在美國大學利用AI工具到底算不算作弊呢？

自2022年以來，美國大學就開啟了一場AI作弊與(yu) 反作弊大戰。戰場小至測驗，大至申請這場戰爭(zheng) 並沒有一方勝利，作弊者心思費盡校方反作弊弄得教授們(men) 苦不堪言那麽(me) 作為(wei) 中國留學生該如何避免這場戰役呢？

美國大學的AI作弊反擊戰

美國的一些大學已經認識到了AI技術在學術作弊中的潛在風險。例如，斯坦福大學研究人員推出了DetectGPT工具，這是一種專(zhuan) 門設計來檢測AI生成文本的檢測器。這種工具基於(yu) 大型語言模型（LLM）生成文本的特定傾(qing) 向進行判別，從(cong) 而能夠識別出由AI撰寫(xie) 的作業(ye) 或論文。這一舉(ju) 措表明，教育機構正試圖通過技術手段來維護學術誠信的標準。

除此之外，美國大學也在考慮如何從(cong) 根本上解決(jue) AI作弊問題。一些學校已經開始重設課程，並提前預防學生利用AI工具進行學術不誠實行為(wei) 。這可能包括改變作業(ye) 和考試的形式，以及提高學生對學術誠信的認識和理解。

在美國大學利用AI工具到底算不算作弊呢？

斯坦福一篇教育調查就探討了這個(ge) 問題

斯坦福大學教育研究生院 (GSE) 高級講師丹尼斯·波普 (Denise Pope ) 表示：“媒體(ti) 有大量關(guan) 於(yu) 人工智能讓學生更容易作弊、更有可能作弊的報道。” “但到目前為(wei) 止，我們(men) 還沒有在我們(men) 的數據中看到這一點。我們(men) 從(cong) 研究中得知，當學生作弊時，通常是出於(yu) 與(yu) 他們(men) 獲得技術無關(guan) 的原因。”文章作者 Carrie Spector犀利提出觀點，學生們(men) 是否在掩蓋作弊行為(wei) ？

另一位學者維克多·李（Victor Lee）給出十分老道的回答：因為(wei) 這些調查是匿名的，所以學生們(men) 出奇地誠實——尤其是當他們(men) 知道我們(men) 正在進行這些調查是為(wei) 了幫助改善他們(men) 的學校體(ti) 驗時。所以，學生通常不會(hui) 承認他在作弊！而福布斯網站一項調查顯示：在使用人工智能工具完成作業(ye) 或考試的學生中，50% 的人表示他們(men) 隻使用人工智能工具完成了部分作業(ye) ，但自己完成了大部分作業(ye) 。30% 的人使用 AI 完成大部分作業(ye) ，17% 使用 AI 完成作業(ye) 並在不進行任何編輯的情況下上交。

也就是說，“我們(men) 隻是利用AI輔助完成作業(ye) ，僅(jin) 此而已。”這就是學生們(men) 想回答的。

針對文書(shu) 利用AI作弊，UCAS這麽(me) 回答的：“我們(men) 與(yu) 學校、大學、學院和職業(ye) 顧問進行了交談，幾乎每個(ge) 人都同意，如果遵循正確的指導，使用 ChatGPT 等工具可以幫助申請人撰寫(xie) 個(ge) 人陳述。他們(men) 意識到人工智能工具已經在重塑我們(men) 的工作和研究方式，並將成為(wei) 學習(xi) 和許多職業(ye) （尤其是創意領域）工作方式不可或缺的一部分。”

你可以用AI，前提是那隻是輔助手段。

美國大學也對AI作弊給出回應：

南加州大學認為(wei) 你一旦被檢測出用了AI，你就被判為(wei) 作弊了！

佐治亞(ya) 理工認為(wei) 你可以用AI幫助寫(xie) 作，但是不能直接用AI生成內(nei) 容！

事實上在美國大學，如果你有作弊行為(wei) ，學術誠信委員會(hui) （Academic Integrity Committee）將會(hui) 處理你，等待你的將有——

👉警告（Disciplinary Warning）：當違紀情節較輕，對學校和他人不足以帶來嚴(yan) 重影響時，一般學校會(hui) 通過口頭或者信件形式通知學生，予以警告。

👉留校察看（Disciplinary Probation）：你如果作弊了，並且影響到了別人，但還是第一次犯案，那麽(me) 你可以繼續就讀，留校察看時間由校方決(jue) 定，如果期間再犯，那就直接開除。

👉停學（Disciplinary Suspension）：情節嚴(yan) 重，二次違反規定者會(hui) 受到此類處罰。

👉開除（Disciplinary Dismissal）：情節更加嚴(yan) 重，不會(hui) 給你機會(hui) 了

👉永久性開除（Permanent Dismissal）：這是除了訴訟問責之外最嚴(yan) 重的處罰！被永久性開除意味著你再也無法申請這個(ge) 學校。當然你也有申訴權利，但勸你永遠不要走到這一步。

假如我沒有作弊，卻被判了作弊，怎麽(me) 辦？

我會(hui) 告訴你，不會(hui) 的，大學老師並非盲目，如果你沒用任何工具，頂多單詞不認識使用了詞典，完成了作業(ye) 卻被識別為(wei) 作弊的幾率很小，比起害怕被誤判作弊，你不如擔心擔心自己的語法。

留學生可以通過以下一些方法避免在美國大學AI作弊反擊戰中受害：

1. 了解和遵守學術誠信政策：學生應該詳細了解所在學校的學術誠信政策，包括對AI工具使用的具體(ti) 規定。一些大學已經明確將“使用AI”列為(wei) 作弊手段，因此學生需要知道學校的立場和要求。

2. 提高自我學習(xi) 能力：學習(xi) 不僅(jin) 僅(jin) 是為(wei) 了完成任務，更重要的是知識的吸收和個(ge) 人能力的提升。留學生應該注重學習(xi) 過程中的理解和思考，而不是僅(jin) 僅(jin) 關(guan) 注結果。避免過度依賴AI工具來完成學術任務。學生應該努力提升自己的學習(xi) 和研究能力，通過閱讀、思考和實踐來完成任務，而不是完全依賴AI生成的內(nei) 容。

3. 合理利用AI工具：如果學校允許使用AI工具，留學生也應該合理利用這些工具，比如作為(wei) 輔助翻譯或資料搜索的工具，而不是直接用於(yu) 撰寫(xie) 作業(ye) 。與(yu) 此同時，要關(guan) 注最新的學術誠信工具，了解學校可能使用的AI檢測工具，如斯坦福大學推出的DetectGPT等，這些工具可以幫助學校檢測AI生成的文本。

4. 參與(yu) 課外學術活動：積極參與(yu) 課外學術活動和討論，這不僅(jin) 能增進對學科的理解，還能展示學生的批判性思維和獨立研究能力。在學術寫(xie) 作和研究方麵有疑問時，及時向導師或學術顧問尋求幫助，而不是完全依賴AI工具。

5. 參與(yu) 學術誠信培訓：如果學校提供學術誠信相關(guan) 的培訓，留學生應該積極參與(yu) ，以更好地理解學術規範和期望。在學術寫(xie) 作中保持誠實和透明，如果使用了外部資源或工具，應當按照學術引用規則進行標注。

寫(xie) 在最後

對於(yu) 美國大學AI作弊反擊戰的必要性，人們(men) 的看法可能會(hui) 有所不同。一方麵，使用AI檢測工具可以幫助確保學術成果的真實性和公正性，這對於(yu) 維護學術界的信譽至關(guan) 重要。另一方麵，這也引發了關(guan) 於(yu) 教育目的和方法的更深層次討論，即如何在培養(yang) 學生獨立思考和創新能力的同時，有效利用AI技術的輔助作用。

美國大學的AI作弊反擊戰是對當前教育挑戰的積極回應，它體(ti) 現了對學術誠信的重視，並且促使教育者和學生共同思考如何在技術進步的背景下保持和提升學術質量。身為(wei) 一名留學生你要記得的就是：能不能用AI你或許可以問下教師，別鋌而走險，寧願相信工具也不相信自己。如果你被冤枉作弊，那麽(me) 別怕，提起正常申訴，校方會(hui) 公正處理；如果你是真的用AI作弊了，那麽(me) ，請自求多福。