QuantNet英國量化排名最新出爐！帝國理工力壓牛津 LSE沒上榜？

金融工程和金融數學一直是留學申請的熱門方向。在金工/金數方麵，QuantNet有權威的資源，想知道各個(ge) 項目的業(ye) 內(nei) 聲譽、申請難度、項目細節等，QuantNet排行榜就是十分重要的參考。

但之前，QuantNet排名隻涉及美國地區，想要申請其他地區的同學就沒辦法享受到這份權威榜單。

點擊查看：2024年QuantNet美國最佳量化項目排名

或許是英國量化項目逐漸成為(wei) 美國之外的另一主要選擇，為(wei) 了填補英國量化專(zhuan) 業(ye) 排名的空白，QuantNet首次發布英國量化項目排名！

排名方法

同行評估得分（25%）

•參選項目之間的互評分數。

就業(ye) 率（50%）

•畢業(ye) 時的就業(ye) 率（10%）

•畢業(ye) 三個(ge) 月後的就業(ye) 率（15%）

•平均起薪 (25%)

錄取難度 (25%)

•錄取率 (12.5%)

•入讀率 (12.5%)

總分

每個(ge) 項目的最終得分是由每個(ge) 類別的分數乘以該類別的加權平均分得出的。如果有兩(liang) 個(ge) 或兩(liang) 個(ge) 以上計劃的最終得分相同，則判定為(wei) 並列。

英美排名的不同

排名指標權重不同

在排名各因素的權重方麵，英國排名的同行評估得分權重比美國排名高出了5%。就業(ye) 率部分裏少了雇主調查得分，錄取難度板塊少了本科生平均績點，多了入讀率。

部分學校未提供數據

值得注意的是，本次QuantNet是從(cong) 2024年2月至3月期間對英國22個(ge) 量化金融碩士項目進行的信息調查。

與(yu) 美國所有受邀項目都提供了計算排名所需數據不同，本次英國排名有部分受邀項目沒有提供相應的信息數據。

所以排名評論區也有人發出疑問：“居然沒有倫(lun) 敦政經？”

官方發言人回複到：“我們(men) 是有邀請的，但他們(men) 沒有提供相應的數據，相信之後的排名他們(men) 會(hui) 做好準備。

薪水信息是基本薪資

除此之外，本次排名中的薪水都指的是基本薪資。這點和美國排名也不太一樣，官方發言人也提到了這點。

完整榜單

排名亮點

帝國理工學院的Mathematics and Finance項目力壓牛津位居榜首，其畢業(ye) 生三個(ge) 月後的就業(ye) 率高達100%，起薪達£75,000。

牛津大學的Mathematical and Computational Finance項目緊隨其後。其畢業(ye) 生三個(ge) 月後的就業(ye) 率為(wei) 89%，雖然就業(ye) 率比不上Top5的其他學校，但是起薪高達£70,650。

排名第三的是倫(lun) 敦大學學院的Computational Finance項目，其畢業(ye) 生三個(ge) 月後的就業(ye) 率同樣高達100%，起薪為(wei) £61,333。

第四名和第五名都是非“G5”選手。分別是第四名華威大學的Mathematical Finance項目以及第五名倫(lun) 敦大學城市學院Bayes商學院的Quantitative Finance項目。

這兩(liang) 個(ge) 項目畢業(ye) 生三個(ge) 月後的就業(ye) 率同樣高達96%和100%，但畢業(ye) 起薪就要低一些了。

項目介紹

帝國理工學院

Mathematics and Finance

帝國理工學院的Mathematics and Finance項目旨在培養(yang) 學生在金融行業(ye) 內(nei) 的專(zhuan) 業(ye) 技能和對最新行業(ye) 實踐、趨勢及研究的理解。課程內(nei) 容廣泛，包括數學基礎、金融原理、數據分析。

項目地位：

本課程由世界頂尖的倫(lun) 敦帝國學院商學院提供。學生有機會(hui) 在銀行、對衝(chong) 基金或金融機構進行實習(xi) 。

核心課程：

•期權定價(jia) 基礎：熟悉期權定價(jia) 理論及其數學和概念基礎。

•金融統計方法：理解對銀行施加的新規定，並評估金融部門的當前需求。

•隨機過程：探索概率論、測度理論及為(wei) 期權定價(jia) 理論提供數學基礎的隨機分析基本工具。

•量化風險管理：學習(xi) 為(wei) 什麽(me) 適當的風險管理對金融機構的償(chang) 付能力和整個(ge) 金融係統的穩定性至關(guan) 重要。

•利率模型：理解與(yu) 信用風險、資金流動性成本、抵押品建模和多曲線相關(guan) 的利率期限結構的理論和實踐。

•金融模擬方法：評估當今金融市場中使用的衍生品，並檢查金融和PDEs概率數值方法中使用的模擬方法。

申請要求：

•二等一以上學位

• 專(zhuan) 業(ye) 背景為(wei) 數學、應用數學、統計學或物理學

•IELTS 7.0（單項6.5）或TOEFL 100

牛津大學

Mathematical and Computational Finance

牛津大學的Mathematical and Computational Finance項目為(wei) 學生提供了堅實的數學基礎和解決(jue) 專(zhuan) 業(ye) 問題所需的技能，旨在培養(yang) 學生根據金融行業(ye) 需求提出和解決(jue) 數學問題的能力。

項目地位：

牛津大學是一所譽滿世界的公立研究型大學，並且與(yu) 劍橋大學、倫(lun) 敦大學學院、帝國理工學院、倫(lun) 敦政治經濟學院同屬“G5超級精英大學”。

核心課程：

項目時長10個(ge) 月，項目課程涵蓋數學基礎、金融市場的最新趨勢及現代數學金融。圍繞統計學、推測學、建模、數據挖掘、算法等技術的運用設計了完善的課程。

•隨機微積分

•金融衍生品

•統計與(yu) 財務數據分析

•用C++進行財務規劃

申請要求：

•二等一學位

•申請者應具備概率論、統計學、微積分和線性代數等基礎

•IELTS 7.5（單項7.0）或TOEFL 110

• 最低GPA為(wei) 3.6/4.0

• 偏好本科是數學專(zhuan) 業(ye) 的學生

倫(lun) 敦大學學院

Computational Finance

倫(lun) 敦大學學院的Computational Finance項目為(wei) 期一年，旨在培養(yang) 具有數學、金融、統計學和計算機科學跨學科技能的量化分析師。

項目地位：

UCL計算機科學係在全球享有盛譽，該課程位於(yu) 世界前列。學生將有機會(hui) 接觸全球金融中心倫(lun) 敦的資源，通過UCL工業(ye) 交流網絡與(yu) 潛在未來雇主建立聯係。

核心課程：

課程內(nei) 容包括金融數據和統計、金融數值方法、金融市場建模與(yu) 分析等高級模塊，這些對於(yu) 交易研究、監管和風險管理中的量化角色至關(guan) 重要。

•數據科學:金融數據分析技術。

•金融工程:設計金融產(chan) 品和策略。

•機器學習(xi) 在金融中的應用: 探索機器學習(xi) 在金融中的應用。

•計算金融碩士項目:實際項目或研究。

申請要求：

•二等學位及以上

•有數學、統計學、物理學、計算機科學、工程學、經濟學或金融學背景

•較強的定量分析能力，數學和統計學考試表現良好

• IELTS 7.0（單項6.5）或TOEFL 96

Quant介紹

Quant是指利用數學、統計、計算機編程和金融知識來解決(jue) 金融實踐中的問題。統計、數據科學、計算機、金工、金數、EE、物理、運籌等專(zhuan) 業(ye) 畢業(ye) 生，都是Quant的激烈競爭(zheng) 者。

想要從(cong) 事量化金融工作的人，嚴(yan) 格意義(yi) 上對口的碩士項目有：

•Quantitative Finance

•Financial Mathematics

•Financial Engineering

•Mathematical Finance

•Computational Finance

類似的項目為(wei) 什麽(me) 會(hui) 有這麽(me) 多名字呢？主要是因為(wei) 每個(ge) 大學會(hui) 突出自己的優(you) 勢。

比如說，卡內(nei) 基梅隆大學的Computational Finance突出了學校較強的計算機背景。紐約大學由於(yu) 倚靠著名的Courant數學研究所，其項目名則是Mathematical Finance。

從(cong) 職業(ye) 內(nei) 容的角度來劃分，Quant可以分為(wei) 兩(liang) 種：

•傳(chuan) 統的Quant：主要做的是金融衍生品（遠期、期貨、期權）的定價(jia) ，更基於(yu) 方法論。

主要用的兩(liang) 種數學方法是Probability Theory和Partial Differential Equations，比如其中的 Martingale method，Elliptic partial differential equation，Black-Scholes formula等。

•現代的Quant：是基於(yu) 大數據來解決(jue) 金融問題。

比如在股票交易中，可以把股票價(jia) 格數據精確到每分鍾、每秒鍾甚至百萬(wan) 分之一秒鍾，其數據量是非常龐大的，因此需要借助大數據的技術來分析和解決(jue) 問題。

從(cong) 行業(ye) 角度來劃分，至少有以下5種：

1.Hedge Fund 對衝(chong) 基金

代表公司：Citadel，DE Shaw，Jump Trading，Two Sigma，Hutchin Hill

特點：利用自有資金進行投資和交易，利潤來自於(yu) 投資、交易利潤。

收入：$150,000+bonus（有的可以拿到2-3倍）

背景要求：名校理工類博士，IMO／IPO金牌，金融工程碩士，對於(yu) 數學、統計、編程都要精通。

2.Investment Bank 投行

代表公司：Goldman Sachs, Morgan Stanley, Citi, JP Morgan, Barclays, UBS, Merrill Lynch

特點：幫助客戶進行交易，利潤來自於(yu) 傭(yong) 金（自營部門除外）。

收入：$125000+bonus

背景要求：名校理工類博士，金融工程碩士（NYU，Columbia，Berkeley，Baruch，MIT等），數學，統計，編程，需要有一種比較強。

3.Commercial Bank 商業(ye) 銀行

代表公司：四大行，交通銀行，美銀，花旗銀行，摩根，富國銀行。

特點：對商業(ye) 銀行而言，存貸利差是最大的收入來源。

收入：$110000+

背景要求：博士（Math，Statistics，Physics，CS, EE, Econ）或相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 碩士。

4.谘詢公司

代表公司：Bain，McKinsey，以及PWC，KPMG，Deloitte，EY的谘詢部門等。

收入：$100000+

背景要求：博士，相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 碩士

5.保險公司

代表公司：Liberty Mutual, Prudential

收入：$120000+

背景要求：理工類博士（較少），相關(guan) 專(zhuan) 業(ye) 碩士。

以上就是對最新的QuantNet英國量化排名的全部解讀啦！