誰適合MSCS項目？CMU MSCS 項目怎麽樣？

2024年第五個(ge) 推薦項目：CMU計算機科學碩士｜M.S. in Computer Science（MSCS）

CMU做為(wei) 計算機四大神校之一，其計算機學院開設項目細數下來有22個(ge) 。

其中最為(wei) 經典的是MSCS項目，每年的錄取率都在5%左右，是CMU大學計算機碩士項目中錄取率最低的。競爭(zheng) 的激烈程度可以用“慘烈”形容。

01、誰適合MSCS項目

盡管是錄取率最低，競爭(zheng) 最為(wei) 激烈的碩士項目，但是MSCS並不需要CS的本科學位，因此非常適合想要“轉碼”且想要接受係統訓練的申請人。

CMU一直以來都有這樣的自信：隻要我敢錄取你，我就一定能教會(hui) 你怎麽(me) 學習(xi) CS並成為(wei) 佼佼者。

注：正常隻需要三個(ge) 學期就可以畢業(ye) ，但如果你是跨專(zhuan) 業(ye) 申請人，可能會(hui) 被要求多讀一個(ge) 學期先打好基礎。

同時，這個(ge) 項目的課程並不固定，學生將與(yu) 自己的advisor協商自主構建學習(xi) 計劃。另外，盡管不是必須，但還是有大約三分之一的學生會(hui) 選擇參與(yu) 研究，完成thesis再畢業(ye) 。

CMU會(hui) 用“very demanding”來描述自己的課業(ye) 量，建議一學期不要選超過3門的課程。我們(men) 的學員就讀體(ti) 驗也驗證了這一說法：官方吐槽最致命，還是得聽勸：）如果實在想虐自己，可以去給教授們(men) 當助教，能夠教會(hui) 別人才表明自己真正學明白了。

所以，如果你希望用兩(liang) 年的時間好好探索一下自己想要往哪個(ge) 細分方向深耕，或者通過research/thesis再確認一下是否要接著讀博士，這個(ge) 項目絕對物超所值。

注：它也是Computer Science Department下麵唯一一個(ge) 非CMU本校生可以申請的碩士項目。

02、申請要點

CMU一直是比較嚴(yan) 謹的理工風格，所以在一些規則的製定方麵會(hui) 顯得不同人情。

比如，隻要你不是native speaker，哪怕有美本學位，也不能waive掉語言成績（當然對於(yu) 美本學生來說，抽個(ge) 周末刷個(ge) 托福應該難度不大）；比如從(cong) 24fall開始，已經恢複了GRE的必須提交。但同時，對於(yu) GRE，語言成績，GPA都沒有明確的bar，也就是說並不會(hui) 因為(wei) 單一項的表現而直接否定一個(ge) 申請人。

另外，我們(men) 也值得關(guan) 注一下官網上的幾個(ge) 關(guan) 鍵詞：analytic skills，strong aptitude for math and programming，logic reasoning。既然MSCS明確說了適合這樣的人，那麽(me) 我們(men) 就很有必要搞清楚這些抽象的詞背後具體(ti) 是什麽(me) 意思。

顯然，GRE，語言成績，GPA並不能完全直接評估這些方麵，那麽(me) 充分利用好Statement of Purpose和三封推薦信來展示自己這些方麵的水平就變得尤為(wei) 重要。以analytic skills為(wei) 例，也可以進一步搞清楚在CS這個(ge) 領域，特別要“分析”什麽(me) （比如數據），甚至還包括創造性思維去解決(jue) 問題，那我們(men) 就可以去找到自己“更聰明”而不是“更努力”地解決(jue) 了什麽(me) 問題並繼續發揮。

注：CMU MSCS有一個(ge) 長達54頁的文件，事無巨細的說明了整個(ge) 項目的發展曆史，課程安排，學術相關(guan) 政策，可以接觸到的各種資源等等

03、分散風險

MSCS自打開始以來，就一直是錄取率最低，競爭(zheng) 最為(wei) 激烈的碩士項目，如果隻申請這一個(ge) 還是風險很大的。

好在計算機學院不限碩士項目的申請數量，比如，下麵這兩(liang) 個(ge) 也值得考慮同時申請（均不要求計算機學士學位）：

Master's in Machine Learning

更強調 ML 算法和技術相關(guan) 的學習(xi) 。做為(wei) Machine Learning Department裏唯一外校生可以申請的碩士項目，不過相對於(yu) MSCS更強調數理背景，還貼心準備了一個(ge) self-assessment test [PDF]來幫助申請人評估自己的水平是否足夠勝任碩士課程。

Master of Science in Robotics

屬於(yu) 機器人研究所，24 個(ge) 月的研究導向的項目，匯集了機器人研究的各個(ge) 領域，希望就讀學生能在未來幾代集成機器人技術和係統的研發中發揮主導作用，所以在數學，計算機，物理和工程方麵還是會(hui) 有一定的先修課要求。

另外還有開設在College of Engineering學院下

Master of Science in Robotics

同樣對申請背景沒有嚴(yan) 格限製。設有八個(ge) 小方向，超過 150 門課可選，還可以選矽穀校區上課，想要轉碼真的是很方便的，因此一度成為(wei) 很多想申請 MSCS 的寶藏“備胎”。而且，這個(ge) 項目是有春季入學的（申請截止日期在 8 月），對在職申請人也比較友好靈活。

不過隨著越來越多想轉碼的人瞄準了這個(ge) 項目，這兩(liang) 年申請難度也是水漲船高（Top10美本GPA3.9也收到過拒信），更需要在申請材料中思考和展示清楚為(wei) 什麽(me) 想要來讀這個(ge) 項目，畢竟誰也不想總是做備胎。

另外，因為(wei) MSCS這個(ge) 項目是比較偏向於(yu) “打基礎”的，所以如果你已經拿到了相關(guan) 學位，想要挑戰一波更高精尖的項目，可以優(you) 先考慮搭配申請下麵這兩(liang) 個(ge) ：

Master of Science in Computer Vision

屬於(yu) 機器人研究所：16 個(ge) 月的就業(ye) 導向的項目，非常看重計算機視覺相關(guan) 的經曆，以及是否已經決(jue) 定以計算機視覺為(wei) 職業(ye) 發展道路。但是需要engineering, computer science or applied mathematics學士學位才能申請。

MS in Artificial Intelligence

屬於(yu) College of Engineering學院，也是CMU 另一個(ge) 經典項目：常年錄取率和 MSCS 並列最低。要求有電子或者計算機工程相關(guan) 背景，且對編程，概率統計，線性代數等方麵都有具體(ti) 的先修要求。

04、CMU之外的選擇

除了CMU，賓大有一個(ge) 專(zhuan) 門針對零CS基礎的學生開設的碩士項目：MS in Computer andInformation Technology（MCIT），也是藤校裏的唯一了；

另外芝加哥大學的Masters inComputer Science(with immerse)也轉碼友好，雖然 CS 實力不如 CMU和 UPenn，不過開設了《程序設計基礎》和《離散數學》來幫助學生快速入門；

還有一個(ge) 項目可以圍觀一下：Northeastern的CS-Align項目，三個(ge) 校區分別位於(yu) 波士頓，西雅圖，矽穀，直接提供capstone機會(hui) ，真正招工友好。