數據科學專業未來可以做什麽工作？

【數據科學百科】

一般來說，數據科學就是從(cong) 數據中提取信息知識，即是數據挖掘與(yu) 預測分析的延伸，亦是發掘知識與(yu) 數據的過程。
數據科學是一門交叉的學科，涉及到很多的領域，包括統計學、數學、計算機、人工智能、機器學習(xi) 、數據庫、模式識別、可視化技術等多學科的知識。

【數據科學答疑專(zhuan) 場】

-數據科學專(zhuan) 業(ye) 的機器學習(xi) 未來可以做什麽(me) 工作？以就業(ye) 為(wei) 目標可以申哪些好大學？

-孩子現在美本統計（數據科學方向），明年5月份畢業(ye) ，希望將來留美工作，準備申請美研。請問從(cong) 就業(ye) 角度考慮的話，碩士是否需要轉碼，申請CS碩士？數據科學找工作是不是比CS難很多？

-佐治亞(ya) 州立大學精算碩士和數據科學與(yu) 分析碩士雙學位畢業(ye) 在美國容易找到工作嗎?

如果想回國內(nei) 發展，畢業(ye) 直接回國好還是先留美工作1-2年再回國好？這二個(ge) 方案哪個(ge) 更有利在國內(nei) 找到好工作?

-哪些學校的數據科學或商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 適合心理學專(zhuan) 業(ye) 轉過來的學生申請？並且在美國和中國就業(ye) 率都高？

-哥大的BA商業(ye) 分析和DS數據科學，哪個(ge) 申請難度更大呢？

-能推薦一下CMU數據科學項目嗎？該項目注重申請者哪些方麵？具備什麽(me) 樣的硬性條件可以考慮申請？

（提問均來自答疑群家長真實提問，文末可掃碼加入家長答疑群）

答家長提問：

01、數據科學專(zhuan) 業(ye) 的機器學習(xi) 未來可以做什麽(me) 工作？以就業(ye) 為(wei) 目標可以申哪些好大學？

數據科學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 後最直接的崗位是數據科學家。更高深的崗位是算法工程師。如果以在美國就業(ye) 為(wei) 目標，好的數據科學項目非常多。比如卡內(nei) 基梅隆大學，在匹茲(zi) 堡，雖然地理位置不在美國一線大城市。

但是他在計算機科學領域的名譽足夠高，所以在全美找工作都沒有問題。加州的機會(hui) 也比較多，比如舊金山，西雅圖，洛杉磯都有很多數據科學的項目。其中舊金山數據科學的職位排名遠高於(yu) 其他城市。如果想在加州工作，可以考慮加州的學校，如加州大學洛杉磯分校，加州大學聖迭戈分校，加州大學伯克利分校，等等。

除了加州，美國其他城市也有很多機會(hui) ，雖然可能不如舊金山，紐約等大城市多，但是相對應競爭(zheng) 也沒有那麽(me) 激烈。

所以大家可以關(guan) 注一下不同城市數據科學崗位的數量，關(guan) 注周邊的學校。

之前我去田納西州的首府Nashville，現在這個(ge) 城市的發展非常迅速，近三四年人口翻倍，許多大公司也在往過搬。比如亞(ya) 馬遜正在當地建兩(liang) 個(ge) 非常高的樓。所以如果在當地讀數據科學專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 後，在當地找到相關(guan) 工作的可能性非常大。

這個(ge) 網站上有不同城市對數據科學的需求量，大家可以關(guan) 注一下：https://analytics.ncsu.edu/

02、孩子現在美本統計（數據科學方向），明年5月份畢業(ye) ，希望將來留美工作，準備申請美研。請問從(cong) 就業(ye) 角度考慮的話，碩士是否需要轉碼，申請CS碩士？數據科學找工作是不是比CS難很多？

轉碼的難度會(hui) 比較大，因為(wei) 針對非CS背景的碩士項目也是有限的。其實數據科學的就業(ye) 也是不錯的，崗位需求很大，除了數據科學，也可以申請數據分析和商業(ye) 分析崗位。

03、佐治亞(ya) 州立大學精算碩士和數據科學與(yu) 分析碩士雙學位畢業(ye) 在美國容易找到工作嗎?

如果想回國內(nei) 發展，畢業(ye) 直接回國好還是先留美工作1-2年再回國好？這二個(ge) 方案哪個(ge) 更有利在國內(nei) 找到好工作?

佐治亞(ya) 州立大學有很好的的地理位置優(you) 勢，位於(yu) 亞(ya) 特蘭(lan) 大市區。亞(ya) 他蘭(lan) 大屬於(yu) 美國二線城市。有很多世界500強企業(ye) 總部，如著名的可口可樂(le) 公司，Homedepot（全球領先的家居建材用品零售商），Delta AirLines（達美航空），UPS等。

亞(ya) 特蘭(lan) 大有世界上最大最繁忙的機場，在美國經常聽到在亞(ya) 特蘭(lan) 大轉機，交通便利。亞(ya) 特蘭(lan) 大又稱“南方矽穀”，對高科技，數字人才的需求很大。

這位同學是精算和數據科學專(zhuan) 業(ye) ，想在亞(ya) 特蘭(lan) 大當地找到工作並不難。對於(yu) 留美還是回國，要看機會(hui) ，哪邊機會(hui) 好就選擇哪邊。我個(ge) 人更傾(qing) 向於(yu) 留美1-2年，如果隻在美國有留學經曆，對美國社會(hui) 了解非常局限。

留學生是比較單純的社會(hui) 角色，接觸到的僅(jin) 限於(yu) 學校的圈層，如果想要對美國社會(hui) 有更全麵的了解，在美工作必不可少。需要提醒大家，國內(nei) 招聘分校招和社招，大家要考慮到自己應屆身份這個(ge) 因素。校招相對更加容易。

04、哪些學校的數據科學或商業(ye) 分析專(zhuan) 業(ye) 適合心理學專(zhuan) 業(ye) 轉過來的學生申請？並且在美國和中國就業(ye) 率都高？

數據科學和商業(ye) 分析這兩(liang) 個(ge) 專(zhuan) 業(ye) ，大家可以更多的把他理解為(wei) 一個(ge) 工具，這個(ge) 工具可以應用在金融，市場或者醫療，互聯網等領域，它本身並不是一個(ge) 學科。

如果你學心理學，同時也具備商業(ye) 分析或者數據科學的能力，未來也可以從(cong) 事和心理學無關(guan) 的工作。也可以做與(yu) 心理學相關(guan) 的組織心理學或者人力資源，再或者和市場結合，從(cong) 事市場心理學，或者用戶分析心理等等。這些也都含有大數據的成分，現在大數據在心理研究方麵也有些應用。

美國現在整體(ti) 對數據科學，商業(ye) 分析的需求比較大，隻要你下定決(jue) 心並且方法得當，方向明確，能力足夠，在美國找到工作的幾率是很大的。

05、哥大的BA商業(ye) 分析和DS數據科學，哪個(ge) 申請難度更大呢？

哥大的BA是工程學院IEOR和商學院Marketing department合作的一個(ge) 項目。哥大的DS是工程學院底下的統計、計算機、運籌幾個(ge) 係的聯合項目。從(cong) 課程設置上來講，DS比BA更加偏計算機和統計，BA比較偏商科和應用。

從(cong) 兩(liang) 個(ge) 項目不同的設置來看，也可以體(ti) 現出來它不同的招生風格和標準。BA對申請者量化背景的要求相對於(yu) DS來講會(hui) 弱一點，但是對綜合的能力要求會(hui) 高一點。

06、能推薦一下CMU數據科學項目嗎？該項目注重申請者哪些方麵？具備什麽(me) 樣的硬性條件可以考慮申請？

CMU數據類的項目常申的包括：

-Heinz管理學院的Business Intelligence & Data Analytics項目

-Computer Science學院的Computational Data Sience項目

-Science學院的Data Analytics for Science項目

Heinz管理學院的Business Intelligence & Data Analytics則是比較適合有商業(ye) 領域做數據分析相關(guan) 的經曆的學生申請。

總體(ti) 來說，因為(wei) CMU以CS為(wei) 基礎的強大的聲譽，上述三個(ge) 項目都可以轉碼，或者做數據分析師的工作機會(hui) ，所以總體(ti) 的申請難度都不低，相對來說Heinz管理學院的Business Intelligence & Data Analytics稍微容易一些，對院校背景也沒有那麽(me) 挑剔，通常來說，GPA3.5以上的學生都有機會(hui) ，但這個(ge) 項目因為(wei) 有Business部分的內(nei) 容，是比較偏好TOEFL成績好的學生的，從(cong) 以往的一些錄取案例來看，TOEFL均分高於(yu) 105。

CS學院的Computational Data Science項目申請難度是最高的，申請人基本都是國內(nei) 最頂級的本科院校或者是美本院校，GPA要達到3.8以上，並且有比較豐(feng) 富的在校內(nei) 或是知名科技企業(ye) ，互聯網公司或者是數據研究機構等數據分析，算法開發相關(guan) 的科研經曆。

Science學院的Data Analytics for Science的項目比較適合本科是Science相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) （例如生物，物理，或者化學），但是有比較紮實的computational相關(guan) 的科研經曆，使用過機器學習(xi) 或者統計分析相關(guan) 模型，借助編程等手段處理和分析過生物信息數據或物質微觀結構以及粒子運動模擬等科研內(nei) 容。