今天,我們(men) 為(wei) 大家解析的是挪威卑爾根大學的博士研究項目。
“PhD position in Language Technology at MediaFutures”
學校及專(zhuan) 業(ye) 介紹
卑爾根大學是挪威最負盛名的大學之一,成立於(yu) 1946年,坐落於(yu) 挪威西海岸港口城市卑爾根。學校共有7個(ge) 學院,擁有約17000名學生。卑爾根大學的媒體(ti) 與(yu) 信息科學係是挪威國內(nei) 該領域首屈一指的學術機構。
此次招生的博士生將加入媒體(ti) 未來研究中心的挪威語言技術團隊(WP5)。該中心是挪威研究委員會(hui) 創新計劃的一部分,旨在通過創新的技術手段應對人工智能、假新聞、回音室等社會(hui) 挑戰,並開發麵向未來媒體(ti) 的新型數字工具、分析方法和內(nei) 容形式。中心還將培養(yang) 媒體(ti) 技術與(yu) 創新領域的研究人才。
WP5團隊的主要研究方向為(wei) 挪威語自然語言處理,包括新聞文本生成、個(ge) 性化推薦、可讀性優(you) 化等。博士生將有機會(hui) 與(yu) 行業(ye) 夥(huo) 伴如挪威國家圖書(shu) 館、Schibsted等大型媒體(ti) 公司合作,獲得真實的數據資源。同時還能與(yu) 奧斯陸大學語言技術小組等學術機構開展交流。
項目介紹
博士學習(xi) 期限為(wei) 3年,屬於(yu) 卑爾根大學社會(hui) 科學學院。主要培養(yang) 目標有:
- 開發用於生成挪威語新聞文章的創新技術,針對用戶特征、認知水平、媒體屬性等多維度動態優化文本。
- 探索如何利用大型語言模型進行新聞文本生成,同時保證倫理和責任。
- 與行業夥伴合作,構建特定領域數據集,提高研究的實用價值。
- 發表高水平學術論文,開發原型係統,編寫麵向學界和業界的技術報告。
申請條件
- 教育背景:申請人須持有與自然語言處理、計算語言學、語言技術、計算機科學(專攻NLP或機器學習)等相關專業的碩士學位,成績達到B以上。
- 技能要求:精通Python編程,有神經網絡尤其是生成式語言模型的研究經驗者優先;熟練使用英語進行口頭和書麵表達,掌握挪威語者有優勢。
- 個人素質:能夠獨立工作,善於合作,對科研充滿熱情。人際關係和發展潛力也是考察重點。
獎學金福利
- 起薪等級為國家工資標準的54級,年薪約為532200挪威克朗,之後根據工作年限晉升。
- 納入挪威公共服務養老基金。
- 工作地點在卑爾根媒體城,配套設施完善。
- 享受良好的工會福利待遇。
申請材料
- 說明研究興趣和申請動機的求職信
- 兩位推薦人的聯係方式,其中一位須為碩士導師
- 個人簡曆
- 學士和碩士階段成績單及學位證書
- 相關證書/推薦信
- 學術發表/會議報告列表(如有)
- 如碩士學位來自北歐以外院校或其他學科,需提供相關材料
- 有代表性的編程作品
有話說
項目理解
該博士項目立足於(yu) 自然語言處理這一計算機科學與(yu) 語言學的交叉領域,旨在開發基於(yu) 深度學習(xi) 的挪威語新聞文本生成技術。研究將采用神經網絡特別是生成式語言模型等前沿方法,探索個(ge) 性化、多樣化的文本生成策略。
項目有望在挪威語NLP的語料構建、模型訓練、係統實現等方麵取得突破,提升該語種NLP技術的整體(ti) 水平。同時,項目與(yu) 新聞媒體(ti) 行業(ye) 緊密聯動,為(wei) 提高新聞文本的可讀性、靶向性和生產(chan) 效率提供實踐解決(jue) 方案,助力新聞行業(ye) 的數字化轉型。
創新思考
未來,該項目可進一步拓展至多模態信息生成、對話交互、事件演化預測等前沿NLP和AI課題,引入知識圖譜、因果推理、強化學習(xi) 等新範式,構建更加智能化、個(ge) 性化的信息服務係統。
在理論層麵,可探討語言認知與(yu) 計算的融合,推動語言學、心理學、神經科學的交叉創新。應用方麵,新聞文本生成技術還可擴展至教育、法律、醫療等專(zhuan) 業(ye) 領域,為(wei) 多行業(ye) 智能寫(xie) 作提供支持。項目的國際視野可通過舉(ju) 辦國際研討會(hui) 、加入頂級學術組織等方式拓展。此外,還可將挪威語研究與(yu) 其他小語種及語言資源稀缺地區相結合,為(wei) 保護語言多樣性和平等性做出貢獻。
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