杜克針對AI文書出台新政策：本科錄取審核大變化!

I．杜克大學在本科錄取中不再量化標準化考試和文書(shu) 。

杜克本科招生主任克裏斯托夫·古登塔格(Christoph Guttentag)在給《杜克紀事報》的電子郵件中說，這一變化將從(cong) 今年開始實施。他解釋道，由於(yu) 越來越多的申請者使用AI修改和寫(xie) 作文書(shu) ，杜克將不再量化評價(jia) 申請文書(shu) 。

可是杜克如何確定一篇文書(shu) 是AI生成的？如果杜克確定是這樣的，那麽(me) 申請人是否會(hui) 受到懲罰？古登塔格回答：

這些問題還不好說。

盡管有這些變化，古登塔格表示，杜克在錄取過程中仍然會(hui) 考慮文書(shu) 和標準化考試成績。

文書(shu) 在很大程度上幫助我們(men) 了解申請人，而現在我們(men) 將不再假設文書(shu) 能準確反映學生的實際寫(xie) 作能力。不過我們(men) 仍然會(hui) 考慮標準化考試(SAT或ACT)在申請中的價(jia) 值。

根據古登塔格的說法，申請文書(shu) 現在將被用來：

幫助杜克理解申請人個(ge) 人的成長，而不僅(jin) 僅(jin) 是他們(men) 的背景和成就。招生辦公室現在看重那些能體(ti) 現申請人的獨特之處的文書(shu) ，而內(nei) 容比風格更重要。

“正因為(wei) 如此，我們(men) 不會(hui) 給文書(shu) 一個(ge) 量化評級，而是從(cong) 整體(ti) 上考慮候選人是否有可能成為(wei) 杜克大學的一員。”

此前，杜克大學招生辦會(hui) 根據六個(ge) 不同的類別(課程強度、學術、推薦信、申請文書(shu) 、課外活動和考試成績)對學生進行1到5分的評分。然後，將每個(ge) 類別的數字評分相加，得到滿分30分的總分。

現在進行量化評份的隻有四個(ge) 類別：課程強度、學術成績、課外活動和推薦信。

古登塔格表示：

在做出錄取決(jue) 定時，自然要考慮很多很多的因素，這些雖然隻是申請人的一部分，但卻很直觀。我想這可能類似於(yu) 查看球員的各種統計數據，這些數據能讓你了解球員對球隊的部分貢獻。從(cong) 曆史上看，數字評分在識別有競爭(zheng) 力的申請人時很有價(jia) 值。

由於(yu) 各種因素，全美各地大學的招生過程最近發生了很多改變和試驗，最引人注目的是最高法院去年6月推翻了基於(yu) 種族的招生評價(jia) 過程，以及由於(yu) 新冠疫情而對標準化考試要求的變化。杜克表示最高法院的裁決(jue) 不是他們(men) 改變文書(shu) 審核方式的原因。

II． 那麽(me) 所謂的量化評分到底是如何進行的呢？

這其實是一種在藤校間非常普遍的評價(jia) 模式，不過每個(ge) 學校的具體(ti) 方法各有不同。以哈佛大學為(wei) 例，他們(men) 使用1-6的評分係統來評估申請者的六個(ge) 不同維度：學術、課外活動、體(ti) 育、個(ge) 人、推薦信和校友麵試。對於(yu) 每個(ge) 維度，1是最高分，而6是最低分。

與(yu) 杜克不同，在哈佛，並非每個(ge) 維度的權重都相同。例如，申請者的學術成績比校友麵試成績更重要，而課外活動比推薦信更重要。這是因為(wei) 哈佛特別強調“在進行評價(jia) 時，初審應該特別注意相關(guan) 的學術和課外活動”。申請的核心是學術和課外活動：它們(men) 將麵臨(lin) 最嚴(yan) 格的審查，而且申請者不太可能單單依靠權重較低的維度來彌補其他的不足。

以下是哈佛所使用的1-6評分係統的具體(ti) 細節，用他們(men) 的話來說：

1. 頂級：特別出色 - 具有非常強大的客觀和主觀支持的明確錄取（錄取率90%以上）。

2. 優(you) 秀：有實力但不是最佳（錄取率50-90%）。

3. 良好：強有力的競爭(zheng) 者（錄取率20-40%）。

4. 中性：不錯。

5. 負麵：通常低於(yu) 其他候選人。

6. 無。

最後，六個(ge) 維度的評分會(hui) 合並成一個(ge) 總分。然而，總分並不是六個(ge) 分數的機械相加。它可能有所偏重。例如，如果你在體(ti) 育方麵得分為(wei) 6，但在學術和課外活動方麵得分為(wei) 1，那麽(me) 你的整體(ti) 得分很可能是1或1-。

III． 不公平的量化評分？

然而有一部分教育學家批評量化評分加劇了大學錄取的貧富差距。大學通常會(hui) 根據學業(ye) 成績和主觀的非學術評價(jia) (如課外活動、誌願服務和個(ge) 性特征)給申請人打分。財富前1%的錄取學生相對於(yu) 其他申請人的學術評分優(you) 勢並不明顯，但他們(men) 的非學術評分明顯更高。

在一所公開招生數據的大學裏，前0.1%的學生在非學術方麵獲得高分的可能性是中產(chan) 學生的1.5倍。

數據來源：Opportunity Insights

康奈爾大學的前招生主任小約翰·摩根內(nei) 利(John Morganelli Jr.)說，私立中學輔導員的推薦信是出了名的華麗(li) ，輔導員還會(hui) 給招生人員打電話介紹和推薦學生。

IV． 用生成式AI進行文書(shu) 寫(xie) 作？

回到杜克選擇放棄量化評價(jia) 文書(shu) 的原因，我可以讓AI幫我寫(xie) 嗎？

答案顯然是：不可以！

大學申請文書(shu) 的主要目標是反映你自己的個(ge) 人陳述。大學需要聽到你的故事，以充分了解你獨特的身份、經曆和觀點。如果你用AI來寫(xie) ，就沒有辦法成功地完成這些事情。

AI創造的內(nei) 容可能寫(xie) 得很好，但缺乏你的聲音和生活經曆的本質。這項技術利用了已經存在的東(dong) 西，因此本質上無法捕捉和傳(chuan) 達你獨特的經曆、感受和對自己的認知。AI撰寫(xie) 的文書(shu) 缺乏人類的感知和真實性，然而這是申請文書(shu) 的核心。

此外，由於(yu) 大學正在開發AI檢測工具，生成的文書(shu) 有可能被檢測到，這可能會(hui) 導致你的申請被自動拒絕。學校希望你自己寫(xie) 文書(shu) ，使用AI就像讓朋友或兄弟姐妹幫你寫(xie) 文書(shu) 一樣不誠實。

雖然AI可以幫助你進行頭腦風暴，但最終定稿必須是你自己的聲音。大學並沒有變得刻薄，他們(men) 隻是在尋求了解你申請背後的獨特個(ge) 性，而AI雖然是一個(ge) 有用的工具，但不能傳(chuan) 達個(ge) 人故事的深度和真實性。

盡管AI有很多用途，但寫(xie) 申請文書(shu) 並不是其中之一。你的文章必須準確地反映你是誰，這是一項隻有你才能完成的任務。