AMC10數學競賽曆年分數線是多少？

AMC10數學競賽是國際高中生參加的熱門數學競賽，在助力國際擇校和留學方麵功不可沒！

今年的AMC10數學競賽即將11月開賽，距離AMC10數學競賽開賽越來越近，即將到來的這個(ge) 的暑假正是備考AMC10數學競賽的絕佳時機。

老師今天也為(wei) 大家整理了AMC10數學競賽備考的幹貨資料，AMC10分數線/考試內(nei) 容/考試時間/獎項設置…文內(nei) 還有AMC10暑期提分班噢，跟著老師一起往下看吧~

2024年AMC10數學競賽考試安排

美國數學競賽(AMC)是一項麵向世界中學生的數學活動，由美國數學協會(hui) (MAA)主辦,每年全球超過6000所學校的30萬(wan) 名同學參賽。

自1950年首次舉(ju) 辦以來，目前已經形成包括AMC 8、AMC 10、AMC 12、AIME、USJMO、USAMO等在內(nei) 的一係列賽事。AMC10是麵向10年級及以下學生的數學競賽，AMC10競賽旨在評估學生的數學能力並提供學術認可。參加AMC10競賽的學生常常希望通過晉級AIME或者獲得1%或者5%的獎項來證明自己的數學才能。

AMC10競賽每年考一次，考試分為(wei) A/B卷，兩(liang) 卷考試時間相差一周，可單獨報名A卷或B卷，也可同時報考A/B卷，取兩(liang) 次試卷高分計入總成績。

2024年AMC10競賽報名及考試時間暫未公布，按照往年的考試通知，AMC10今年大約在9月初開啟報名工作，11月開啟考試！

AMC10數學競賽獎項設置

1、全球個(ge) 人獎項

滿分獎PerfectScore：獲得滿分150分

全球卓越獎DistinctionHonorRoll：全球成績排名前1%

全球優(you) 秀獎HonorRoll：全球排名前5%

全球榮譽獎AchievementRoll：8年級及以下年級在AMC10中獲得90分以上

02、中國賽區個(ge) 人獎項

一等獎HighlyDistinction：全國排名前5%

二等獎Distinction：全國排名前15%

三等獎Merit：全國排名前30%

03、全球學校團體(ti) 獎項

學校卓越獎SchoolHonorRoll：本校前3名學生分數相加大於(yu) 等於(yu) 400分

學校優(you) 秀獎SchoolMeritRoll：本校前3名學生分數相加在300-399分

AMC10數學競賽曆年分數線

2023年AMC10HR分數線達到一個(ge) 高峰，遠超之前120左右的平均線，這說明AMC10的競爭(zheng) 越來越激烈，對同學們(men) 數學競賽能力要求也變高了。

如果想要在AMC10競賽中拿到獎項需要完成這些（以2023年AMC10競賽為(wei) 例）：

📕AMC10 A卷

晉級AIME-103.5分-答對17題及以上

全球前5%（HR）-111分-答對18題以上

全球前1%（DHR）-136.5分-答對22題以上

📕AMC10 B卷

晉級AIME-105分-答對16題及以上

全球前5%（HR）-112.5分-答對17題以上

全球前1%（DHR）-135分-答對22題以上

對於(yu) 準備參加AMC10的同學，老師建議大家這樣備考👇：

G7：校內(nei) 基礎紮實，校內(nei) 考試保持在100+水平，有能力或已經考過AMC8競賽的學生可以超前學習(xi) 。

G8上：係統學習(xi) 初中競賽知識和技巧方法，熟知AMC10競賽的考試大綱，不要求成績和題目正確率。可以嚐試做往年AMC10真題。

G8下-G9上：學習(xi) 高中課內(nei) 數學知識，為(wei) 高一參加AMC10做準備，這個(ge) 階段一定要保證校內(nei) 成績沒有問題。

G9下-G10：上為(wei) 了能在高一秋季就參加一次AMC10，中考後建議結合高中課內(nei) ，係統學習(xi) AMC10的答題技巧&解題方法。

AMC10競賽的考題難度是逐級增加的，前麵題目很容易讓普娃達到解題“爽點”，那麽(me) 怎麽(me) 讓孩子遇到更複雜的題目也能找到題目中的“爽點”呢？

下麵這些策略或許有用：

➤設數法

如：方程個(ge) 數少於(yu) 變量的時候，可以假設其中某些變量為(wei) 特定值（不適用於(yu) 整數方程）

➤度量法

對於(yu) 部分幾何題，如果題目條件能夠唯一確定圖形時，可以作出標準圖；當題目條件不能唯一確定圖形時，可以畫出某種特殊情況下的圖形。而後可以通過度量邊長或者角度直接得到答案

➤找規律

遞推數列、遞推函數、新定義(yi) 的數論函數、組合遞推問題、二人遊戲問題，都可以先從(cong) 最簡單的初始情況開始研究，爭(zheng) 取發現規律

➤排除法

根據奇偶性、特定的因數、取值範圍等，可以排除掉某些選項