器人)
Economics, Finance and Data Science經濟金融與(yu) 數據科學
Biomedical Technology Ventures生物醫學技術風險投資
計算機（人工智能與(yu) 機器學習(xi) ）Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)
帝國理工Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)專(zhuan) 業(ye) 將專(zhuan) 注於(yu) 人工智能和知識工程，以及機器學習(xi) 和複雜認知和社會(hui) 行為(wei) 的計算和工程模型的發展，並且強調與(yu) 工業(ye) 相關(guan) 的實踐教學。
前兩(liang) 年的學習(xi) 將涉及計算機係統、數據庫、計算機體(ti) 係結構、微積分、線性代數、概率與(yu) 統計、離散數學等關(guan) 鍵基礎知識。
第三年軟件工程小組項目、工業(ye) 實習(xi) 、自我探索等；第四年有機會(hui) 做個(ge) 人項目，以及一係列可選的知識模塊。 除此之外，IC的人工智能課程十分重視實踐，旨在培養(yang) 在該領域工作所需的實踐、分析和理論技能。
具體(ti) 課程設置如下👇
圖片來源 帝國理工官網
具體(ti) 申請要求
👉A level成績要求
A*A*A – A*AAA
-數學要求A*
-另外兩(liang) 門學科A*A或者其他三門科目AAA
-大約80%申請者的成績為(wei) A*A*A與(yu) A*AAA
👉IB成績要求
總分41
-HL數學成績要求7
-HL另一相關(guan) 學科成績要求7
-大約80%申請者的成績為(wei) 42
👉入學筆麵試
申請者需要參加線上測試以及麵試。
👉選課建議
-必選課 數學
-推薦 計算機、物理、進階數學等
-不接受 ICT General Studies & Critical Thinking
計算機(視覺計算和機器人)Computing (Visual Computing and Robotics)
帝國理工的Computing (Visual Computing and Robotics)計算機(視覺計算和機器人)專(zhuan) 業(ye) 具有很強的技術重點，並專(zhuan) 注於(yu) 藝術相關(guan) 應用的各種技術和算法。比如電腦遊戲、視覺效果和電腦生成的藝術。
學習(xi) 將特別強調計算的基本原理，以及涉及計算係統設計、實現和使用的工程考慮。了解計算架構和硬件，以及用於(yu) 利用它們(men) 的軟件。
第一年將關(guan) 注計算機係統概論、數據庫、計算機體(ti) 係結構概論、計算機實務法、微積分、線性代數等；第二年算法設計與(yu) 分析、軟件工程設計、計算模型、操作係統、網絡與(yu) 通信等；第三年軟件工程小組項目、工業(ye) 實習(xi) 、自我探索等；第四年有機會(hui) 做個(ge) 人項目，以及一係列可選的知識模塊。
具體(ti) 課程設置如下👇
具體(ti) 申請要求
👉A Level要求： A*A*A – A*AAA
-數學要求A*
-另外兩(liang) 門學科A*A或者其他三門科目AAA
-大約80%申請者的成績為(wei) A*A*A與(yu) A*AAA
👉IB成績要求 總分41
-HL數學成績要求7
-HL另一相關(guan) 學科成績要求7
-大約80%申請者的成績為(wei) 42
👉入學筆麵試
申請者需要參加線上測試以及麵試。
👉選課建議
-必選課 數學
-推薦 計算機、物理、進階數學等
-不接受 ICT General Studies & Critical Thinking
倫(lun) 敦大學學院UCL
UCL表示他們(men) 的人工智能和人工智能相關(guan) 的本科課程為(wei) 學生提供了在這個(ge) 日益重要的新領域取得成功和創新的最佳機會(hui) 。
UCL本科AI相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 選擇還是比較多的，但是本科階段沒有像IC一樣的純AI專(zhuan) 業(ye) ，包括主要的計算機科學、數學計算、醫學科學與(yu) 工程、安全和犯罪科學。
計算機科學Computer science
UCL計算機分成BSc和MEng兩(liang) 種學位，這裏我們(men) 以MEng為(wei) 例給大家介紹一下。
作為(wei) 計算機科學MEng的學生，將深入了解計算機科學，從(cong) ，通過世界一流的教學，專(zhuan) 注於(yu) 現實世界的基於(yu) 問題的學習(xi) ，並通過由部門領先研究支持的廣泛可選模塊，提供專(zhuan) 業(ye) 和專(zhuan) 注學習(xi) 的機會(hui) 。
第一年學習(xi) 編程原理、計算理論、麵向對象編程、算法、數學與(yu) 統計學等；第二年計算機體(ti) 係結構、邏輯、軟件工程、係統工程等；第三年可計算性和複雜性理論、研究方法、小組研究項目；第四年是個(ge) 人項目結合廣泛的可選模塊課程。
具體(ti) 課程設置如下👇
具體(ti) 申請要求
👉A Level要求： A*A*A
-數學要求A*
👉IB成績要求
總分40
-HL三門總分20
-HL數學成績要求7
-HL單科不低於(yu) 5
👉入學筆試
今年會(hui) 邀請部分申請者參加STAT筆試。
👉選課建議
-數學成績需達到A*
-GCSE英語和數學至少C or 5
數學計算Mathematical Computation MEng
作為(wei) 數學計算MEng的學生，將學習(xi) 廣泛的數學主題，包括代數，邏輯和分析，離散數學，信息論和統計學。有了這個(ge) 基礎，你將能夠研究和實施理論方法，用現代計算機可用的大量數據和知識來表示、操縱和推理，並為(wei) 未來的計算奠定新的基礎。
第一年學習(xi) 編程原理、計算理論、麵向對象編程、算法等知識；第二年計算機體(ti) 係結構與(yu) 並發、邏輯、軟件工程等；第三年可計算性和複雜性理論+可選模塊、學士學位第四年個(ge) 人項目結合眾(zhong) 多可選模塊。
具體(ti) 課程設置如下👇
具體(ti) 申請要求
👉A Level要求：
A*A*A
-數學要求A*
-推薦學習(xi) 進階數學
👉IB成績要求
總分40
-HL三門總分20
-HL數學成績要求7
-HL單科不低於(yu) 5
👉選課建議
-數學成績需達到A*
-GCSE英語和數學至少C or 5
國際高中生如何規劃人工智能方向申請？
目標AI類專(zhuan) 業(ye) ，國際高中生們(men) 需要盡早知道競爭(zheng) 的激烈程度，進而有針對性地提早進行準備。 希望學習(xi) 計算機科學學位的學生應該首先關(guan) 注A-level數學，因為(wei) 這是許多大學的先決(jue) 條件。也比較推薦進階數學。
學習(xi) 數學和科學：AI領域需要紮實的數學和科學基礎，包括代數、幾何、微積分、統計學和物理學。努力學習(xi) 這些學科並建立紮實的基礎。
A-level計算機學科也是可以考慮的，但不是必須，它將幫你獲得一定的計算機基礎。
參與(yu) 與(yu) AI相關(guan) 的課外活動和項目。可以加入機器人俱樂(le) 部、編程競賽、科技實驗室等，這些活動將幫助你建立實踐經驗和提升技能。
參加數學、科學和計算機相關(guan) 的競賽，如數學建模競賽、機器學習(xi) 競賽等。這些競賽可以展示你的才華和激發你的研究熱情。
BPHO英國中學物理奧林匹克競賽，是物理類含金量最高的伟德betvlctor1946之一，適用於(yu) 想要將來學習(xi) 物理/天文/工程類/計算機等專(zhuan) 業(ye) 。
AMC是由美國數學協會(hui) 舉(ju) 辦的美國數學競賽，作為(wei) 美國國家隊的唯一選拔平台，每年僅(jin) 北美地區就有超過30萬(wan) 次學生報名參加。成績優(you) 秀者將增加數學、工程類、科學類等對數學能力要求很高的專(zhuan) 業(ye) 申請優(you) 勢。
【競賽報名/項目谘詢+微信：mollywei007】
評論已經被關(guan) 閉。