人工智能在美本招生之現狀

由於(yu) 人工智的持續普及，關(guan) 於(yu) 它在美本申請裏有何作用的討論也引發了更高的熱度。在各行各業(ye) ，人工智能的應用也在逐漸普及。在美國，許多招生辦公室在招生決(jue) 策過程中引入了某種形式的人工智能，許多人認為(wei) 這一趨勢將在未來幾年繼續增長，為(wei) 何會(hui) 如此預判呢？先讓我們(men) 一起來看看現階段美本招生中人工智能的使用情況，再找答案！

人工智能帶來高效解決(jue) 方案？

以往，大學不得不通過招聘材料審核兼職人員來應對招生辦公室長期“人手不足”的問題，這些兼職的招生人員包括退休的招生官、高中教師或高中升學顧問（不能審閱自己所在學區的學生）。光是培訓和管理這支“季節性大軍(jun) ”，就是一件足夠繁重的任務。去年，佐治亞(ya) 理工學院聘請60位兼職文書(shu) 審閱者，UCI也分出一半的工作量給兼職材料審核員做初步審核。為(wei) 解決(jue) 昂貴的人力成本問題，AI提供了更好的解決(jue) 方案。

現在，根據2023年9月Intelligent在線雜誌對400名K-12和高等教育專(zhuan) 業(ye) 人士進行的一項問卷調查，87%的受訪者表示所在學校（包括大學和K-12學校）目前“有時”或“總是”使用人工智能作為(wei) 作出最終決(jue) 策的輔助工具，大學招生辦公室中有50%正在使用人工智能。同時，根據該問卷調查，這一數字預計將在2024年超過80%。然而，根據Intelligent的調查，大約三分之二的招生專(zhuan) 業(ye) 人員對使用人工智能的道德後果表示擔憂。

人工智能在招生中的使用方式

對於(yu) 大多數使用人工智能的美本招生官而言，人工智能是一種提高效率的工具，可以協助自動化申請審核流程，並幫助減輕招生官的負擔，尤其是那些收到大量申請的學校。

圖片來自intelligent.com

根據問卷調查，人工智能最常見的用途是審核推薦信和成績單，超過70%的受訪者表示他們(men) 使用人工智能進行這些任務；61%的人表示他們(men) 使用人工智能與(yu) 申請者進行聊天機器人或自動化消息形式的溝通；60%的人表示他們(men) 使用人工智能來審核學生文書(shu) ；50%的受訪者說他們(men) 使用人工智能對學生進行麵試。

然而，有人擔心在大學招生中使用人工智能做出“最終”招生決(jue) 策可能是誤導性的。專(zhuan) 家表示，即使在大學招生中使用人工智能占比增長，那些錄取率通常低於(yu) 10%的高難度選擇性學校，仍然需要進行細致的申請評估和由人類做出的最終決(jue) 策。

對於(yu) 那些使用公式或評分標準來作出決(jue) 策的美本學校，他們(men) 會(hui) 用人工智能從(cong) 數據中分析標準化考試成績和GPA，以查看學生是否符合學校的招生標準，並做出一些初步篩選決(jue) 策，以淘汰不符合申請標準的學生。人工智能使招生顧問可以更多地關(guan) 注申請者的其他特質，譬如學生的性格等。

不少美國本科院校會(hui) 使用人工智能模型來重新計算學術GPA，這類係統有可能刪除某些選修課程裏的“非學術”課程。或是識別和調整高級職業(ye) 課程、國際文憑和榮譽課程在成績裏的權重，加入SAT和ACT分數來預測申請者是否有這個(ge) 學術實力適應他們(men) 的學校。

Intelligent的調查引起了業(ye) 內(nei) 的眾(zhong) 多關(guan) 注。《高等教育紀事》專(zhuan) 門進一步采訪了一些大學的招生官，希望了解AI在招生中的實際運用情況。結果顯示，雖然AI在完成信息整理方麵表現優(you) 異，但一些大學對於(yu) 讓AI參與(yu) 錄取的篩選和決(jue) 策過程仍持保留態度。

事實上，美國院校一直在努力扭轉公眾(zhong) 對招生過程的理解——一個(ge) “以數字為(wei) 導向、不近人情的過程”。他們(men) 希望讓學生和家長認識到，每一份錄取背後都充滿人性化的考慮，而讓AI參與(yu) 決(jue) 策顯然與(yu) 這一目標背道而馳。學校會(hui) 反複強調，招生官關(guan) 注的不僅(jin) 僅(jin) 是GPA和標化成績，還包括一係列其他因素，如活動參與(yu) 度、領導力、成長背景、文書(shu) 、麵試、推薦信等等。

人工智能將如何參與(yu) 更主觀的材料呢？

其中，AI將以何種方式和多少力度來參與(yu) 到更主觀的材料中呢？

德州奧斯丁大學在2013年自主研發了自己的AI招生係統(GRADE)並且投入使用。事實證明，在使用GRADE的幾年中，確實大大減輕了招生人員的工作壓力，每一份申請的人工審閱時間減少了71%。但是，GRADE係統在2020年一次與(yu) 馬裏蘭(lan) 大學帕克分校召開的研討會(hui) 上被業(ye) 內(nei) 知曉，並且迅速引起業(ye) 內(nei) 的強烈反對。招生公平的倡導者們(men) 認為(wei) ，算法是通過學習(xi) 數據獲得的，而這些數據本身就反映了不公平。於(yu) 是，GRADE被停止使用。

未來的大學招生中將如何使用人工智能？

在《高等教育紀事》的後續調查中，沒有一所學校表示自己在審閱文書(shu) 環節中使用AI。即使AI可以快速提供一份文書(shu) 的提綱，但這無法代表故事本身，每個(ge) 故事的獨特性與(yu) 文字本身所傳(chuan) 遞的真情實感，這是是AI無法洞悉的。反過來看，這也解釋了借助AI寫(xie) 文書(shu) 是不可行的。

未來，我們(men) 可以預見更多學校采用各種人工智能模型從(cong) 成績單中抓取信息，以識別申請人在某些學科的實力。這些模型可以使招生官更輕鬆地找到和分類特定課程的成績，而不必自己反複查閱學生各種資料。然而，人工智能在招生流程中的使用，也帶來一係列道德和公平性的考量。盡管人工智能有助於(yu) 減少人為(wei) 偏見，但如何確保算法本身的設計和在應用過程中不引入新的偏見，仍然是招生辦公室和技術開發者必須麵對的挑戰。此外，對於(yu) 那些依賴非傳(chuan) 統教育路徑的學生，人工智能如何公平評估他們(men) 的申請，也是一個(ge) 需要深思熟慮的問題。

最後

總之，人工智能在美本申請中的應用前景廣闊，但它的使用必須建立在嚴(yan) 格的倫(lun) 理和公平性標準之上。未來的發展將需要教育界、技術開發者和政策製定者的共同努力，以確保人工智能能夠在提高招生效率的同時，保持申請過程的公正和透明。

對於(yu) 申請者而言，在日後，即使AI將以其他形式介入到申請審理中來，我們(men) 要做的事情其實並沒有改變。AI將會(hui) 在硬性申請材料的初步篩選中使用程度加大，例如GPA、標化成績和推薦信。之後，還是會(hui) 有招生官來親(qin) 自閱讀申請者的故事，以及審視申請者的活動。申請者還是需要從(cong) 規劃入手，踏踏實實做好學術探索，展現出自己的背景和形象。